Jury Review
by @kukuxnd
动态评审团多维评分与周期迭代工作流程。根据任务自动生成适合的评审团成员，支持极端评审官加入，形成包围式评审阵势。触发词：评审团、多维评分、迭代优化、代码评审、质量评估、周期迭代、动态评审。
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name: jury-review description: 动态评审团多维评分与周期迭代工作流程。根据任务自动生成适合的评审团成员，支持极端评审官加入，形成包围式评审阵势。触发词：评审团、多维评分、迭代优化、代码评审、质量评估、周期迭代、动态评审。
动态评审团多维评分系统
基于 AutoResearch 思路的智能评审框架。
核心理念
任务分析 → 生成评审团 → 极端挑战 → 用户选择 → 终极评审团 → 迭代优化
工作流程
Phase 1: 任务分析
分析用户任务，识别关键维度：
task = "创建一个高并发的 C++ HTTP 服务器"analysis = {
"type": "网络服务",
"keywords": ["高并发", "HTTP", "服务器", "C++"],
"risk_areas": ["并发安全", "内存管理", "网络协议"],
"quality_focus": ["性能", "安全", "稳定性"]
}
Phase 2: 生成核心评审团
根据任务类型，生成"上下左右"包围阵势的核心评审团：
【上】架构官
↓
【左】安全官 ←─── 核心代码 ───→ 【右】性能官
↑
【下】测试官
核心评审团生成规则：
| 任务类型 | 核心评审团 | 说明 | |----------|------------|------| | 网络服务 | 架构官、安全官、性能官、测试官 | 四方包围 | | 数据处理 | 数据官、性能官、安全官、文档官 | 数据为中心 | | UI/前端 | 美术官、体验官、性能官、兼容官 | 用户为中心 | | 算法/AI | 算法官、性能官、测试官、伦理官 | 质量为先 | | 安全工具 | 安全官、渗透官、合规官、审计官 | 安全至上 | | 通用代码 | 美术官、性能官、安全官、测试官、文档官 | 五官齐全 |
Phase 3: 极端评审团挑战
生成"极端评审官"，质疑核心评审团的盲点：
极端评审官类型：
| 极端评审官 | 职责 | 挑战问题 | |------------|------|----------| | 🔥 纵火官 | 破坏性测试 | "如果故意传入恶意输入会怎样？" | | 🧟 僵尸官 | 边界极端 | "如果内存只剩 1KB 怎么办？" | | ⏰ 时间官 | 时间压力 | "如果要在 10ms 内完成怎么办？" | | 💀 死神官 | 失败场景 | "如果这个函数崩溃了怎么办？" | | 🎭 骗子官 | 欺骗输入 | "如果用户谎称输入类型怎么办？" | | 🌀 混沌官 | 随机异常 | "如果网络突然断开怎么办？" | | 📉 吝啬官 | 资源极限 | "如果 CPU 占用必须 < 1% 怎么办？" | | 🌪️ 风暴官 | 高压负载 | "如果并发 100 万请求怎么办？" |
Phase 4: 用户选择
向用户展示极端评审团，选择加入：
## 🎭 极端评审官提议根据您的任务特点，建议考虑以下极端评审官：
| 评审官 | 挑战维度 | 推荐理由 |
|--------|----------|----------|
| 🔥 纵火官 | 破坏性测试 | 网络服务需要抵抗恶意输入 |
| 🌀 混沌官 | 异常处理 | 高并发场景网络不稳定 |
| 🌪️ 风暴官 | 极限负载 | 高并发需要压测验证 |
请选择要加入的极端评审官：
[ ] 全部加入
[ ] 选择加入（指定）
[ ] 不加入，使用核心评审团
Phase 5: 终极评审团
组合核心 + 极端，形成本次任务的终极评审团：
## ⚔️ 终极评审团阵容核心阵势
极端挑战
共 7 位评审官，综合权重自动分配。
Phase 6: 多轮迭代
for iteration in range(max_iterations):
# 1. 生成/改进代码
code = generate_or_improve(task, previous_feedback)
# 2. 核心评审团评分
core_scores = core_jury.evaluate(code)
# 3. 极端评审官挑战
extreme_challenges = extreme_jury.challenge(code)
# 4. 综合得分
total = weighted_average(core_scores, extreme_challenges)
# 5. 决策
if total >= threshold:
return ACCEPT, code
elif no_improvement:
return STAGNANT, best_code
else:
feedback = generate_feedback(core_scores, extreme_challenges)
continue
评审官角色库
核心评审官
| 评审官 | 符号 | 维度 | 权重范围 | |--------|------|------|----------| | 🎨 美术官 | 🎨 | 代码美学 | 10-25% | | ⚡ 性能官 | ⚡ | 执行效率 | 10-25% | | 🔒 安全官 | 🔒 | 安全性 | 10-25% | | 🧪 测试官 | 🧪 | 测试质量 | 10-25% | | 📝 文档官 | 📝 | 文档完整 | 10-25% | | 🏗️ 架构官 | 🏗️ | 架构设计 | 10-20% | | 📊 数据官 | 📊 | 数据处理 | 10-20% | | 👁️ 体验官 | 👁️ | 用户体验 | 10-20% | | ⚖️ 合规官 | ⚖️ | 合规性 | 10-20% | | 🤖 算法官 | 🤖 | 算法质量 | 10-20% |
极端评审官
| 评审官 | 符号 | 挑战类型 | 适用场景 | |--------|------|----------|----------| | 🔥 纵火官 | 🔥 | 破坏性测试 | 网络、安全、输入处理 | | 🧟 僵尸官 | 🧟 | 资源极限 | 嵌入式、移动端 | | ⏰ 时间官 | ⏰ | 时间压力 | 实时系统、高频交易 | | 💀 死神官 | 💀 | 失败恢复 | 关键系统、金融 | | 🎭 骗子官 | 🎭 | 输入欺骗 | 用户输入、API | | 🌀 混沌官 | 🌀 | 随机异常 | 分布式、网络 | | 📉 吝啬官 | 📉 | 资源极限 | 性能敏感 | | 🌪️ 风暴官 | 🌪️ | 极限负载 | 高并发、游戏 |
配置参数
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| max_iterations | 5 | 最大迭代次数 |
| accept_threshold | 80 | 接受阈值 |
| min_improvement | 5 | 最低改进分数 |
| core_jury_size | 4-5 | 核心评审团人数 |
| extreme_jury_max | 3 | 极端评审官最大数 |
使用示例
示例 1: 高并发服务器
用户: 创建一个高并发 C++ HTTP 服务器系统分析:
类型: 网络服务
关键词: 高并发、HTTP、服务器
风险点: 并发安全、内存泄漏、连接管理 生成核心评审团:
【架构官】
↓
【安全官】─── 代码 ───【性能官】
↑
【测试官】
极端评审官提议:
🔥 纵火官 (恶意请求)
🌪️ 风暴官 (极限并发)
🌀 混沌官 (网络异常) 用户选择: 全部加入
终极评审团: 7 位评审官
开始多轮迭代...
示例 2: 数据处理脚本
用户: 写一个 Python 数据清洗脚本系统分析:
类型: 数据处理
关键词: 数据、清洗、脚本 生成核心评审团:
【数据官】
↓
【安全官】─── 代码 ───【性能官】
↓
【文档官】
极端评审官提议:
🎭 骗子官 (脏数据)
💀 死神官 (数据丢失) 用户选择: 加入骗子官
终极评审团: 5 位评审官
开始多轮迭代...
反馈输出格式
## ⚔️ 第 N 轮评审核心评分
| 评审官 | 分数 | 状态 | 主要问题 |
|--------|------|------|----------|
| 🏗️ 架构官 | 82 | ✅ | 模块划分清晰 |
| ⚡ 性能官 | 75 | ⚠️ | 可优化连接池 |
| 🔒 安全官 | 68 | ⚠️ | 缺少输入验证 |
| 🧪 测试官 | 60 | ⚠️ | 测试覆盖不足 |极端挑战
| 评审官 | 通过 | 挑战结果 |
|--------|------|----------|
| 🔥 纵火官 | ❌ | 恶意请求导致崩溃 |
| 🌪️ 风暴官 | ⚠️ | 10K 并发延迟增加 |综合得分: 71.2 分
状态: 继续迭代
改进建议
1. [安全] 添加请求头验证
2. [测试] 添加并发测试用例
3. [极限] 增加请求速率限制