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Knowledge Habit Skill

by @puppetcat-fire

知识工作习惯追踪器：为知识工作者设计的隐私优先、离线第一的习惯与事件记录系统，支持单习惯专注、事件沉淀、节点候选生成，以及Web、Electron桌面、Android覆盖层多平台支持。

Versionv1.0.9
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TERMINAL
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📖 About This Skill

name: knowledge-habit-tracker description: "知识工作习惯追踪器：为知识工作者设计的隐私优先、离线第一的习惯与事件记录系统，支持单习惯专注、事件沉淀、节点候选生成，以及Web、Electron桌面、Android覆盖层多平台支持。" author: "puppetcat-fire (柏然)" version: "1.0.9" created: "2026-03-15" license: "MIT" metadata: openclaw: emoji: "📚⏱️" requires: bins: ["node", "npm", "bash"] node_version: "1.0.9" install: - id: "install-deps" kind: "shell" command: "./install.sh" label: "安装知识习惯追踪器" examples: - input: "启动Web习惯追踪器" output: "在本地浏览器中打开知识工作习惯记录界面" - input: "启动Electron桌面版" output: "打开桌面应用，包含主窗口和全局悬浮计时窗" - input: "记录今日知识工作习惯" output: "记录专注时间、事件，生成节点候选" - input: "导出习惯数据备份" output: "导出本地习惯数据为JSON备份文件"

知识工作习惯追踪器

技能描述

这是一个专为知识工作者和终身学习者设计的习惯追踪系统，核心设计哲学是隐私优先、离线第一、单习惯专注。系统默认所有数据（习惯、事件、计时、备份）都运行在浏览器本地沙箱中，只有在你主动启动本地服务时才会写入本机日志。

核心设计原则

📍 单习惯专注

  • 一次只养一个习惯：减少注意力切换，聚焦当前最重要的知识工作习惯
  • 激活习惯机制：同一时间只有一个激活习惯，避免多任务干扰
  • 渐进式养成：从简单记录开始，逐步形成稳定的知识工作节奏

    • 🔒 隐私优先，离线第一

  • 纯本地数据：习惯、事件、计时、备份都保存在当前浏览器localStorage
  • 无自动上传：所有数据默认不离开你的设备
  • 主动控制：只有反馈日志在你启动本地服务时才会写入本机磁盘
  • JSON备份：支持完全控制的数据导出/导入，数据所有权完全归用户

    • ⏱️ 事件证据链

  • 手动记录：快速记录知识工作事件
  • 计时记录：精确跟踪专注时间
  • 可追溯性：所有事件形成完整的时间线证据链
  • 上下文保留：记录事件时的环境、工具、方法等信息

    • 🎯 节点候选生成

  • 重复动作聚合：相同或类似习惯事件自动聚合为"节点候选"
  • 教程化准备：节点候选为后续转化为结构化知识节点（教程、指南、方法）做准备
  • 知识沉淀：从个人习惯到可共享知识的自然转化路径

    • 多平台支持

    🌐 Web浏览器版

  • 本地运行：npm start 启动本地服务 (127.0.0.1:3000)
  • 浏览器沙箱：所有数据保存在浏览器localStorage
  • 完整功能：习惯管理、事件记录、计时、备份导出
  • 隐私保护：只监听本地地址，不对外暴露

    • 💻 Electron桌面版

  • 全局悬浮窗：始终置顶的计时窗口，跨软件可见
  • 快捷键控制：
    • - Ctrl+Shift+T：显示/隐藏悬浮窗 - Ctrl+Shift+H：唤起主窗口
  • 独立存储：与浏览器版数据隔离，支持数据迁移
  • 多窗口协同：主窗口+悬浮窗共享同一份本地状态

    • 📱 Android覆盖层 (MVP)

  • 常驻计时条：Android原生悬浮窗，跨App常驻显示
  • 前台服务：保证计时器在后台持续运行
  • 可拖动UI：可自由拖动的小计时条界面
  • 动作记录：当前专注动作的实时输入和显示
  • 原生体验：Android Studio项目，完整原生实现

    • 技术架构

    数据边界设计

    | 数据类别 | 存储位置 | 同步机制 | 隐私级别 | |----------|----------|----------|----------| | 激活习惯 | 浏览器localStorage | 无自动同步 | 🔒 最高 | | 历史习惯 | 浏览器localStorage | 无自动同步 | 🔒 最高 | | 事件记录 | 浏览器localStorage | 无自动同步 | 🔒 最高 | | 计时器状态 | 浏览器localStorage | 无自动同步 | 🔒 最高 | | JSON备份 | 用户指定文件 | 手动导出/导入 | 🔒 最高 | | 反馈日志 | 服务端data/目录 | 仅当服务启动时 | 🔓 可控 |

    开发与部署

  • 技术栈：Node.js + Express + Vanilla JS + Electron + Android原生
  • 开发检查：ESLint + TypeScript检查 + Vitest单元测试
  • 部署建议：Node进程只监听内网，Nginx反向代理，data目录不暴露
  • 安全设计：默认只允许本机访问，最小化网络暴露面

    • 安装与使用

    快速开始

    # 安装依赖并启动Web版
npm install
npm start

    打开 http://127.0.0.1:3000

    桌面悬浮窗模式

    # 启动Electron桌面版（主窗口+悬浮窗）
npm run desktop

    Android覆盖层

    # 使用Android Studio打开android-overlay目录

    编译并安装到Android设备

    数据迁移

    # 1. 在浏览器版中导出JSON备份

    2. 在Electron桌面版中导入JSON备份
    

    3. 数据在不同平台间手动迁移，保持控制权

    与知识共建平台的集成路径

    个人→集体的知识转化流程

    个人习惯记录 → 事件证据链 → 节点候选 → 知识节点提案 → 集体节点治理

    点亮事件对接

  • 事件标准化：习惯事件可转换为标准"点亮事件"
  • 节点候选：为Dragon Palace Knowledge Hub提供教程节点素材
  • 材料挂载：习惯中使用的工具、方法可挂载为知识节点材料

    • 治理参与

  • 个人节点：个人习惯转化的知识节点，个人完全控制
  • 集体节点：多人协作的知识节点，基于点亮事件投票治理
  • 提案机制：从节点候选升级为正式节点的提案流程

    • 适用场景

    🧠 个人知识工作者

  • 跟踪每日深度工作习惯
  • 记录学习进度和方法
  • 沉淀个人知识工作流
  • 分析时间投入与产出

    • 👥 小团队协作

  • 共享团队知识工作节奏
  • 统一习惯养成方法论
  • 对比不同成员的工作模式
  • 优化团队知识生产效率

    • 🏫 教育研究

  • 研究知识获取的认知过程
  • 分析习惯养成的影响因素
  • 跟踪学习方法的有效性
  • 为认知科学提供实证数据

    • 🌱 终身学习者

  • 建立持续学习习惯
  • 跟踪技能掌握进度
  • 记录突破性学习时刻
  • 构建个人知识发展图谱

    • 版本历史

    v1.0.9 (2026-03-15)

  • 初始发布：完整的知识工作习惯追踪系统
  • 多平台支持：Web浏览器版 + Electron桌面版 + Android覆盖层MVP
  • 核心功能：单习惯专注、事件证据链、节点候选生成、纯本地数据
  • 隐私设计：离线第一、数据所有权完全归用户
  • 开放集成：为知识共建平台提供节点候选对接接口

    • 开发路线图

    近期计划

  • 节点候选编辑界面
  • 习惯数据分析可视化
  • 多设备加密同步方案
  • 知识共建平台深度集成

    • 远期愿景

  • 习惯智能推荐系统
  • 认知负荷自适应调整
  • 多模态习惯记录（语音、图像）
  • 跨平台知识工作流自动化

    • 核心价值主张：这不是另一个通用的待办事项或习惯追踪工具，而是专门为知识工作者设计的、尊重认知规律和隐私需求的系统。它相信真正的知识工作需要在深度专注中进行，而习惯养成应该服务于而不是干扰这一过程。