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Langchain V1 Toolkit

by @tangweigang-jpg

LangChain v1:把 LLM、prompt、tool、retriever、parser 暴露为 Runnable,用 `|` 操作符(LCEL)组合成统一 invoke / stream / batch 接口的链。 LangChain v1: exposes LLMs, prompts, tools, r...

Versionv0.1.0
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📖 About This Skill


name: langchain-v1-toolkit description: |- LangChain v1:把 LLM、prompt、tool、retriever、parser 暴露为 Runnable,用 | 操作符(LCEL)组合成统一 invoke / stream / batch 接口的链。 LangChain v1: exposes LLMs, prompts, tools, retrievers, and parsers as Runnables composed via the | operator (LCEL) into chains with uniform invoke / stream / batch semantics. create_agent returns a LangGraph CompiledStateGraph. license: MIT-0 compatibility: AI engineering knowledge skill — host AI consumes seed.yaml directly. No installation required. metadata: version: "v0.1.0" blueprint_id: "finance-bp-132" blueprint_source: "langchain-ai/langchain" blueprint_commit: "87ba30f09773b8e9ec549841c57906f343b35ed8" category: ai-engineering doramagic_url: "https://doramagic.ai/zh/crystal/langchain-v1-toolkit" openclaw: skillKey: langchain-v1-toolkit category: ai-engineering primaryEnv: knowledge

这个 skill 适合什么用户?能做哪些任务?

概览

LangChain 是构建 LLM 应用的事实标准 Python 框架(github.com/langchain-ai/langchain)。v1 包(v1.2.15)有意保持精简:核心是 agents.create_agent(返回 LangGraph CompiledStateGraph)、chat_models.init_chat_model 工厂、message types 重导出和 tools/embeddings shim。

历史 Chain / LLMChain / Memory / AgentExecutor 接口已迁到 langchain-clas...

Doramagic 晶体页: https://doramagic.ai/zh/crystal/langchain-v1-toolkit

知识规模

  • 51 条约束 (1 fatal + 50 non-fatal)
  • 上游源码: langchain-ai/langchain @ commit 87ba30f0
  • 蓝图 ID: finance-bp-132
  • 用法

    Host AI(Claude Code / Cursor / OpenClaw)读 references/seed.yaml,按其中的:

  • intent_router 匹配用户意图
  • architecture 理解项目架构
  • constraints 应用 anti-pattern 约束
  • business_decisions 参考核心设计决策
  • FAQ 摘要

    这个 skill 适合什么用户?能做哪些任务?

    适合用 LangChain 构建 LLM 应用的工程师:tool-calling agent、结构化输出、RAG pipeline、流式输出、模型 fallback、PII 脱敏等。v1 后 agent 走 LangGraph 路径,旧 AgentExecutor 仍可用但建议迁移。访问 doramagic.ai/r/langchain 查看完整用例。

    需要准备什么环境?依赖什么?

    Python(具体版本见 langchain_v1/pyproject.toml),
    pip install langchain 自动带 LangGraph 作为硬运行时依赖。每个 provider 需单独安装 partner 包(如 langchain-openai、langchain-anthropic)。

    会踩哪些坑?这个 skill 怎么防护?

    本 skill 内置 51 条约束。典型踩坑:(1) BaseMemory 与所有 Conversation*Memory 已 @deprecated,BaseMemory 已从 langchain_core 删除;


    完整文档: 见 references/seed.yaml` (v6.1 schema). 浏览页: https://doramagic.ai/zh/crystal/langchain-v1-toolkit