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Learning Planner
by @harrylabsj
Personal learning management system with goal setting, spaced repetition scheduling, and progress tracking. Use when: (1) setting learning goals and skill tr...
TERMINAL
clawhub install learning-planner📖 About This Skill
name: learning-planner description: "Personal learning management system with goal setting, spaced repetition scheduling, and progress tracking. Use when: (1) setting learning goals and skill trees, (2) creating daily/weekly study plans, (3) tracking learning progress, (4) managing spaced repetition reviews like Anki, (5) organizing learning resources, (6) evaluating learning outcomes. 适用场景：设定学习目标、制定学习计划、跟踪学习进度、间隔重复复习、管理学习资源、评估学习成果。"
Learning Planner - 学习规划师
个人学习管理系统，帮助设定学习目标、制定计划、跟踪进度，并提供间隔重复复习功能。
功能特性
1. 学习目标管理
2. 学习计划生成
3. 进度跟踪与可视化
4. 间隔重复复习系统
5. 学习资源管理
6. 学习成果评估
安装
cd ~/.openclaw/workspace/skills/learning-planner
pip install -e .添加到 PATH (可选)
ln -s ~/.openclaw/workspace/skills/learning-planner/src/learning_cli.py ~/.local/bin/learning
使用方法
学习目标
# 创建学习目标
learning goal create "Python 编程" --description "掌握 Python 编程语言" --deadline 2024-12-31创建子目标（知识点分解）
learning goal create "Python 基础语法" --parent 1 --priority high
learning goal create "Python 面向对象" --parent 1 --priority high
learning goal create "Python 高级特性" --parent 1 --priority medium列出目标
learning goal list查看目标详情
learning goal show 1更新目标进度
learning goal progress 1 --percent 75完成目标
learning goal complete 1
学习计划
# 生成今日学习计划
learning plan today生成本周学习计划
learning plan week查看计划
learning plan list标记任务完成
learning plan complete 1推迟任务
learning plan postpone 1 --days 1
间隔重复复习
# 创建复习卡片
learning card create "Python 列表推导式语法" --answer "[x for x in iterable if condition]" --tags python,basics今日复习
learning review today查看复习统计
learning review stats手动调整卡片难度
learning card difficulty 1 --level hard
学习资源
# 添加资源
learning resource add "Python 官方文档" --url https://docs.python.org --type documentation --tags python关联资源到目标
learning resource link 1 --goal 1列出资源
learning resource list搜索资源
learning resource search python
进度与报告
# 学习统计
learning stats生成学习报告
learning report --days 30查看技能树进度
learning tree学习时长统计
learning time --days 7
数据存储
数据库位置：~/.config/learning-planner/learning.db
# 查看数据库路径
learning data path
技术栈
数据模型
学习目标表 (goals)
{
id: int
title: str # 目标名称
description: str # 描述
parent_id: int # 父目标 ID
priority: str # 优先级: low, medium, high
status: str # 状态: active, completed, paused
progress: float # 进度 0-100
deadline: str # 截止日期
estimated_hours: int # 预估学习时长
completed_hours: int # 已完成时长
created_at: str
updated_at: str
}
学习计划表 (plans)
{
id: int
goal_id: int # 关联目标
title: str # 任务标题
description: str # 描述
scheduled_date: str # 计划日期
estimated_minutes: int # 预估时长(分钟)
status: str # 状态: pending, completed, postponed
completed_at: str # 完成时间
created_at: str
}
复习卡片表 (cards)
{
id: int
goal_id: int # 关联目标
front: str # 卡片正面（问题）
back: str # 卡片背面（答案）
tags: str # 标签
ease_factor: float # 难度系数
interval: int # 间隔天数
repetitions: int # 重复次数
next_review: str # 下次复习时间
last_review: str # 上次复习时间
created_at: str
}
复习记录表 (reviews)
{
id: int
card_id: int # 卡片 ID
quality: int # 评分 0-5
reviewed_at: str # 复习时间
time_spent: int # 用时(秒)
}
学习资源表 (resources)
{
id: int
title: str # 资源名称
url: str # 链接
resource_type: str # 类型: video, article, book, documentation
tags: str # 标签
goal_id: int # 关联目标
notes: str # 备注
created_at: str
}
学习时长记录表 (sessions)
{
id: int
goal_id: int # 关联目标
start_time: str # 开始时间
end_time: str # 结束时间
duration: int # 时长(分钟)
notes: str # 备注
}
SM-2 算法说明
间隔重复算法基于 SuperMemo-2 算法：
1. 评分 (Quality): 0-5 分 - 5: 完美回答 - 4: 正确回答，犹豫 - 3: 正确回答，困难 - 2: 不正确，接近正确 - 1: 不正确，记得一点 - 0: 完全忘记
2. 难度系数 (EF): 初始 2.5，范围 1.3-2.5 - EF' = EF + (0.1 - (5-q) * (0.08 + (5-q) * 0.02))
3. 间隔天数: - 第1次: 1天 - 第2次: 6天 - 第n次: 前间隔 * EF