med-chronic-disease-review

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name: med-chronic-disease-review description: 门诊慢病审核（糖尿病/高血压）。输入 OCR 结果数组 JSON，输出审核结论与原因（原始 JSON + 自然语言结论）。 metadata: { "openclaw": { "emoji": "🩺" } }

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门诊慢病审核

概述 ---- 给定一份 OCR 结果数组（每项包含 fileName/page/docType/ocrText），本技能会：

输出审核接口原始 JSON

输出自然语言摘要（结论 + 原因）

数据安全、隐私与伦理声明 ------------------------

最小必要原则：仅处理审核所必需的文本内容；不要求也不鼓励提供与审核无关的身份信息。

严格脱敏：在发送至任何模型/接口前，会对可识别个人身份的信息进行脱敏/去标识化处理（如姓名、证件号、手机号、详细地址、人脸/影像等）。仅传递脱敏后的必要信息用于本次 skill 调用。

不做本地持久化：不将用户输入与中间结果写入本地持久化存储（包含磁盘文件、数据库、日志）。仅在内存中短暂处理；本次调用结束即销毁。

第三方 API 风险提示：在功能需要时，可能会调用第三方模型/服务接口；此时仅会发送脱敏后的必要信息，并使用加密传输。除完成本次请求外，不用于任何其他用途（如训练、画像、营销）。

医疗边界：本技能输出为审核规则匹配与原因摘要的辅助信息，不构成医疗诊断或治疗建议；如涉及临床判断请以执业医生意见为准。

输入格式 -------- 输入必须是 JSON 数组（list），示例：

[
  {"fileName":"xxx.pdf","page":1,"docType":"出院记录","ocrText":"..."},
  {"fileName":"xxx.pdf","page":2,"docType":"检验报告","ocrText":"..."}
]

也支持通过统一入口 scripts/run.py 直接输入 pdf/doc/docx/xls/xlsx/csv/txt/json。 预处理成功后，会先归一化为 ocr_array.json（每项含 fileName/page/docType/ocrText），再调用本 skill 的原始审核逻辑。

快速开始 -------- 从 skills 目录执行：

# 糖尿病
python3 scripts/run.py \
  --disease-code diabetes \
  --input data/med-chronic-disease-review/糖尿病_ocr_task_result.json
高血压
python3 scripts/run.py \
  --disease-code hypertension \
  --input data/med-chronic-disease-review/高血压_ocr_task_result.json
或继续直接使用原始 OCR 数组入口
python3 scripts/chronic_disease_review.py \
  --disease-code diabetes \
  --input data/med-chronic-disease-review/糖尿病_ocr_task_result.json
高血压
python3 scripts/chronic_disease_review.py \
  --disease-code hypertension \
  --input data/med-chronic-disease-review/高血压_ocr_task_result.json

参数说明 --------

--disease-code STRING：必填。糖尿病/高血压（也支持 diabetes/hypertension/dm/htn 别名）。本 skill 每次只审核一个病种。

--review-type STRING：可选。默认 慢病审核（也可传 大病审核 等服务支持的值）。

--input PATH：OCR 数组 JSON（UTF-8）。

--base URL：后端 base（默认：http://10.10.20.15:9011）。

--llm-model STRING：可选。模型名。

--timeout SECONDS：HTTP 超时；0 表示一直等待（默认：0）。

--output-json PATH：保存原始返回 JSON（默认：../runs/med-chronic-disease-review/{scenario}_resp.json）。

--output-text PATH：保存自然语言摘要（默认：../runs/med-chronic-disease-review/{scenario}_resp.txt）。

统一入口附加参数（scripts/run.py） ----------------------------------

--input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json：输入类型；默认 auto。

--sheet STRING：读取 Excel 时指定 sheet（可选）。

--encoding STRING：txt/csv 编码（默认：utf-8）。

--save-prepared：保存预处理后的 OCR 数组 JSON，便于调试。

输出约定 --------

若输出路径父目录不存在，会自动创建。

自然语言摘要重点字段：

- final_decision：通过/不通过 - reasoning：原因（可选）

依赖 ----

运行环境

Python 3.7+

外部 API

后端审核服务：https://shangbao.yunzhisheng.cn/skills/chronic-disease

- 方法：POST /api/v1/review/flow/by-ocr - 需要网络访问 shangbao.yunzhisheng.cn

Python 第三方包（可选，按输入格式需要）

| 包名 | 用途 | 必要条件 | |------|------|---------| | openpyxl | 读取 .xlsx 文件 | 输入为 xlsx 时必须 | | pypdf | 提取 PDF 文本 | 输入为 pdf 时必须（或用 pdftotext 替代） |

安装：pip install openpyxl pypdf

外部工具（可选，按输入格式需要）

| 工具 | 用途 | 必要条件 | |------|------|---------| | LibreOffice (soffice) | 转换 .doc / .xls 为文本 | 输入为 doc/xls 时必须 | | pdftotext（poppler-utils） | 提取 PDF 文本 | 输入为 pdf 且未安装 pypdf 时必须 | | tesseract（含 chi_sim+eng 语言包） | 图片 OCR | 输入为 png/jpg/bmp/tif 等图片时必须 |

安装（Ubuntu/Debian）：sudo apt-get install libreoffice poppler-utils tesseract-ocr tesseract-ocr-chi-sim

> 仅使用 JSON 输入时，无需安装任何第三方包或外部工具。

备注 ----

发布约束：示例输入、运行输出、自测脚本均放在 skill 包外（分别位于 ../data/、../runs/、../self_tests/），skill 目录内仅保留可发布的核心文件（scripts/、SKILL.md、_meta.json）。