med-record-struct

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name: med-followup-record-struct description: 将中文门诊复诊病历文本结构化为细粒度字段，输出 JSON（如现病史/既往史/诊断/处理意见等）。 metadata: { "openclaw": { "emoji": "🧩" } }

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门诊复诊病历结构化

概述 ---- 给定一份中文门诊 复诊病历文本（医生已书写），本技能抽取并规范化为细粒度字段 JSON，例如：

现病史.病情概述

现病史.药物

现病史.其他治疗措施

现病史.病情转归

现病史.一般情况

既往史.疾病

既往史.其他信息

既往史.手术史

既往史.过敏史

既往史.输血史

婚育史

月经史

个人史

家族史

查体

辅助检查

诊断

处理意见.药物

处理意见.其他建议

数据安全、隐私与伦理声明 ------------------------

最小必要原则：仅处理结构化抽取所必需的文本内容；不要求也不鼓励包含姓名、证件号、手机号、详细地址等身份信息。

严格脱敏：在发送至任何模型/接口前，会对可识别个人身份的信息进行脱敏/去标识化处理（如姓名、证件号、手机号、详细地址、人脸/影像等）。仅传递脱敏后的必要信息用于本次 skill 调用。

不做本地持久化：不将用户输入与中间结果写入本地持久化存储（包含磁盘文件、数据库、日志）。仅在内存中短暂处理；本次调用结束即销毁。

第三方 API 风险提示：在功能需要时，可能会调用第三方模型/服务接口；此时仅会发送脱敏后的必要信息，并使用加密传输。除完成本次请求外，不用于任何其他用途（如训练、画像、营销）。

医疗边界：本技能输出为文本抽取与结构化结果，不构成医疗诊断或治疗建议；如涉及临床判断请以执业医生意见为准。

输入格式 -------- 纯文本病历（UTF-8），可包含如下分段：

主诉：…… 现病史：…… 既往史：…… 婚育史：…… 月经史：…… 个人史：…… 家族史：…… 查体：…… 辅助检查：…… 诊断：…… 处理：……

快速开始 --------

# 从 skills 目录运行
python3 scripts/struct_followup_record.py \
  --input data/med-followup-record-struct/followup_record.txt

参数说明 -------- * --input PATH - 输入复诊病历文本路径（UTF-8）。 * --output PATH - 输出结构化 JSON 路径（默认：../runs/med-followup-record-struct/structured.json）。 * --timeout SECONDS - 超时秒数；0 表示一直等待（默认：0）。 * --diag-id STRING - 对话/就诊 ID（默认：skill-diag）。 * --department STRING - 科室（可选）。

输出约定 --------

输出为 UTF-8 JSON，key 形如 现病史.病情概述、现病史.药物、既往史.疾病、诊断、处理意见.药物 等。

未提及字段在服务支持的情况下可能填充为“未提及”。

测试命令 -------- 从 skills 目录执行（网络自测）：

python3 self_tests/med-followup-record-struct/self_test_followup_record_struct.py --run-network