Method Dev Agent

Method Dev Agent - 方法开发助手

专业技能: 药品分析实验室 | 色谱方法开发 | HPLC/UPLC/GC

🎯 解决的问题

药品分析实验室方法开发过程中的痛点：

❌ 试错成本高（数周甚至数月）

❌ 知识依赖个人，难以沉淀

❌ 实验记录分散，追溯困难

❌ 优化路径不清晰

💡 解决方案

AI驱动的方法开发助手Agent：

📝 智能实验记录 - 系统化记录每次实验参数和结果

🔍 方法检索 - 快速查找历史方法和实验记录

📊 趋势分析 - 可视化方法优化过程

💾 知识沉淀 - 结构化存储方法开发知识

✨ 核心功能

1. 实验记录管理

完整的色谱条件记录（色谱柱、流动相、梯度、温度等）

样品信息和前处理方法

结果数据（保留时间、分离度、塔板数等）

观察记录和下一步计划

2. 方法库

保存成功的色谱方法

按化合物、基质、色谱柱类型分类

快速检索和复用

3. 数据分析

实验状态统计

成功评分趋势

方法优化可视化

4. AI推荐 (专业版)

基于历史数据的方法推荐

色谱条件优化建议

问题诊断和解决方案

🚀 快速开始

# 安装依赖
pip install streamlit pandas plotly
运行应用
streamlit run app.py
浏览器访问
http://localhost:8501

💰 定价

| 版本 | 功能 | 价格 | |-----|------|------| | 基础版 | 实验记录、方法库、基础分析 | 免费 | | 专业版 | +AI推荐、文件解析、高级分析 | 0.03 ETH/月 | | 企业版 | +本地部署、定制开发、培训 | 定制报价 |

🏥 适用场景

药品QC实验室方法开发

仿制药一致性评价

新药质量标准研究

稳定性试验方法优化

👨‍🔬 目标用户

药品分析研究员

QC方法开发科学家

实验室经理

CRO公司分析部门

📞 联系方式

作者: Teagee Li 领域: 药品分析实验室管理 邮箱: teagee@qq.com GitHub: https://github.com/teagec/t2

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*让方法开发更智能、更高效*