my_stock_report_skill
by @canonxu
当且仅当用户明确提到使用报告引擎、分析引擎、股票引擎、report engine 或者 my_stock_report_skill 时触发。用于调用 Python 分析引擎对特定美股标的进行多维度深度分析,支持指定分析师组合,并将结论和报告归档至钉钉多维表。
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name: my_stock_report_skill description: 当且仅当用户明确提到使用报告引擎、分析引擎、股票引擎、report engine 或者 my_stock_report_skill 时触发。用于调用 Python 分析引擎对特定美股标的进行多维度深度分析,支持指定分析师组合,并将结论和报告归档至钉钉多维表。
My Stock Report Skill (美股报告引擎技能)
核心规则与触发条件
-l 或 --language:指定报告语言(默认 Chinese)。
- -a 或 --analysts:指定需要启用的分析师模块(默认值:social,news,market,fundamental)。如果用户在指令中明确要求只看某些维度,则根据用户的需求指定对应的参数(如 -a fundamental,market)。
run_cli.py 的工作目录下进行。工作流程
1. 构建分析命令
根据用户指令构建命令,固定使用run_cli.py:
./venv/bin/python3 run_cli.py -t {标的编码} -a {analysts} -l {language} -n./venv/bin/python3 run_cli.py -t AAPL -a fundamental -l Chinese -n;若未明确指定分析师组合,则默认传入 -a social,news,market,fundamental。2. 钉钉知识库扁平归档, 直接使用dingtalk-document 技能
分析完成后,进入 reports/ 目录下读取生成的报告文件,通过钉钉 API 直接平行创建文档。
不要求具体的多层级目录层次,直接在分析报告列表父节点下创建两个文档。标准执行步骤:
1. 参数准备:
- Workspace ID: p48ggSGelW2WAo87
- 分析报告列表父节点 nodeId: 9E05BDRVQ23be3xQF2pwLjkvJ63zgkYA
2. 创建两个独立文档:
- 使用上述父节点 nodeId,创建名为 {标的}_最终结论_{YYYYMMDD_HHMMSS} 的文档,并获取其在线 URL 及 docKey。
- 使用上述父节点 nodeId,创建名为 {标的}_完整报告_{YYYYMMDD_HHMMSS} 的文档,并获取其在线 URL 及 docKey。
3. 写入正文内容:
- 使用 docKey,分别调用 POST https://api.dingtalk.com/v1.0/doc/suites/documents/{docKey}/overwriteContent?operatorId={OPERATOR_ID}。
- 将 decision.txt 写入“最终结论”文档;将 complete_report.md 写入“完整报告”文档。
3. 多维表结构化录入,直接 使用my_stock_report_mgnt_skill 技能
文档上传完成后,必须将本次分析结果结构化归档到“分析报告多维表”中。
提取与校验 6 个核心字段:
YYYYMMDD_HHMMSS。decision.txt 提取明确的核心结论(如 BUY、SELL、HOLD)。按照 my_stock_report_mgnt_skill 的要求,将这组字段执行“新增记录”操作。
4. 反馈输出 (Markdown 表格展现)
成功写入多维表后,向用户返回友好的 Markdown 格式回复。输出内容本质上就是上传钉钉多维表的那 6 个字段的内容。 示例格式:| 字段 | 内容 | | :--- | :--- | | 标的 | AAPL | | 分析时间 | 20260325_123000 | | 分析结论 | BUY | | 分析摘要 | 苹果公司在AI战略上取得关键突破...(此处为提炼的300字以内摘要) | | 结论文档 | [钉钉文档链接] | | 完整文档 | [钉钉文档链接] |