PaperDaily

---

name: paperdaily description: 每日从 arXiv 计算机科学论文中筛选高价值文献推荐

---

PaperDaily Skill

每日从 arXiv 计算机科学论文中筛选高价值文献推荐。

安装

cd ~/.openclaw/skills/paperdaily
npm install

安装后创建配置文件 node_modules/openclaw-paperdaily/.env：

# 飞书应用配置（必填）
FEISHU_APP_ID=your_app_id
FEISHU_APP_SECRET=your_app_secret
FEISHU_CHAT_ID=your_chat_id
可选配置
DEFAULT_TIMEZONE=Asia/Shanghai
CACHE_HOURS=24
KEYWORDS=machine learning,deep learning,transformer,LLM

触发词

今日文献 - 获取今日推荐的计算机论文（使用缓存）

刷新文献 - 强制刷新并获取新的今日推荐论文

使用方式

在聊天中发送 "今日文献" 或 "刷新文献" 即可触发。

功能说明

从 arXiv CS 类近 7 天论文中筛选

基于时间新鲜度 (30%)、关键词匹配 (40%)、信息量 (30%) 评分

同一天多次请求返回缓存结果

支持强制刷新

配置说明

| 变量 | 说明 | 必填 | |------|------|------| | FEISHU_APP_ID | 飞书应用 ID | ✅ | | FEISHU_APP_SECRET | 飞书应用 Secret | ✅ | | FEISHU_CHAT_ID | 飞书群聊 ID | ✅ | | KEYWORDS | 论文筛选关键词 | ❌ | | DEFAULT_TIMEZONE | 默认时区 | ❌ | | CACHE_HOURS | 缓存时长（小时） | ❌ |

获取飞书配置

1. 访问 飞书开放平台 2. 创建企业自建应用 3. 获取 App ID 和 App Secret 4. 配置应用权限并发布 5. 将机器人添加到目标群聊，获取 Chat ID