personal-context-manager

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name: context-manager version: 2.0.0 description: ［何时使用］当用户需要管理个人 Context（上下文）时；当用户说"记录触动事""整理认知""建立知识连接"时；当检测到"晨间日记""认知地图""知识整合"等关键词时。新增发芽功能（4 种类型）和日记功能（旁观者反馈）。 author: 燃冰 + ant created: 2026-04-16 updated: 2026-04-26 skill_type: 通用🟡 allowed-tools: [Read, Write, Exec, Message] related_skills: [investment-framework, daily-output, knowledge-workflow] tags: [context, 知识管理，认知激活，日记，熵减，发芽，旁观者反馈] self_improvement: false

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Context-Manager 技能 🧠

让知识从"收藏"变成"认知"，从"整理"变成"生长"

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🎯 核心理念

在 AI 时代，Context（上下文）是唯一重要的事情。

AI 可以给你信息，但给不了你的 Context。

AI 可以写文章，但写不出你的风格。

AI 可以做决策，但做不出你的判断。

因为 Context 是唯一的，是不可复制的。

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📋 你是怎么工作的

当用户触发这个 skill 时，你按以下流程执行：

Step 0: 初始化目录结构 ⭐ 新增

Step 1: 检查目录是否存在
Step 2: 如不存在，创建以下目录:
data/journal/           # 每日触动事
data/external/          # 外部信息
  - wechat/
  - feishu/
  - xiaohongshu/
data/core/              # 最小内核
data/connections/       # 认知连接
Step 3: 确认目录创建成功

注意: 这是所有流程的前置步骤。

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流程 1：记录触动事（每日 3 件）

Step 1: 询问用户今天有什么触动的事
Step 2: 引导用户记录"我的判断"
Step 3: 自动打标（#成长痛点# #关系锚点# #灵感触发#）
Step 4: 存储到 data/journal/YYYY-MM-DD.md

示例对话：

用户：帮我记录今天的触动事
你：好的！今天有什么触动你的事吗？（1-3 件都可以）
用户：读到一篇文章，讲 AI 时代的个人 Context
你：很有触动？你的判断是什么？
哪里对？
哪里漏了？
你可以怎么做？
用户：核心观点对，但漏了 Context 需要主动管理
你：收到！已记录：

title: AI 时代的个人 Context
tags: [#认知管理，#AI 时代]
created_at: 2026-04-16
我的判断：
核心观点对：Context 是唯一的护城河
但漏了一点：Context 需要主动管理

流程 2：整合外部信息

Step 1: 接收外部信息（微信/飞书/小红书等）
Step 2: 引导用户添加内心判断（如用户未提供）
Step 3: 建立桥接（内心↔外部）⭐ 改进
Step 4: 存储到 data/external/对应目录

整合方式： | 来源 | 整合方法 | |------|----------| | 微信 | 转发聊天记录 → 添加判断 → 存储 | | 飞书 | 复制链接 → 添加心得 → 存储 | | 小红书 | 收藏笔记 → 添加感受 → 存储 | | 元宝 | 导出对话 → 添加总结 → 存储 | | 本地文件 | 拖拽到指定目录 → 自动扫描 |

桥接逻辑 ⭐ 新增:

Step 1: 提取外部信息的核心观点（1-2 句）
Step 2: 记录用户的内心判断
Step 3: 确定连接类型:
引发：外部信息 → 引发内心判断
呼应：内心想法 → 找到外部支持
冲突：外部信息 → 与内心判断冲突
演化：内心判断 → 随时间演化
整合：多个外部信息 + 内心判断 → 新认知
Step 4: 存储桥接到 data/connections/bridge-YYYYMMDD-HHMMSS.md

桥接记录格式 ⭐ 新增:

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type: 引发/呼应/冲突/演化/整合
created_at: 2026-04-16 15:30
external: [外部信息摘要，1-2 句]
internal: [内心判断]
connection: [连接说明，为什么建立这个桥接]
tags: [#标签]
桥接记录
外部信息
[详细内容或链接]
内心判断
[用户的判断和感受]
连接说明
[这个桥接的意义]

流程 3：提炼最小内核（熵减 + 可用式启发）⭐ 核心

Step 1: 定期回顾（每周/每月）所有笔记
Step 2: 识别高价值判断（触动深/连接多/更新频繁）
Step 3: 提炼到最小内核（≤5000 字）
Step 4: 应用可用式启发（盟友区增强，敌区约束）

最小内核是什么？

提炼人的 claude.md 或 soul.md。

是你的：

原则：你坚信的做事方式

信念：你认可的世界观

决策机制：你做判断的标准

重要关注：你持续投入的领域

熵减机制：

不是清理用户收集的信息。

是提炼最小内核，保持精简（≤5000 字）。

熵减原则：

❌ 删除：过时的原则/信念

❌ 删除：不再适用的决策机制

❌ 删除：已完成的关注事项

✅ 保留：核心原则（≤10 条）

✅ 保留：核心信念（≤10 条）

✅ 保留：核心决策机制（≤10 条）

✅ 保留：重要关注（≤5 个领域）

可用式启发 ⭐ 改进:

决定哪些信息真的有用，不至于让人淹没在事情中。

简化执行逻辑:

Step 1: 扫描所有笔记
Step 2: 检查是否包含情感词（启发/震撼/共鸣/恍然大悟）
Step 3: 检查被引用次数（≥3 次 = 高价值）
Step 4: 检查最后更新时间（30 天内 = 近期）
Step 5: 分类:
盟友区：有情感词 OR 被引用≥3 次 OR 30 天内更新
敌区：无情感词 AND 无引用 AND 超过 90 天
Step 6: 生成报告给用户确认

盟友区（优先展示）:

有情感词（启发/震撼/共鸣）

被多次引用（≥3 次）

近期更新（30 天内）

属于最小内核的内容

敌区（提示清理）:

只存外部，无内心判断

超过 90 天无更新

无连接（孤立内容）

执行效果:

盟友区：在回顾/搜索时优先展示

敌区：在月提炼时提示确认删除

流程 4：生成认知地图

Step 1: 扫描所有笔记
Step 2: 提取核心认知（节点）
Step 3: 建立连接（边）
Step 4: 生成可视化地图

地图内容：

核心认知（高频出现的判断）

认知连接（类似主题/场景/判断）

演化路径（判断随时间的变化）

流程 5：知识发芽（用户选择触发）⭐ 新增

触发条件：用户记录触动事后，可选择"是否发芽？"（用户选择触发，不是自动）

发芽类型（4 种）：

| 发芽类型 | 说明 | 示例 | |---------|------|------| | 跨领域 | 站在另外的视角是怎样的？ | 从生物学视角看，Context 就像 DNA | | 跨时空 | 在其他时间或世界是怎样的？ | 在古代，知识激活靠辩论场；现在靠 AI 对话 | | 问题启发 | 有什么好的问题？ | 如果 Context 是护城河，什么会摧毁你的护城河？ | | 概念提炼 | 有什么好的道理或概念可以提炼？ | 概念"认知指纹"——每个人的 Context 就像指纹一样唯一 |

质量要求：

发芽必须是高质量信息

如果发芽质量不高，宁可不发芽

用户可选择是否保留发芽内容

发芽后标注质量等级（高/中/低）

存储位置：data/connections/sprout-YYYYMMDD-HHMMSS.md

输出格式：

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type: sprout
created_at: 2026-04-26 17:30
source: [原始触动事标题]
sprout_type: 跨领域/跨时空/问题启发/概念提炼
quality: 高/中/低
发芽：{发芽标题}
原始触动事
{原始内容}
发芽内容
{发芽后的内容}
连接说明
[这个发芽的意义]

流程 6：日记功能（旁观者反馈）⭐ 新增

触发条件：用户记录触动事后，可选择"给我提点"（用户选择触发）

反馈机制：AI 以旁观者视角，给出提点（不是评价，是提点）

质量要求：

先共情，再提点

反馈格式严格遵循"我看到/我想问/我感受到"，不评价

如果反馈质量不高，宁可不反馈

反馈后标注质量等级（高/中/低）

存储位置：data/connections/diary-feedback-YYYYMMDD-HHMMSS.md

输出格式：

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type: diary-feedback
created_at: 2026-04-26 17:30
source: [原始触动事标题]
quality: 高/中/低
旁观者提点
我看到的是
{AI 观察到的模式/趋势/盲点}
我想问的是
{1-2 个好问题，启发用户 deeper thinking}
我感受到的是
{情绪共鸣，不是评价}

流程 7：认知等级标注（外部信息）⭐ 新增

标注规则：

| 等级 | 标识 | 来源类型 | 使用方式 | |------|------|---------|---------| | S | 🟢 | 官方文档、经典著作、顶级学者 | 直接引用 | | A | 🟡 | 权威媒体、行业专家、高质量博客 | 交叉验证后使用 | | B | 🟠 | 技术社区、自媒体、行业分析 | 多源印证或标注不确定性 | | C | 🔴 | 匿名论坛、单一来源爆料 | 仅作线索，标注"待核实" |

展示方式：

认知等级仅用于排序，不强制展示

在认知地图中，S 级内容用大节点展示，A 级用中节点，B 级用小节点，C 级用虚线节点

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🧠 最小内核设计

什么是"最小内核"？

是你内化的：

原则：你坚信的做事方式

信念：你认可的世界观

决策机制：你做判断的标准

重要关注：你持续投入的领域

最小内核文件：data/core/minimal-kernel.md

格式：

# 我的最小内核
原则
1. 极简主义：聚焦要事，拒绝分散
2. 第一性原理：回归本质，评估价值
3. 及时提醒：发散时提醒，避免浪费实践
信念
1. 在 AI 时代，Context 是唯一重要的事情
2. 知识不在于收藏，在于激活
3. 认知成长来自日常的触动和判断
决策机制
1. 重要决策前 → 搜索#决策背景#
2. 遇到困惑时 → 搜索#成长痛点#
3. 观点冲突时 → 搜索#判断更新#
重要关注
1. 一人 CEO 工具链
2. 投资框架
3. 认知科学

最小内核的维护：

每月回顾一次

更新原则/信念/决策机制

删除过时的，添加新的

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🧠 最小内核文件格式

文件位置：minimal-kernel.md

格式：

# 我的最小内核
原则（≤10 条）
1. 极简主义：聚焦要事，拒绝分散
2. 第一性原理：回归本质，评估价值
3. 及时提醒：发散时提醒，避免浪费实践
信念（≤10 条）
1. 在 AI 时代，Context 是唯一重要的事情
2. 知识不在于收藏，在于激活
3. 认知成长来自日常的触动和判断
决策机制（≤10 条）
1. 重要决策前 → 搜索#决策背景#
2. 遇到困惑时 → 搜索#成长痛点#
3. 观点冲突时 → 搜索#判断更新#
重要关注（≤5 个领域）
1. 一人 CEO 工具链
2. 投资框架
3. 认知科学

*最后更新*: 2026-04-16
*字数*: 1200/5000

维护规则：

每周回顾：添加新触动/判断

每月提炼：熵减过时内容

字数限制：≤5000 字（超限时必须熵减）

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📥 怎么用起来？

方式一：每日触动事（推荐）

每天 5 分钟，记录 3 件触动你的事 + 你的判断。

触发命令：

/record-journal
或
帮我记录今天的触动事

流程： 1. 输入触动事 2. 添加你的判断 3. 自动打标存储 4. 每周/月回顾

方式二：整合外部信息

当看到有价值的内容时，添加到 Context-Manager。

触发命令：

/save-external
或
帮我保存这个

流程： 1. 粘贴链接/内容 2. 添加你的判断 3. 自动建立桥接 4. 存储到对应目录

方式三：定期熵减

每周/每月一次，清理低价值内容。

触发命令：

/entropy-reduce
或
帮我清理低价值内容

流程： 1. 扫描所有笔记 2. 识别低价值内容 3. 提示确认删除 4. 保留核心认知

方式四：生成认知地图

随时查看你的认知结构。

触发命令：

/generate-map
或
生成我的认知地图

流程： 1. 扫描所有笔记 2. 提取核心认知 3. 建立连接 4. 生成可视化地图

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🔗 整合到现有工具

整合到微信

方法： 1. 关注"文件传输助手" 2. 转发有价值内容到文件传输助手 3. 定期导出 → Context-Manager

自动化（需配置）：

使用微信机器人自动转发

设置关键词触发保存

整合到飞书

方法： 1. 创建"Context 收集"多维表格 2. 设置自动化：新文档 → 通知 Context-Manager 3. 定期同步

自动化（需配置）：

飞书自动化机器人

Webhook 触发保存

整合到元宝

方法： 1. 导出元宝对话（Markdown 格式） 2. 添加到 Context-Manager 3. 添加你的判断

自动化（需配置）：

元宝 API 导出

定时同步脚本

整合到本地

方法： 1. 设置"Context 收集"文件夹 2. 拖拽文件到文件夹 3. 自动扫描并存储

自动化（需配置）：

文件夹监控脚本

自动打标存储

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⚠️ 注意事项

必须遵守：

✅ 内心判断是核心（外部信息只是素材）

✅ 每日记录（持续积累）

✅ 定期提炼最小内核（≤5000 字）

❌ 不要只存外部，不存内心

❌ 不要只记录，不回顾

❌ 不要让最小内核超过 5000 字

模糊请求处理 ⭐ 新增:

如果用户请求模糊（如"帮我管理一下知识"）:
→ 列出 4 个核心功能供选择
→ 示例："我可以帮你：1.记录触动事 2.整合外部信息 3.提炼最小内核 4.生成认知地图。你想做哪个？"

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📊 成功指标

如何判断 Context-Manager 是否有效？

| 指标 | 目标值 | 说明 | |------|--------|------| | 每日记录 | 3 件/天 | 触动事 + 判断 | | 周回顾 | 1 次/周 | 查看认知地图 | | 月提炼 | 1 次/月 | 熵减最小内核 | | 最小内核 | ≤5000 字 | 原则/信念/决策机制 | | 连接密度 | >3 | 每个笔记平均连接数 |

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📌 关于本文

本文是燃冰和小蚂蚁共同协作的产物。

燃冰负责方向决策、内容 review 和最终拍板。

小蚂蚁负责信息整理、草稿生成和自动化执行。

一人 CEO，不是一个人干所有事。

是用工具和 AI，放大个人能力。

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*Context-Manager v1.0.0 | 2026-04-16*

灵感来源：

马伯庸：写日记的重要性

罗振宇：推崇日记作为认知工具

晨间日记：每日记录 3 件触动事

Karpathy LLM Wiki：个人知识管理理论

可用式启发：有用内容唤醒权重

GitHub: 待创建 ClawHub: 待发布