Personal Memory System Published

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name: personal-memory-system version: 1.0.0 description: > 一个自动化、双层记忆系统，用于持久化和可查询个人知识。它将用户在 MEMORY.md 中的长期记忆，自动同步到 SQLite 数据库 memory.db，实现“自然语言 → SQL 查询”的智能检索。

使用场景： (1) 用户需要查询“我过去对 AI 模型的看法？” (2) 用户希望系统自动记录重要决策，避免“心理笔记” (3) 需要一个可版本控制、可检索的个人知识库

核心功能： - 自动将 MEMORY.md 中的 ### 标题块同步到 memory.db 数据库 - 支持通过自然语言提问，系统自动执行 SQL 查询 - 与 Obsidian 和 Git 同步，实现个人知识库的完整闭环

系统依赖： - 必须存在 /home/awu/.openclaw/workspace-work/MEMORY.md - 必须存在 /home/awu/.openclaw/workspace-work/auto_sync_memory.py - 必须存在 /home/awu/.openclaw/workspace-work/memory.db

重要：此技能不提供任何外部 API 调用，所有数据均存储在本地，安全可靠。

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Personal Memory System

概述

这是一个为 OpenClaw 设计的个人知识管理技能。它解决了“人类记忆不可靠”的核心问题，通过自动化流程，将你最重要的想法和决策从易遗忘的 Markdown 文本，转化为机器可查询的结构化数据库。

工作原理

1. 输入：你将重要的洞察、决策、经验写入 /home/awu/.openclaw/workspace-work/MEMORY.md 文件，使用 ### 标题分隔不同主题。 2. 同步：每当 OpenClaw 的心跳（heartbeat）被触发，auto_sync_memory.py 脚本会自动运行。 3. 处理：脚本读取 MEMORY.md，将每个 ### 标题及其下的内容解析为一条数据库记录。 4. 输出：这些记录被写入 /home/awu/.openclaw/workspace-work/memory.db SQLite 数据库。 5. 查询：当你提出自然语言问题（如“我过去对 AI 模型的看法？”），AI 助手会将问题转换为 SQL 查询（SELECT content FROM memories WHERE content LIKE '%AI%'），从 memory.db 中精准检索出所有相关记忆，并为你总结。

系统组件

MEMORY.md：你的个人长期记忆库，人类可读，可版本控制。

memory.db：自动同步的 SQLite 数据库，机器可查询。

auto_sync_memory.py：核心同步脚本，由 OpenClaw 心跳机制调用。

安装与使用

1. 安装：将此技能包放入 OpenClaw 的 skills 目录，或通过 clawhub install personal-memory-system 安装。 2. 初始化：确保你的工作区根目录下存在 MEMORY.md 文件。如果不存在，请创建它。 3. 运行：无需手动操作。系统会在每次心跳时自动同步。 4. 查询：直接向 AI 助手提问，例如：“我过去对 Obsidian 的看法是什么？” 系统会自动检索并回答。

安全与隐私

完全本地化：所有数据（MEMORY.md, memory.db）均存储在你的本地工作区，不上传、不共享。

无外部依赖：不调用任何网络 API，不访问云服务。

可审计：所有操作均在你的控制之下，你可以随时查看 MEMORY.md 和 memory.db 的内容。

未来扩展

与 Obsidian 的双向链接功能集成，自动生成知识图谱。

每日自动生成 memory/YYYY-MM-DD.md 的摘要。

支持导出 memory.db 为 CSV 或 JSON 以供备份。

> “记忆不是用来记住的，是用来被访问的。” > —— 你的数字大脑