portfolio management
by @tingdall
分析用户持仓截图中的股票和ETF,从技术面、资金面、基本面三个维度进行深度分析,给出明确的持仓建议和新标的推荐。覆盖A股、港股、ETF/基金市场。当用户提及持仓分析、股票分析、投资建议、仓位管理、盘前分析、盘后复盘或上传持仓截图时使用。
clawhub install portfolio-management📖 About This Skill
name: portfolio-management description: 分析用户持仓截图中的股票和ETF,从技术面、资金面、基本面三个维度进行深度分析,给出明确的持仓建议和新标的推荐。覆盖A股、港股、ETF/基金市场。当用户提及持仓分析、股票分析、投资建议、仓位管理、盘前分析、盘后复盘或上传持仓截图时使用。
Portfolio Management - 持仓分析与投资建议
功能概述
每个工作日为用户提供两次持仓分析:
用户画像
工作流程
Step 1: 读取持仓截图
使用Read工具读取用户上传的持仓截图,提取以下信息:
如截图模糊或信息不全,主动询问用户补充。
Step 2: 搜集最新市场信息
对每只持仓标的,使用WebSearch搜索以下信息:
技术面:
资金面:
基本面:
宏观环境(数据准确性强制要求):
数据准确性保障机制(必读):
1. 大盘指数数据验证流程 - 必须搜索当日收盘数据(关键词:"[日期] 上证指数 收盘 涨跌幅") - 至少从2个独立来源验证(如新浪财经+东方财富) - 明确区分:盘中数据 vs 收盘数据 vs 历史数据 - 必须标注数据来源和时间戳
2. 数据时效性检查清单 - [ ] 检查搜索结果的时间戳是否为当日 - [ ] 排除3日以上历史数据干扰 - [ ] 区分"午间"与"收盘"数据 - [ ] 确认数据与报告日期一致
3. 常见错误防范 - ❌ 错误:将3月3日数据当作3月6日数据 - ❌ 错误:将盘中-1.43%当作收盘数据 - ❌ 错误:混用不同日期的数据 - ✅ 正确:每个数据都标注日期和来源
4. 数据输出格式
| 指数 | 收盘点位 | 涨跌幅 | 数据来源 | 数据时间 |
|------|---------|--------|---------|---------|
| 上证指数 | XXXX.XX | +X.XX% | 新浪财经 | 2026-03-06 15:00 |
Step 3: 逐只分析并给出建议
对每只持仓标的输出以下结构化分析:
### [股票代码] [股票名称]综合评级: 强烈推荐持有 / 建议持有 / 观望 / 建议减仓 / 建议清仓
#### 技术面分析
趋势判断(上升/震荡/下降)
关键价位(支撑位、压力位)
技术指标信号(MACD金叉/死叉、KDJ超买/超卖等)
量价配合情况 #### 资金面分析
主力资金动向
北向/南向资金态度
融资融券信号
筹码集中度变化 #### 基本面分析
估值水平(PE/PB与行业对比)
业绩趋势(营收/净利润增速)
近期催化剂(公告、政策等)
行业竞争格局 #### 操作建议
明确建议:加仓 / 持有 / 减仓 / 清仓
目标仓位比例
建议操作价位区间
止盈位与止损位
Step 4: 整体仓位建议
## 整体仓位建议当前总仓位评估
建议总仓位比例(如:建议控制在XX%)
各标的建议仓位比例
行业集中度风险提示
整体攻防策略
Step 5: 新标的推荐(强制要求)
重要: 每次盘后复盘必须包含新标的推荐,不得省略。这是技能的核心功能之一。
触发条件:
简化原则:
输出要求:
#### 5.1 确定筛选方向
基于现有持仓分析,识别需要填补的空白:
#### 5.2 构建候选池
使用WebSearch搜索以下信息构建候选池:
搜索关键词示例:
"北向资金 连续净买入 个股 [日期]"
"主力资金净流入 排名 [日期]"
"ETF 资金净流入 排名 [日期]"
"高股息 股票 推荐 [年份]"
"机构金股 [年份] [月份]"
"[行业] 景气度 [年份]"
候选标的数量:6-10只,覆盖不同行业/风格
#### 5.3 三维度打分(满分100分)
对每只候选标的进行量化评估:
| 维度 | 权重 | 评估指标 | 评分标准 | |------|------|---------|---------| | 技术面 | 30% | 趋势方向、均线排列、MACD/KDJ信号、量价配合、支撑压力位 | 多头趋势+均线多头排列+指标金叉=25-30分;震荡=15-24分;空头趋势=0-14分 | | 资金面 | 35% | 主力净流入、北向/南向资金、融资融券、机构持仓变化 | 连续净流入+资金大幅流入=30-35分;分歧=15-29分;持续流出=0-14分 | | 基本面 | 35% | PE/PB估值、业绩增速、行业景气度、催化剂、股息率 | 低估+高成长/高股息+催化剂=30-35分;合理=15-29分;高估+业绩下滑=0-14分 |
评分等级:
#### 5.4 互补性评估
对高分标的进行互补性检查:
#### 5.5 最终筛选
按综合得分排序,选择Top 2-3只:
#### 5.6 输出格式
## 新标的推荐推荐1: [代码] [名称] | 综合得分: [XX分]
筛选逻辑:
入选原因:[与现有持仓的互补性说明]
三维度得分:技术面[X/30] + 资金面[X/35] + 基本面[X/35] = [总分] 推荐理由:
技术面:[具体信号,如"站上所有均线,MACD金叉"]
资金面:[具体数据,如"近5日主力净流入XX亿,北向资金增持"]
基本面:[具体逻辑,如"PE仅X倍,低于行业均值30%,股息率X%"] 操作建议:
建议介入价位:XX - XX元
目标价:XX元(潜在收益 XX%)
止损价:XX元(最大亏损 XX%)
建议仓位:X%
风险提示:[主要风险点] 推荐2: ...
#### 5.7 简化流程(时间紧张时)
若时间有限,可跳过完整筛选,直接基于持仓缺陷给出最匹配的互补标的: 1. 识别最明显的1-2个持仓缺陷 2. 搜索对应方向的优质标的 3. 对候选标的进行简要三维度验证 4. 输出推荐
注意: 简化流程需至少对推荐标的进行单独搜索验证(技术面+资金面+基本面),避免纯主观推荐。
Step 6: 盘后提醒(16:30触发)
在下午四点半的分析结尾附加提醒:
---
提醒: 请上传今日最新持仓截图,以便明日早盘为您提供最新分析。
报告模板
完整报告模板见 report-template.md
分析框架参考
详细的分析指标与判断标准见 analysis-framework.md