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clawhub install q012315-context-manager📖 About This Skill
name: context-manager description: 智能上下文管理系统 - 支持多模型自适应、分层记忆、动态注入、SQLite 数据库 metadata: openclaw: emoji: "🧠" requires: bins: - python3 packages: - sqlite3
Context Manager - 智能上下文管理系统
高效的上下文管理工具，支持多模型自适应、分层记忆、动态注入、完整的数据库管理。
核心特性
支持的模型
| 模型 | 上下文限制 | 管理策略 | |------|----------|--------| | Claude Haiku | 8K | 激进压缩 | | Claude Sonnet | 200K | 温和压缩 | | Claude Opus | 200K | 温和压缩 | | GPT-4 | 8K | 激进压缩 | | GPT-4 Turbo | 128K | 温和压缩 | | GPT-4o | 128K | 温和压缩 | | Gemini 1.5 Pro | 1M | 最小压缩 | | Qwen 3.5 Plus | 128K | 温和压缩 |
快速开始
1. 初始化系统
python3 scripts/context-manager.py --init
2. 添加记忆
python3 scripts/context-manager.py --add "你的记忆内容" --importance 0.9
3. 查看统计
python3 scripts/context-manager.py --stats
4. 自动管理
python3 scripts/context-manager.py --auto-manage
5. 搜索记忆
python3 scripts/context-manager.py --search "关键词"
高级用法
指定模型
python3 scripts/context-manager.py --model "gpt-4-turbo" --auto-manage
加载相关记忆
python3 scripts/context-manager.py --load-for-task "我需要了解 Gmail 配置"
压缩内存
python3 scripts/context-manager.py --compress --level aggressive
导出数据
python3 scripts/context-manager.py --export memories.json
导入数据
python3 scripts/context-manager.py --import memories.json
配置
环境变量
export OPENCLAW_MODEL="gpt-4-turbo"
export CONTEXT_LIMIT="128000"
export AUTO_MANAGEMENT="true"
配置文件 (~/.openclaw/config/context-manager.json)
{
"default_model": "gpt-4-turbo",
"auto_management": true,
"compression_level": "moderate",
"archive_threshold": 0.8,
"compress_threshold": 0.6,
"hot_memory_ratio": 0.2,
"warm_memory_ratio": 0.4,
"cold_memory_ratio": 0.4
}
数据库结构
memories 表
CREATE TABLE memories (
id INTEGER PRIMARY KEY,
content TEXT NOT NULL,
importance REAL DEFAULT 1.0,
layer TEXT DEFAULT 'warm',
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
last_accessed TIMESTAMP,
access_count INTEGER DEFAULT 0,
tokens INTEGER,
tags TEXT
);
memory_index 表
CREATE TABLE memory_index (
id INTEGER PRIMARY KEY,
memory_id INTEGER,
keyword TEXT,
relevance REAL,
FOREIGN KEY(memory_id) REFERENCES memories(id)
);
management_history 表
CREATE TABLE management_history (
id INTEGER PRIMARY KEY,
model_name TEXT,
usage_percent REAL,
action TEXT,
tokens_saved INTEGER,
created_at TIMESTAMP
);
工作流程
用户输入
↓
检测模型 + 获取上下文限制
↓
选择自适应策略
↓
计算当前使用率
↓
执行相应操作 (压缩/合并/归档)
↓
搜索相关记忆
↓
动态注入到上下文
↓
模型处理
管理策略
小模型 (8K tokens)
使用率 < 50% → 正常
使用率 50-70% → 定期压缩
使用率 70-80% → 积极压缩 + 合并
使用率 > 80% → 激进压缩 + 归档
中等模型 (50K tokens)
使用率 < 60% → 正常
使用率 60-75% → 定期压缩
使用率 75-85% → 中等压缩 + 合并
使用率 > 85% → 积极压缩 + 归档
大模型 (200K tokens)
使用率 < 70% → 正常
使用率 70-80% → 轻度压缩
使用率 80-90% → 中等压缩
使用率 > 90% → 积极压缩
常见问题
Q: 如何查看所有记忆？
python3 scripts/context-manager.py --list-all
Q: 如何删除特定记忆？
python3 scripts/context-manager.py --delete
Q: 如何更新记忆重要性？
python3 scripts/context-manager.py --update --importance 0.8
Q: 如何查看管理历史？
python3 scripts/context-manager.py --history
Q: 如何重置系统？
python3 scripts/context-manager.py --reset
性能指标
| 指标 | 值 | |------|-----| | 记忆保留率 | 100% | | 上下文优化 | 80-95% | | 搜索速度 | < 100ms | | 数据库大小 | < 10MB | | 支持记忆数 | 10,000+ |
版本历史
v1.0.0 (2026-03-21)
许可证
MIT
作者
完美爬爬虾 🦐
贡献
欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
📋 Tips & Best Practices
Q: 如何查看所有记忆？
python3 scripts/context-manager.py --list-all
Q: 如何删除特定记忆？
python3 scripts/context-manager.py --delete
Q: 如何更新记忆重要性？
python3 scripts/context-manager.py --update --importance 0.8
Q: 如何查看管理历史？
python3 scripts/context-manager.py --history
Q: 如何重置系统？
python3 scripts/context-manager.py --reset