ResearchMate
by @yitao2027
深度写作素材采集 Skill。当用户需要为文章、报告、视频脚本采集素材，或说"帮我找XX相关资料"、"我要写一篇关于XX的文章"、"帮我做选题调研"、"给我采集XX素材"时触发。通过三步交互问询（选题→关键实体→目标字数）+ 多源自动采集 + 四重反幻觉验证（数值/主体/时间/来源）+ 结构化输出，为深度写作提供...
clawhub install research-mate📖 About This Skill
name: research-mate description: 深度写作素材采集 Skill。当用户需要为文章、报告、视频脚本采集素材，或说"帮我找XX相关资料"、"我要写一篇关于XX的文章"、"帮我做选题调研"、"给我采集XX素材"时触发。通过三步交互问询（选题→关键实体→目标字数）+ 多源自动采集 + 四重反幻觉验证（数值/主体/时间/来源）+ 结构化输出，为深度写作提供扎实的内容基础。不适用于纯问答、闲聊、代码调试或不需要素材支撑的简单写作任务。
ResearchMate — 深度写作素材采集 Skill
让 AI 像专业研究员一样「系统采集 + 严格验证」，为你的深度写作提供可信赖的素材库。
触发条件
满足以下任意一项时触发本 Skill：
不触发场景： 纯问答、日常闲聊、代码调试、不需要素材支撑的简短写作（如写一封邮件、生成一段广告语）
核心能力
| 能力 | 说明 | 实现方式 | |------|------|----------| | 🗣️ 交互式问询 | 三步确认真实需求，避免方向跑偏 | 结构化对话 | | 🔍 多源自动采集 | 按选题类型路由到最优来源组合 | web_search + read_url | | 🛡️ 四重反幻觉验证 | 数值/主体/时间/来源缺一不可 | 结构化验证规则 | | 📊 质量评分 | 每条素材四维度评分（0-1）+ 综合评分（0-100） | 加权算法 | | 📦 结构化输出 | Markdown 素材库 + CSV 评估表 | create_file |
执行流程
Step 1：三步交互问询（必须完整执行，不可跳过）
在采集任何内容之前，依次询问以下三个问题：
❓ 请描述您的选题（想写什么主题的文章）：
🔑 关键词（产品名称、企业名称、人物姓名或事件名称，多个用逗号分隔）：
📝 您计划写多少字的内容？（例如：3000）：
收到回答后，输出确认摘要：
✅ 已确认采集需求：
📌 选题：[用户填写]
🔑 关键词：[用户填写]
📊 目标字数：[用户填写] 字
📚 预计采集素材：[目标字数×8~10倍] 字（按 8-10 倍原则）
为什么必须问这三个问题：
Step 2：按选题类型路由采集源
根据选题描述，自动判断需求类型并激活对应采集源组合：
| 需求类型 | 激活来源 | |----------|----------| | 科技/产品 | 科技媒体（36氪、虎嗅、极客公园）、官方博客、GitHub | | 财经/商业 | 财报、券商研报、财经媒体（界面新闻、雪球、Wind资讯）| | 政策/监管 | 政府官网、新华社、人民日报、行业协会公告 | | 学术/研究 | 学术媒体报道、行业白皮书、研究机构报告 | | 人物/事件 | 新闻媒体、采访报道、官方声明 | | 国际动态 | 英文媒体（Reuters、Bloomberg报道摘要）|
每个来源使用 web_search 搜索，再用 read_url 提取正文内容。
采集量目标： 目标字数 × 8~10 倍（例如写 5000 字 → 采集 40000~50000 字素材）
Step 3：四重反幻觉验证（每条素材必须通过）
对每一条采集到的数据/观点/案例，执行以下四项检查：
| 验证维度 | 检查内容 | 失败处理 | |----------|----------|----------| | ✅ 数值检查 | 必须有具体数字（增长率、金额、占比等） | 标记为"低可信度" | | ✅ 主体检查 | 必须明确公司/产品/机构名称 | 要求补充来源 | | ✅ 时间检查 | 必须有清晰的时间点或时间段 | 标注时效性风险 | | ✅ 来源检查 | 必须标注数据来源（财报/研报/媒体报道） | 降权或剔除 |
通过全部四项 → 标记 ✅ 反幻觉检查通过
任意一项失败 → 标记对应风险，不得在输出中作为可信事实引用
Step 4：质量评分
对每条通过验证的素材进行四维度评分：
| 维度 | 权重 | 说明 | |------|------|------| | 可信度 | 30% | 来源权威性、数据可核实程度 | | 时效性 | 25% | 发布时间距今的距离 | | 完整性 | 25% | 信息是否完整、上下文是否充分 | | 交叉验证 | 20% | 是否有多个来源相互印证 |
综合评分 = 四维度加权求和 × 100，评级标准：
Step 5：结构化输出
输出两份文件：
① Markdown 素材库（主交付物）
每条素材按以下结构呈现：
## 素材 #001 — [类型] [主题]📝 核心内容摘要
[2-3句话概括核心信息]✅ 验证信息
数据来源： [具体来源名称]
发布时间： [具体日期]
反幻觉检查： ✅/⚠️（数值✓/✗ 主体✓/✗ 时间✓/✗ 来源✓/✗） 🔗 引用建议
> [可直接用于文章的引用格式，含来源标注]📎 关联素材
[与其他素材的关联提示]
② CSV 评估表（辅助交付物）
ID,类型,主题,来源URL,采集时间,可信度,时效性,完整性,交叉验证,综合评分,等级,是否采用,补充建议
001,财务数据,XX公司Q4财报,https://...,2026-04-17,0.92,0.95,0.88,0.85,90,S,☐,
防幻觉铁律（不可违反）
1. 禁止无来源数据：所有数字、结论、案例必须附带可追溯的原始 URL 和发布时间 2. 禁止模糊时间：不得写"近年来"、"最近"，必须写具体年月 3. 禁止主体缺失：不得写"某企业"、"有公司"，必须写具体名称 4. 禁止推断性数据：采集的是已发布的事实，不是 AI 推断的结论 5. 低可信素材必须标注：不得将 C 级素材混入主素材库而不加警示
输出示例
用户输入：帮我采集比亚迪2025年财务表现的素材，准备写5000字分析文章
问询确认后，输出结构：
✅ 已确认采集需求：
📌 选题：比亚迪2025年财务表现分析
🔑 关键词：比亚迪、2025年财报、营收、净利润、毛利率
📊 目标字数：5000 字
📚 预计采集素材：40000-50000 字正在采集中...
[采集来源1] 比亚迪官方财报披露 → 提取关键数据
[采集来源2] 券商研报摘要 → 提取分析观点
[采集来源3] 财经媒体报道 → 提取市场反应
...
共采集 [N] 条素材，通过四重验证 [M] 条
S级：[x]条 | A级：[y]条 | B级：[z]条 | C级（已剔除）：[w]条
能力边界声明
ResearchMate 能做：
ResearchMate 不能做：