🎁 Get the FREE AI Skills Starter GuideSubscribe →
BytesAgainBytesAgain
🦀 ClawHub

Rn Skills

by @ykabps1314

小红书爆款内容全自动创作助手,专注「时尚穿搭与新中式美学」赛道。 自动完成素材收集、选题筛选、文案生成、AI配图(通义万相)、本地归档的完整流程。 Use when: 用户说"创作小红书"、"收集素材"、"根据XXX创作",或需要批量生成小红书图文笔记。 NOT for: 其他平台(抖音/微博)的内容创作,也不用...

Versionv1.0.1
Downloads762
TERMINAL
clawhub install rn-skills-tywx

📖 About This Skill


name: xiaohongshu-creator description: > 小红书爆款内容全自动创作助手,专注「时尚穿搭与新中式美学」赛道。 自动完成素材收集、选题筛选、文案生成、AI配图(通义万相)、本地归档的完整流程。 Use when: 用户说"创作小红书"、"收集素材"、"根据XXX创作",或需要批量生成小红书图文笔记。 NOT for: 其他平台(抖音/微博)的内容创作,也不用于分析已发布笔记的数据表现。

小红书爆款创作助手

When to Run

  • 用户说「创作小红书」— 运行完整流程,默认生成 2 条笔记
  • 用户说「收集素材」— 仅运行素材收集与选题筛选(Step 1-2)
  • 用户说「根据"XXX"创作」— 跳过选题,直接根据指定主题创作
  • 用户说「创作小红书 N条」— 生成指定数量笔记
  • Workflow

    Step 1: 素材收集

    使用 WebSearch 工具并行搜索多平台热门素材:

  • 小红书站内:小红书 穿搭 热门趋势 2026小红书 新中式穿搭 爆款小红书 {当季关键词} 穿搭
  • 微博/抖音:微博 时尚穿搭 热搜 今日抖音 穿搭 流行趋势 本周
  • 时尚资讯:Vogue China fashion trend 2026时尚芭莎 穿搭趋势
  • 国际趋势:Pinterest fashion trend aesthetic 2026Instagram Chinese fashion aesthetic trend
  • 整理为结构化列表,每条包含:话题名称、热度指标、来源平台、赛道关联度评分(1-10)。

    Step 2: 选题筛选

    1. 读取 config/keywords.json 获取赛道关键词库 2. 按权重评分排序:赛道匹配度 40% + 热度 30% + 差异化 20% + 内容可塑性 10% 3. 读取 history.json 去重:近7天未创作过、同风格不连续超2次、穿搭类与新中式交替 4. 选出排名最高的 2 个选题(或用户指定数量)

    Step 3: 文案生成

    1. 读取 config/title-formulas.json,根据选题类型选标题公式 2. 标题:18-25字,含情绪词+风格关键词+行动暗示,1-2个emoji,用 · 分隔 3. 正文:种草型结构(hook → 主题介绍 → 单品拆解 → 搭配技巧 → 互动引导),300-600字,口语化 4. 话题标签:从 config/keywords.json 选取 5-8 个(2热门 + 2-3精准 + 1-2长尾)

    Step 4: 图片生成

    1. 读取 config/image-styles.json 获取风格 prompt 预设 2. 为每条笔记生成 6 张图片 prompt(cover + page_1~5) 3. 调用通义万相 API($DASHSCOPE_API_KEY): - 提交:curl -s "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis" + async header - 轮询:curl -s "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}",间隔3秒,最大60秒 - 下载:curl -s -o "{路径}/{文件名}.png" "{图片URL}" 4. 6张图片并行提交,统一轮询。API 失败则跳过图片,文案中标注「图片待补充」

    Step 5: 本地保存

    1. 创建 output/{YYYY-MM-DD}_{选题简称}/ 目录 2. 保存 文案.md(标题+正文+标签+发布建议) 3. 保存 metadata.json(创建时间、选题、风格、图片数量、状态) 4. 更新 history.json 追加本次创作记录

    Output Format

    创作完成!

    本次生成 {N} 条笔记:

    1. {标题1} 目录:{输出目录1} 风格:{风格标签} 图片:{N}张已生成

    2. {标题2} 目录:{输出目录2} 风格:{风格标签} 图片:{N}张已生成

    发布建议: - 第1条建议 {时间段1} 发布 - 第2条建议 {时间段2} 发布

    预计API成本:¥{金额}

    Season Awareness

    根据当前月份自动调整内容方向:

  • 春季(3-5月):春日穿搭、轻薄叠穿、踏青出游、樱花季
  • 夏季(6-8月):清凉穿搭、防晒时尚、度假风、薄纱透气
  • 秋季(9-11月):秋冬叠穿、毛衣外搭、暖色系、层次感
  • 冬季(12-2月):保暖时尚、大衣穿搭、节日穿搭、新年新中式
  • Notes

  • 同一篇笔记的6张图片必须使用相同人物描述和色调
  • 文案必须原创,不直接复制搜索结果
  • 穿搭建议要具体可操作,标注单品类型
  • 文案结尾必须有互动引导
  • 每次生成控制在12张图以内(2笔记 x 6张),turbo模型约 ¥0.48/次
  • 环境变量 DASHSCOPE_API_KEY 需提前设置(阿里云百炼平台获取)
  • 📋 Tips & Best Practices

  • 同一篇笔记的6张图片必须使用相同人物描述和色调
  • 文案必须原创,不直接复制搜索结果
  • 穿搭建议要具体可操作,标注单品类型
  • 文案结尾必须有互动引导
  • 每次生成控制在12张图以内(2笔记 x 6张),turbo模型约 ¥0.48/次
  • 环境变量 DASHSCOPE_API_KEY 需提前设置(阿里云百炼平台获取)