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🦀 ClawHub

roundtable-forum

by @zhangzhixu

主持人引导多位思想代表就复杂议题展开结构化深度对话,生成ASCII思考框架和知识网络助力决策与学习。

Versionv1.0.0
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TERMINAL
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📖 About This Skill

圆桌论坛技能 · SKILL.md

技能名称: roundtable-forum(圆桌论坛) 版本: v1.0 创建日期: 2026-03-27 定位: 结构化深度对话框架,邀请不同思想代表进行高强度思想交锋


📋 技能概述

核心价值

构建一个以"求真"为目标的结构化对话框架。由一位极具洞察力的主持人引导,邀请代表不同思想的"典型代表人物"进行高强度的、即时响应式的深度对话。

核心特点

  • 主持人引导:理性之锚,冷静客观,驾驭思想交锋
  • 代表人物:每位代表不同思想流派/立场
  • ASCII 图表:每轮总结生成视觉化思考框架
  • 用户控制:可/止/深入/引入新人物
  • 知识网络:最终生成结构化知识网络
  • 使用场景

    1. 复杂议题探讨 - 需要多角度分析的复杂问题 2. 决策辅助 - 需要权衡利弊的重要决策 3. 学习探索 - 深度学习某个领域 4. 思维训练 - 锻炼批判性思维


    🛠️ 核心功能

    功能 1: 议题启动

    输入:

    用户提供一个议题,如:
    "人工智能是否拥有真正的创造力?"
    

    输出:

    【主持】:感谢您。本次圆桌对话正式开始。
    【主持】:核心议题为「人工智能是否拥有真正的创造力?」。
    【主持】:为穷尽其理,我已邀请以下几位代表人物:
    
  • 艾伦·图灵 (INTJ) - 计算机科学之父
  • 玛格丽特·博登 (ENFP) - 创造力研究专家
  • 约翰·塞尔 (ISTJ) - 意识哲学代表
  • 凯文·凯利 (ENTP) - 技术演化论者
  • 【主持】:在我们深入探讨之前,为了确保讨论建立在共同的基础之上, 我想先请各位阐述:我们应当如何定义「创造力」?它的核心要素是什么?


    功能 2: 多轮对话

    流程:

    1. 主持人提出问题
    2. 各位代表依次发言
    3. 主持人总结争议点
    4. 生成 ASCII 思考框架
    5. 提出更深层问题
    6. 用户选择:可/止/深入/引入新人
    

    用户命令: | 命令 | 说明 | |------|------| | /可 | 同意进入下一轮问题 | | /止 | 结束讨论 | | /深入此节 | 围绕当前争议点继续深入 | | /引入新人物 XXX | 邀请新代表加入 |


    功能 3: ASCII 思考框架

    示例输出:

    ┌─────────────────────────────────────────────────┐
    │              创造力本质争议                      │
    ├─────────────────────────────────────────────────┤
    │                                                 │
    │   ┌──────────────┐         ┌──────────────┐    │
    │   │ 计算主义     │         │ 生物主义     │    │
    │   │ (图灵/凯利)  │  ←→    │ (塞尔/博登)  │    │
    │   └──────┬───────┘         └───────┬──────┘    │
    │          │                         │           │
    │          ▼                         ▼           │
    │   创造力=复杂计算           创造力=生物特性     │
    │          │                         │           │
    │          └──────────┬──────────────┘           │
    │                     ▼                           │
    │              【核心争议点】                     │
    │         创造力是否可被算法模拟?                 │
    │                                                 │
    └─────────────────────────────────────────────────┘
    


    功能 4: 知识网络生成

    讨论结束时生成:

    # 知识网络:人工智能创造力

    核心议题

    人工智能是否拥有真正的创造力?

    主要立场

    立场 A:计算主义

  • 代表:图灵、凯文·凯利
  • 核心观点:创造力是复杂计算的涌现
  • 论据:AlphaGo 创造性走棋、GPT 生成新颖内容
  • 立场 B:生物主义

  • 代表:约翰·塞尔、玛格丽特·博登
  • 核心观点:创造力需要生物意识和意向性
  • 论据:中文房间论证、现象学体验
  • 核心争议

    创造力是否可被算法模拟?

    共识点

  • 创造力包含新颖性和价值性两个维度
  • 当前 AI 已展现某种程度的"创造性"
  • 关于"真正"的定义仍需探讨
  • 开放问题

  • 意识的本质是什么?
  • 涌现是否能产生真正的创造性?

  • 🎯 代表人物库

    已预置代表

    | 人物 | 领域 | MBTI | 典型立场 | |------|------|------|----------| | 艾伦·图灵 | 计算机科学 | INTJ | 计算主义 | | 约翰·塞尔 | 哲学 | ISTJ | 意识本质论 | | 玛格丽特·博登 | 创造力研究 | ENFP | 生物创造力 | | 凯文·凯利 | 技术演化 | ENTP | 技术必然论 | | 丹尼尔·丹尼特 | 认知科学 | ENTP | 多重草稿模型 | | 大卫·查尔莫斯 | 心灵哲学 | INFJ | 硬问题论证 | | 雷·库兹韦尔 | 未来学 | ENFP | 奇点理论 | | 汉娜·阿伦特 | 政治哲学 | INFJ | 行动理论 |

    动态邀请

    用户可邀请任何人物:

    /引入新人物 爱因斯坦
    

    系统会自动生成该人物的典型立场和 MBTI 类型。


    📊 使用示例

    示例 1: 科技伦理议题

    用户:AI 是否应该拥有权利?

    【主持】:核心议题为「AI 是否应该拥有权利?」。 【主持】:已邀请以下几位代表:

  • 彼得·辛格 (ENFJ) - 动物权利倡导者
  • 康德 (ISTJ) - 义务论代表
  • 尼克·博斯特罗姆 (INTJ) - AI 安全专家
  • 雪莉·特克尔 (INFP) - 人机关系研究者
  • 【主持】:在我们深入探讨之前,我想先请各位阐述: 我们应当如何定义「权利」?它的基础是什么?

    示例 2: 商业决策议题

    用户:是否应该 All in AI?

    【主持】:核心议题为「是否应该 All in AI?」。 【主持】:已邀请以下几位代表:

  • 山姆·阿尔特曼 (ENTJ) - OpenAI CEO
  • 埃隆·马斯克 (INTJ) - 多领域创业者
  • 沃伦·巴菲特 (ISTJ) - 价值投资代表
  • 吴恩达 (INTP) - AI 教育专家
  • 【主持】:在深入探讨之前,我想先请各位阐述: 「All in」的定义是什么?风险边界在哪里?


    ⚙️ 配置说明

    基础配置

    {
      "skill_name": "roundtable-forum",
      "version": "1.0",
      "cron_schedule": "20:00",
      "default_participants": 4,
      "max_participants": 8,
      "ascii_chart_enabled": true,
      "knowledge_network_enabled": true
    }
    

    主持人配置

    {
      "moderator": {
        "persona": "理性之锚,冷静客观",
        "style": "苏格拉底式提问",
        "goal": "引导思想交锋,生成知识网络"
      }
    }
    


    🔧 技术实现

    核心模块

    | 模块 | 说明 | 文件 | |------|------|------| | 主持人引擎 | 对话引导 + 争议分析 | moderator.py | | 代表生成 | 动态生成代表人物 | representative.py | | ASCII 图表 | 视觉化思考框架 | ascii_chart.py | | 知识网络 | 结构化知识生成 | knowledge_network.py | | 命令解析 | 用户命令处理 | command_parser.py |

    依赖库

    - Python 3.10+
    
  • rich (终端美化)
  • ascii-art (ASCII 图表)
  • pydantic (数据验证)

  • 📝 使用指南

    启动讨论

    # 命令行启动
    python skills/roundtable-forum/main.py "你的议题"

    或通过 Cron 自动提醒

    每天 20:00 自动邀请

    讨论过程

    【主持】:问题:如何定义「创造力」?

    【艾伦·图灵】【陈述】:我认为创造力可以定义为... 【玛格丽特·博登】【陈述】:我不同意,创造力应该... 【约翰·塞尔】【质询】:请问图灵先生,您如何解释... 【凯文·凯利】【补充】:我想补充一个视角...

    【主持】:本轮核心争议点在于「创造力是否可被算法模拟」。

    ┌─────────────────────────────────────────┐ │ 创造力本质争议 │ ├─────────────────────────────────────────┤ │ 计算主义 ←→ 生物主义 │ │ (图灵/凯利) (塞尔/博登) │ └─────────────────────────────────────────┘

    【主持】:基于以上框架,一个更深层的问题浮现了: 「如果创造力可被模拟,那模拟的创造力是否「真实」?」

    (指令:可 / 止 / 深入此节 / 引入新人物)

    结束讨论

    用户:/止

    【主持】:今天的对话已非常深入,暂告一段落。 我们从一个议题开始,通过多轮激烈的思想碰撞, 共同构建了一个关于此议题的思维网络。

    知识网络已生成:output/knowledge-network-YYYY-MM-DD.md


    🎯 质量标准

    | 指标 | 目标 | |------|------| | 代表人物准确性 | ≥90% | | 争议点识别准确率 | ≥85% | | ASCII 图表清晰度 | ≥90% | | 知识网络完整性 | ≥85% | | 用户满意度 | ≥4.5/5 |


    🔄 更新日志

    v1.0 (2026-03-27)

  • ✅ 主持人引擎
  • ✅ 代表人物生成
  • ✅ ASCII 图表生成
  • ✅ 知识网络生成
  • ✅ 用户命令解析
  • ✅ Cron 定时提醒

  • *圆桌论坛 · 以"求真"为目标的深度对话框架*