Salary Research

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name: salary-research description: 薪酬调研助手 - 查询岗位薪酬数据并生成分析报告 metadata: openclaw: requires: bins: - salary-natural

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薪酬调研助手技能

技能概述

薪酬调研助手是一个 CLI 工具，可以通过调用招聘网站的公开 API 或爬取数据来查询薪酬信息，并生成详细的薪酬分析报告。

触发条件（自然语言）

当用户提到以下关键词时自动触发：

薪资相关：薪资、工资、薪酬、薪水、待遇、收入水平、薪资水平

询问价格：多少钱、能拿多少、收入多少

查询动作：查一下、查询、看看、帮我查

示例：

"产品经理在北京能拿多少钱"

"帮我查一下 Java 工程师的薪资"

"上海本科产品经理工资水平"

"深圳前端工程师待遇怎么样"

"魔都算法工程师收入水平"（支持城市别名）

功能特性

✅ 自然语言理解，无需记忆命令格式

✅ 智能参数提取（岗位/城市/经验/学历）

✅ 支持城市别名（魔都→上海、鹏城→深圳等）

✅ 缺失参数自动提示

✅ 查询指定岗位和城市的薪酬数据

✅ 提供行业对比分析

✅ 显示城市间薪酬差异

✅ 支持多种输出格式（Markdown/JSON/Text/CSV）

使用方法

方式 1：自然语言查询（市场数据）⭐

salary-natural --text "产品经理在北京能拿多少钱"
salary-natural --text "帮我查一下 Java 工程师的薪资，3-5 年经验"

方式 2：企业数据管理（内部数据）

# 下载数据模板
salary-data template --output 薪酬数据模板.csv
上传企业数据
salary-data upload --file 薪酬数据.csv
查询企业数据
salary-data query --position "前端工程师" --city "北京"
salary-data query --all
生成薪酬报告
salary-data report --output 薪酬报告.md

参数说明

--position / -p: 必需参数，输入岗位名称

--city / -c: 必需参数，输入城市名称

--experience / -e: 工作经验要求（如：3-5 年）

--education: 学历要求（如：本科）

--output: 输出格式 (json, markdown, text, csv)，默认为 markdown

输出内容（简洁版）

💰 薪资范围（最低 - 最高）

📊 平均薪资

🏢 行业对比（最高薪行业）

🌆 城市对比（最高薪城市）

技术实现

基于 Node.js 的 CLI 应用

自然语言处理模块自动解析用户输入

集成招聘网站 API 或网页爬虫

支持多种输出格式转换