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🦀 ClawHub

Scientific Drawing

by @jirboy

科研绘图工具 - 支持技术路线图、流程图、原理图、架构图等科研图形绘制。基于 Python matplotlib/pillow,支持 SVG/PNG 高清输出。

Versionv1.0.0
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TERMINAL
clawhub install scientific-drawing

📖 About This Skill


name: scientific-drawing description: "科研绘图工具 - 支持技术路线图、流程图、原理图、架构图等科研图形绘制。基于 Python matplotlib/pillow,支持 SVG/PNG 高清输出。" metadata: { "openclaw": { "emoji": "🎨" } }

科研绘图技能

专为科研基金申请、论文写作设计的绘图工具。

🎯 适用场景

基金申请书

  • 技术路线图
  • 研究内容框架图
  • 试验装置原理图
  • 年度计划甘特图
  • 学术论文

  • 算法流程图
  • 系统架构图
  • 数据可视化图表
  • 对比结果图
  • 🛠️ 使用方法

    1. 直接描述需求(推荐)

    告诉 SuperMike: > "帮我画一个技术路线图,包含:文献调研→理论分析→试验设计→数据分析→论文撰写"

    或 > "画一个振动台子结构试验的原理图,包含振动台、物理子结构、数值子结构、作动器"

    2. 指定详细参数

    绘制技术路线图:
    
  • 标题:基于机器学习的结构损伤识别研究
  • 模块:数据采集、特征提取、模型训练、损伤识别、结果验证
  • 风格:横向流程/纵向层级
  • 颜色:蓝色系/绿色系
  • 输出:PNG 高清 (300 DPI)
  • 📊 支持的图形类型

    | 类型 | 用途 | 示例 | |------|------|------| | 流程图 | 技术路线、算法流程 | 方框 + 箭头 | | 层级图 | 系统架构、模块关系 | 树状结构 | | 原理图 | 试验装置、物理模型 | 几何图形组合 | | 时序图 | 试验步骤、时间线 | 甘特图形式 | | 对比图 | 方法对比、结果展示 | 多子图布局 | | 数据图 | 折线图、柱状图、散点图 | 数据可视化 |

    🎨 输出规格

    默认配置

  • 格式: PNG (可指定 SVG/PDF)
  • 分辨率: 300 DPI (印刷级)
  • 尺寸: A4 横向/纵向 (可自定义)
  • 字体: 中文支持 (SimHei/Arial)
  • 基金申请推荐

  • 技术路线图:A4 横向,宽 1200px
  • 原理图:A4 纵向,宽 800px
  • 对比图:根据内容自适应
  • 📝 绘图流程

    SuperMike 的工作流:

    1. 需求分析 - 理解图形类型、内容、风格 2. 草图设计 - 规划布局、模块、连接关系 3. 代码生成 - 编写 Python 绘图脚本 4. 图形渲染 - 执行代码生成图像 5. 质量检查 - 确认清晰度、文字可读性 6. 交付优化 - 根据反馈调整

    🔧 技术实现

    依赖库

    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib.patches as patches
    from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
    import numpy as np
    

    绘图模板

    流程图模板:

    def draw_flowchart(title, steps, connections, output_path):
        fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
        # 绘制方框
        # 绘制箭头
        # 添加文字
        plt.savefig(output_path, dpi=300, bbox_inches='tight')
    

    架构图模板:

    def draw_architecture(title, modules, hierarchy, output_path):
        fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))
        # 绘制层级框
        # 绘制连接线
        # 添加标签
        plt.savefig(output_path, dpi=300, bbox_inches='tight')
    

    💡 最佳实践

    基金申请绘图要点

    1. 清晰第一 - 避免过度复杂,重点突出 2. 风格统一 - 所有图用同一套配色方案 3. 文字精简 - 每框不超过 10 个字 4. 箭头明确 - 流程方向清晰 5. 留白适当 - 不要塞得太满

    配色建议

    | 类型 | 主色 | 辅色 | 强调色 | |------|------|------|--------| | 技术路线 | #2E86AB (蓝) | #A23B72 (紫) | #F18F01 (橙) | | 原理图 | #3B5998 (深蓝) | #5D8AA8 (浅蓝) | #DC143C (红) | | 架构图 | #228B22 (绿) | #32CD32 (浅绿) | #FFD700 (金) |

    ⚠️ 注意事项

    1. 中文支持 - 需配置中文字体 (SimHei) 2. 高清输出 - 基金申请至少 300 DPI 3. 格式兼容 - 优先 PNG (通用), 可备 SVG (可编辑) 4. 尺寸控制 - 考虑 Word 文档插入后的显示效果 5. 迭代优化 - 第一版可能不完美,根据反馈调整

    📋 请求示例

    示例 1:技术路线图

    帮我画基金申请的技术路线图:
    研究内容:振动台子结构试验的时滞补偿方法
    步骤:
    1. 文献调研与问题分析
    2. 时滞机理建模
    3. 自适应补偿算法设计
    4. 数值仿真验证
    5. 振动台试验验证
    6. 工程应用推广
    要求:横向流程,蓝色系,A4 横向
    

    示例 2:试验装置原理图

    绘制振动台子结构试验原理图:
    元素:振动台、物理子结构 (试件)、数值子结构 (计算机)、作动器、传感器
    连接:力/位移反馈
    标注:边界条件模拟、实时交互
    要求:示意图风格,清晰标注各部分
    

    示例 3:算法流程图

    画一个自适应时滞补偿算法流程图:
    开始→位移指令→时滞预测→补偿计算→作动器加载→响应测量→误差判断→(循环/结束)
    要求:纵向流程,包含判断分支
    


    🚀 快速开始

    告诉 SuperMike: > "帮我画一个 XXX 图,包含 XXX 内容,要 XXX 风格"

    我会: 1. 确认需求细节 2. 生成 Python 绘图代码 3. 执行并输出图像 4. 根据你的反馈调整优化

    输出位置: D:\Personal\OpenClaw\figures\


    _技能版本:v1.0_ _创建日期:2026-03-09_ _作者:SuperMike_