Scientific Drawing
by @jirboy
科研绘图工具 - 支持技术路线图、流程图、原理图、架构图等科研图形绘制。基于 Python matplotlib/pillow,支持 SVG/PNG 高清输出。
clawhub install scientific-drawing📖 About This Skill
name: scientific-drawing description: "科研绘图工具 - 支持技术路线图、流程图、原理图、架构图等科研图形绘制。基于 Python matplotlib/pillow,支持 SVG/PNG 高清输出。" metadata: { "openclaw": { "emoji": "🎨" } }
科研绘图技能
专为科研基金申请、论文写作设计的绘图工具。
🎯 适用场景
基金申请书
学术论文
🛠️ 使用方法
1. 直接描述需求(推荐)
告诉 SuperMike: > "帮我画一个技术路线图,包含:文献调研→理论分析→试验设计→数据分析→论文撰写"
或 > "画一个振动台子结构试验的原理图,包含振动台、物理子结构、数值子结构、作动器"
2. 指定详细参数
绘制技术路线图:
标题:基于机器学习的结构损伤识别研究
模块:数据采集、特征提取、模型训练、损伤识别、结果验证
风格:横向流程/纵向层级
颜色:蓝色系/绿色系
输出:PNG 高清 (300 DPI)
📊 支持的图形类型
| 类型 | 用途 | 示例 | |------|------|------| | 流程图 | 技术路线、算法流程 | 方框 + 箭头 | | 层级图 | 系统架构、模块关系 | 树状结构 | | 原理图 | 试验装置、物理模型 | 几何图形组合 | | 时序图 | 试验步骤、时间线 | 甘特图形式 | | 对比图 | 方法对比、结果展示 | 多子图布局 | | 数据图 | 折线图、柱状图、散点图 | 数据可视化 |
🎨 输出规格
默认配置
基金申请推荐
📝 绘图流程
SuperMike 的工作流:
1. 需求分析 - 理解图形类型、内容、风格 2. 草图设计 - 规划布局、模块、连接关系 3. 代码生成 - 编写 Python 绘图脚本 4. 图形渲染 - 执行代码生成图像 5. 质量检查 - 确认清晰度、文字可读性 6. 交付优化 - 根据反馈调整
🔧 技术实现
依赖库
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import numpy as np
绘图模板
流程图模板:
def draw_flowchart(title, steps, connections, output_path):
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
# 绘制方框
# 绘制箭头
# 添加文字
plt.savefig(output_path, dpi=300, bbox_inches='tight')
架构图模板:
def draw_architecture(title, modules, hierarchy, output_path):
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))
# 绘制层级框
# 绘制连接线
# 添加标签
plt.savefig(output_path, dpi=300, bbox_inches='tight')
💡 最佳实践
基金申请绘图要点
1. 清晰第一 - 避免过度复杂,重点突出 2. 风格统一 - 所有图用同一套配色方案 3. 文字精简 - 每框不超过 10 个字 4. 箭头明确 - 流程方向清晰 5. 留白适当 - 不要塞得太满
配色建议
| 类型 | 主色 | 辅色 | 强调色 | |------|------|------|--------| | 技术路线 | #2E86AB (蓝) | #A23B72 (紫) | #F18F01 (橙) | | 原理图 | #3B5998 (深蓝) | #5D8AA8 (浅蓝) | #DC143C (红) | | 架构图 | #228B22 (绿) | #32CD32 (浅绿) | #FFD700 (金) |
⚠️ 注意事项
1. 中文支持 - 需配置中文字体 (SimHei) 2. 高清输出 - 基金申请至少 300 DPI 3. 格式兼容 - 优先 PNG (通用), 可备 SVG (可编辑) 4. 尺寸控制 - 考虑 Word 文档插入后的显示效果 5. 迭代优化 - 第一版可能不完美,根据反馈调整
📋 请求示例
示例 1:技术路线图
帮我画基金申请的技术路线图:
研究内容:振动台子结构试验的时滞补偿方法
步骤:
1. 文献调研与问题分析
2. 时滞机理建模
3. 自适应补偿算法设计
4. 数值仿真验证
5. 振动台试验验证
6. 工程应用推广
要求:横向流程,蓝色系,A4 横向
示例 2:试验装置原理图
绘制振动台子结构试验原理图:
元素:振动台、物理子结构 (试件)、数值子结构 (计算机)、作动器、传感器
连接:力/位移反馈
标注:边界条件模拟、实时交互
要求:示意图风格,清晰标注各部分
示例 3:算法流程图
画一个自适应时滞补偿算法流程图:
开始→位移指令→时滞预测→补偿计算→作动器加载→响应测量→误差判断→(循环/结束)
要求:纵向流程,包含判断分支
🚀 快速开始
告诉 SuperMike: > "帮我画一个 XXX 图,包含 XXX 内容,要 XXX 风格"
我会: 1. 确认需求细节 2. 生成 Python 绘图代码 3. 执行并输出图像 4. 根据你的反馈调整优化
输出位置: D:\Personal\OpenClaw\figures\
_技能版本:v1.0_ _创建日期:2026-03-09_ _作者:SuperMike_