🎁 Get the FREE AI Skills Starter GuideSubscribe →
BytesAgainBytesAgain
🦀 ClawHub

Self Health Monitor

by @xaiohuangningde

监控自身状态:PCEC执行、memory使用、子Agent活跃度、响应质量

Versionv1.0.0
Downloads1,926
Installs11
TERMINAL
clawhub install self-health-monitor

📖 About This Skill


name: self-health-monitor description: 监控自身状态:PCEC执行、memory使用、子Agent活跃度、响应质量

Self Health Monitor

监控"我"自己的状态,不只监控服务器。

能力轮廓

  • 输入:无(定时触发)
  • 输出:自身状态报告 + 异常告警
  • 核心:量化自我,主动汇报
  • 检查项

    1. PCEC 状态

  • 最近一次 PCEC 执行时间
  • 执行间隔是否正常(1小时)
  • 执行结果:成功/失败
  • 2. Memory 使用

  • memory 文件大小
  • 最近更新的文件
  • 是否有遗漏的重要信息
  • 3. 子 Agent 活跃度

  • 正在运行的子 Agent 数量
  • 最近完成的任务
  • 是否有卡住的任务
  • 4. 响应质量

  • 工具调用成功率
  • 错误频率
  • 平均响应时间
  • 5. 能力树状态

  • skills 数量
  • 新增技能
  • 技能健康度(是否可加载)
  • 告警阈值

  • PCEC 超过 2 小时未执行 → 告警
  • 子 Agent 超过 5 个 → 告警
  • 错误率 > 20% → 告警
  • 工作流

    1. 定时触发(每30分钟)
    2. 检查各项指标
    3. 生成状态报告
    4. 异常?→ 主动告警
    5. 正常?→ 简洁汇总
    

    输出格式

    ## 🏥 自身健康报告

    PCEC

  • 状态: 正常/异常
  • 最后执行: HH:MM
  • Memory

  • 文件数: X
  • 最近更新: YYYY-MM-DD
  • 子 Agents

  • 活跃数: X
  • 状态: 正常/异常
  • 整体状态

  • 🟢 正常 / 🟡 需关注 / 🔴 异常
  • 主动性

  • 不等用户问"你最近怎么样"
  • 主动汇报自己的状态
  • 发现问题立刻自我修复