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🦀 ClawHub

Self Improving Agent

by @lovensky1992-wk

错误学习闭环:记录失败和纠正 → Pattern-Key 分类 → 定期复盘 → 整合长期记忆 → 防止再犯。 Use when: (1) 命令/操作意外失败且原因值得记录, (2) 用户纠正了错误("不对"/"Actually..."/"你搞错了"), (3) 用户要求的能力不存在(能力缺口信号), (4) 外...

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TERMINAL
clawhub install self-improving-learner

📖 About This Skill


name: self-improvement version: 1.0.0 description: > 错误学习闭环:记录失败和纠正 → Pattern-Key 分类 → 定期复盘 → 整合长期记忆 → 防止再犯。 Use when: (1) 命令/操作意外失败且原因值得记录, (2) 用户纠正了错误("不对"/"Actually..."/"你搞错了"), (3) 用户要求的能力不存在(能力缺口信号), (4) 外部 API/工具故障且需记录规避方案, (5) 发现更好的做法可以替代当前方式, (6) 开始重大任务前回顾历史教训。 NOT for: 一次性小错误(typo/手误/用户说"没关系"的)、 功能性 bug 修复(用 problem-solving)、 skill 创建/优化(用 skill-creator)、 日常操作日志(不是每个 tool call 都要记)。 metadata:

Self-Improvement Skill

记录错误和教训,定期复盘整合到长期记忆,持续改进。

> 来源:ClawHub self-improving-agent@1.0.11,3/15 融入 v3.0.2 新特性(Pattern-Key / Recurrence / See Also / Simplify & Harden) > 原始 repo:https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills

核心理念

犯错 → 立即记录 → 定期复盘 → 整合记忆 → 形成规则 → 避免再犯

不只是记错题本,而是一个学习闭环


一、被动记录(犯错时触发)

什么时候记?

| 信号 | 记到哪 | |------|--------| | 命令报错、工具失败 | .learnings/ERRORS.md | | 被用户纠正("不对"、"你搞错了") | .learnings/LEARNINGS.md | | 发现自己编造了信息 | .learnings/LEARNINGS.md | | 用户要求缺失的功能 | .learnings/FEATURE_REQUESTS.md | | 发现更好的做法 | .learnings/LEARNINGS.md |

记录格式

ERRORS.md / LEARNINGS.md:

## [LRN-YYYYMMDD-XXX] category

Logged: ISO-8601 timestamp Priority: low | medium | high | critical Status: pending | resolved | promoted Area: frontend | backend | infra | config | workflow | content

Summary

一句话描述

Details

完整上下文:发生了什么、做错了什么、正确做法是什么

Suggested Action

具体的修复或改进建议

Metadata

  • Source: conversation | error | user_feedback | simplify-and-harden
  • Related Files: path/to/file.ext
  • Tags: tag1, tag2
  • See Also: LRN-20260312-001(如有关联条目)
  • Pattern-Key: harden.config_validation | simplify.dead_code(可选,用于追踪重复模式)
  • Recurrence-Count: 1(可选,同一模式出现几次)
  • First-Seen: 2026-03-12(可选)
  • Last-Seen: 2026-03-15(可选)

  • FEATURE_REQUESTS.md:

    ## YYYY-MM-DD: 功能名

    需求: 用户想做什么 场景: 为什么需要 状态: pending / resolved 方案: (如果有的话)


    记录原则

    1. 立即记 — 刚犯错时上下文最完整,拖了就忘 2. 写教训不写流水账 — 重点是"下次怎么避免",不是"事情经过" 3. 一条教训一个行动 — 能转化为具体规则的才有价值 4. 关联已有条目 — 用 See Also: LRN-xxx 关联类似问题 5. 追踪重复模式 — 同一类错误用相同的 Pattern-KeyRecurrence-Count 递增。≥3 次 → 必须 promote 成规则


    二、主动复盘(定期触发)

    复盘时机

    | 时机 | 做什么 | |------|--------| | 每次 session 启动 | 扫一眼 .learnings/ 最近条目,避免重复犯错 | | heartbeat 每 2 天一次 | 完整复盘:回顾近期 learnings,整合到 MEMORY.md | | 大任务开始前 | 搜索相关 learnings,预防已知问题 | | 同一个错犯了 3 次 | 必须 promote 成永久规则 |

    复盘流程(heartbeat 触发)

    1. 读取最近 2-3 天的 .learnings/ 文件
    2. 识别有价值的条目(高频、高影响、可泛化)
    3. 整合到 MEMORY.md 的「教训与规则」部分
    4. 已整合的条目标记为 [已归档]
    5. 检查是否有条目需要 promote 到 AGENTS.md / SOUL.md / TOOLS.md
    

    复盘模板

    在 heartbeat 复盘时,用这个框架思考:

    ## 本周复盘 (YYYY-MM-DD)

    犯了什么错?

  • ...
  • 学到什么?

  • ...
  • 哪些该变成规则?

  • → promote 到 [目标文件]
  • 哪些已经不再相关?

  • → 标记 [已归档]

  • 三、记忆整合(learnings → 长期记忆)

    Promote 规则

    | 条件 | Promote 到哪 | |------|-------------| | 改变我做事方式的教训 | AGENTS.md(工作流规则)| | 改变我说话/行为方式的教训 | SOUL.md(人格规则)| | 工具使用的坑 | TOOLS.md(工具笔记)| | 值得长期记住但不算规则的 | MEMORY.md(长期记忆)| | 同一个错 ≥3 次(Recurrence-Count ≥ 3) | 必须 promote,不能只留在 learnings |

    Simplify & Harden 模式(v3.0 新增)

    在日常工作中发现可以简化或加固的重复模式时,用 Pattern-Key 追踪:

    | 模式类型 | Pattern-Key 前缀 | 例子 | |---------|-----------------|------| | Simplify(简化冗余) | simplify.* | simplify.dead_codesimplify.redundant_check | | Harden(加固薄弱点) | harden.* | harden.config_validationharden.error_handling |

    工作流: 1. 发现重复模式 → 记录到 LEARNINGS.md,设置 Pattern-KeyRecurrence-Count: 1 2. 再次出现 → 更新同一条目的 Recurrence-CountLast-Seen 3. Recurrence-Count ≥ 3 → promote 到 AGENTS.md/TOOLS.md 成为永久规则

    Promote 格式

    从 learnings 提炼成短规则,不是复制粘贴整段:

    ❌ 不要这样(太长): > 2026-03-04 因为在 models.providers 里加了 capabilities 字段导致 Config invalid, > 然后 restart 后 webchat 崩了,用户被锁 30 分钟……(500 字)

    ✅ 要这样(短规则): > 改 openclaw.json 后必须先 openclaw status 校验,确认无 error 再 restart。

    MEMORY.md 结构建议

    # MEMORY.md

    关于老板

    (用户偏好、习惯、重要信息)

    活跃项目

    (当前在做的事)

    教训与规则

    (从 learnings promote 上来的重要教训)

    工具与环境

    (环境特定的知识,如 API 配置、设备信息)


    四、文件管理

    目录结构

    /
    ├── .learnings/
    │   ├── ERRORS.md          # 错误记录
    │   ├── LEARNINGS.md       # 教训记录
    │   └── FEATURE_REQUESTS.md # 功能需求
    ├── MEMORY.md              # 长期记忆(整合后的精华)
    ├── AGENTS.md              # 工作流规则(promote 的硬性规则)
    ├── SOUL.md                # 人格规则
    └── TOOLS.md               # 工具笔记
    

    文件大小控制

  • .learnings/ 每个文件保持 <5KB
  • 超过时归档旧条目到 .learnings/archive/YYYY-MM.md
  • MEMORY.md <6KB(定期精简)
  • 归档规则

    条目符合以下任一条件时归档:

  • 已 promote 到永久文件
  • 超过 30 天且不再相关
  • 问题已彻底解决且不会再犯

  • 五、检测触发词

    自动识别这些信号并触发记录:

    用户纠正:

  • "不对"、"你搞错了"、"Actually..."、"No, that's wrong"
  • 功能请求:

  • "能不能..."、"要是能..."、"Can you..."、"I wish..."
  • 知识缺口:

  • 用户告诉你不知道的信息
  • 文档/API 行为与你理解的不一致
  • 错误:

  • 命令返回非零退出码
  • 异常或堆栈跟踪
  • 超时或连接失败