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拾遗 · 通用备考错题追踪(shiyi-study-tracker)

by @kagurananaga

拾遗 · 通用考试备考追踪 Skill。适用于任何考试——GRE、雅思、考研、注会、高考、期末…… 核心功能:识别错题截图 → 自由标签分类 → 词库积累复用 → 二刷提醒 → 导出 Excel。 触发关键词:做了题、错了、截图发来、导出错题、待二刷、记得、不记得、换考试。 图片消息直接触发识别。

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📖 About This Skill


name: shiyi description: > 拾遗 · 通用考试备考追踪 Skill。适用于任何考试——GRE、雅思、考研、注会、高考、期末…… 核心功能:识别错题截图 → 自由标签分类 → 词库积累复用 → 二刷提醒 → 导出 Excel。 触发关键词:做了题、错了、截图发来、导出错题、待二刷、记得、不记得、换考试。 图片消息直接触发识别。

拾遗 · 通用备考追踪 Skill

一、首次安装

Skill 加载时发一条消息,问你在备考什么考试,之后不再重复。

拾遗已安装。

你在备考什么考试?比如: GRE、雅思、考研英语、注会、高考、期末…… 不在列表里也没关系。

输入考试名称后,Skill 加载对应的识别背景知识,之后截图识别精度更高。 如果后来换考试,发「换考试」即可重新配置,不影响已有错题记录。


二、与朱批录的核心差异

| | 朱批录 | 拾遗 | |---|---|---| | 适用范围 | 考公(国考/省考) | 任意考试 | | 科目结构 | 固定5科(言语/数量/判断/资料/申论) | 自由标签,AI 自动生成 | | 标签复用 | 不需要(科目是固定的) | tag_library 跨题目积累 | | 考试切换 | 不支持 | 「换考试」指令随时切换 |


三、触发场景

| 用户说的话 | 执行 | |------------------------------------|-------------------------------| | 发来截图 | 多模态识别 + 标签归档 | | 发来截图附带"粗心" | 识别后直接归档,不追问 | | "Verbal-Text Completion-词汇量不足" | 快捷格式,直接归档 | | "记得" / "不记得" | 二刷自评,连续2次记得→已掌握 | | "导出错题本" | 导出全部 | | "只导出待二刷的" | 筛选导出 | | "导出Verbal的错题" | 按 section 筛选 | | "导出最近两周的" | 按时间筛选 | | "换考试" | 重新配置考试类型 |


四、数据结构

~/.openclaw/skills/shiyi/data/
├── config.json              ← 当前考试配置
├── tag_library.json         ← 各考试的标签词库
├── wrong_questions.json     ← 所有错题
├── review_state.json        ← 二刷状态
├── review_session.json      ← 当前二刷进度
├── stats_cache.json         ← 打卡连续天数
├── daily/                   ← 每日记录
├── backups/                 ← wrong_questions 自动备份(最近10个)
└── exports/                 ← 导出文件

错题记录字段:

{
  "id": "uuid",
  "date": "2026-03-19",
  "exam": "GRE",
  "exam_name": "GRE",
  "section": "Verbal",
  "question_type": "Text Completion",
  "knowledge_point": "逻辑关系词 — 转折",
  "question_text": "完整题目文字",
  "visual_description": null,
  "answer": "B",
  "error_reason": "知识点不会",
  "keywords": ["逻辑关系词", "Text Completion"],
  "status": "待二刷"
}


五、核心流程

图片识别

1. 读取 config.json 里的 exam_key,加载对应的考试背景知识 2. 从 tag_library.json 取最近30天用过的标签注入 prompt(提升复用率) 3. 调用 OpenClaw 配置的多模态模型识别 4. 识别结果写入 wrong_questions.json,新标签追加进 tag_library.json 5. 调用失败 → 提示手动复制文字

标签词库(tag_library)

  • 每次识别后自动追加新标签(去重)
  • 同一考试内复用,不同考试互不干扰
  • 每类最多保留:知识点200个、题型50个(超出删最旧的)
  • 注入 prompt 时只传最近30天用过的(避免 prompt 过长)
  • 定时推送

    | 时间 | 内容 | |------|------| | 每天 21:00 | 当日错题汇总 + 高频考点 + 打卡天数 | | 隔天 20:00 | 随机抽3道待二刷题,用户自评 |


    六、文件索引

    | 文件 | 作用 | |------|------| | assets/exam_prompts.js | 各考试背景知识(识别精度的核心) | | scripts/tag_library.js | 标签词库读写与统计 | | scripts/onboarding.js | 首次配置考试类型 | | scripts/parse_input.js | 消息路由 + 识别入口 | | scripts/update_daily.js | 写入错题和每日记录 | | scripts/export_xlsx.js | 导出 Excel(含筛选和截图嵌入) | | scripts/review_reminder.js | 二刷提醒和自评处理 | | scripts/daily_summary.js | 每日定时总结 |


    七、新增考试

    assets/exam_prompts.jsEXAM_PROMPTS 对象里加一条字符串:

    '驾照科目一': 
    驾照科目一为交规理论考试,100道题,90分及格。
    题型:判断题、单选题。
    标 knowledge_point 时请具体到交规条款(如"禁止标志与警告标志区别")。,
    

    PR 欢迎。


    八、如果这个 Skill 对你有帮助

    ⭐ Star 一下,让更多备考的人找到它 🍴 Fork 加上你的考试类型,欢迎 PR

    > https://github.com/KaguraNanaga/shiyi