Skill Linkedin
by @wangm-a3
Use when user needs to generate personalized LinkedIn connection requests or outreach messages. Use when automating LinkedIn lead generation and engagement....
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name: yunlv-linkedin-outreach description: >- Use when user needs to generate personalized LinkedIn connection requests or outreach messages. Use when automating LinkedIn lead generation and engagement. Use when writing professional B2B messages for LinkedIn prospects. Use when user mentions "LinkedIn开发信", "领英触达", "LinkedIn消息", "社交获客", "连接请求", "领英营销". homepage: https://yunlvai.com license: MIT-0 version: 1.0.0 progressive: layers: - name: metadata tokens: 200 loaded: startup description: "技能基础配置、渠道说明、定价信息" - name: instructions tokens: 3500 loaded: trigger description: "LinkedIn消息生成全流程、个性化策略、触达序列设计" - name: resources tokens: variable loaded: on-demand description: "话术模板库、行业钩子库、跟进序列模板" resource_paths: - references/linkedin_message_templates.md - references/industry_hooks_library.md - references/followup_sequence_templates.md metadata: yunlv: homepage: https://yunlvai.com primaryEnv: TRADEGPT_API_KEY category: customer-development subCategory: linkedin-outreach tags: ["LinkedIn", "领英获客", "社交营销", "B2B开发", "连接请求", "社媒触达"] requires: env: - TRADEGPT_API_KEY - LINKEDIN_SESSION_TOKEN # 可选 bins: - python3 apis: - name: 云旅AI MatchGPT API url: https://api.yunlvai.com purpose: "LinkedIn消息内容生成与优化" auth: Bearer Token (TRADEGPT_API_KEY) - name: LinkedIn API url: https://api.linkedin.com purpose: "社交关系数据查询和消息发送" auth: OAuth (需用户授权) emoji: "💼" author: "云旅AI团队" pricing: free: features: ["每天10条消息生成", "基础话术模板", "英文消息"] basic: price: 199 currency: CNY period: month features: ["无限消息生成", "15种语言支持", "个性化定制", "跟进序列生成"] pro: price: 599 currency: CNY period: month features: ["自动消息发送", "高级序列设计", "A/B测试优化", "回复分析"] triggers: - "LinkedIn" - "领英" - "连接请求" - "LinkedIn消息" - "领英营销" - "社媒开发" - "社交获客" - "B2B社交" - "LinkedIn outreach"
LinkedIn开发信生成:社媒场景个性化触达
> LinkedIn是全球最大的B2B社交平台,汇聚超9亿职业人士,是外贸企业开发决策人的黄金渠道。云旅AI LinkedIn开发信生成技能,基于MatchGPT驱动的个性化引擎,帮助外贸人快速生成高回复率的LinkedIn消息,自动设计跟进序列,让社交获客效率提升10倍。
一、技能定位
解决什么问题:LinkedIn开发信不知道写什么、回复率低、跟进混乱?
核心价值:从"手写每封消息"升级到"AI批量生成个性化消息",单个开发消息准备时间从 15分钟 压缩到 30秒。
二、能做什么
【核心功能】
| 功能 | 说明 | |------|------| | 个性化消息生成 | 基于目标客户的LinkedIn档案、公司动态、行业背景生成定制消息 | | 多语言支持 | 英文、西班牙文、德文、法文、阿拉伯文、日文等15种语言 | | 连接请求优化 | 300字符以内的连接请求话术优化,提升通过率 | | 跟进序列设计 | 自动生成3-5步跟进序列,覆盖首次触达到成交前所有节点 | | 行业钩子库 | 内置50+行业痛点钩子("I noticed..."类型) | | 消息A/B测试 | 自动生成2-3个版本消息供测试选择 | | 语气风格选择 | 专业正式/轻松友好/数据驱动/关系导向四种风格 |
【效果数据】
三、操作步骤
第1步:输入目标客户信息
方式A - LinkedIn URL直接导入
LinkedIn档案:https://www.linkedin.com/in/johnsmith-patio
目标产品:outdoor furniture
触达目的:建立联系 → 发送产品资料
消息语言:English
方式B - 关键词描述(无需LinkedIn URL)
目标客户画像:
职位:Purchasing Manager / VP of Procurement
公司类型:Outdoor furniture importer
所在地区:United States, East Coast
公司规模:50-200人
LinkedIn活跃度:每周发帖
目标产品:rattan outdoor dining sets
我的差异化: factory direct pricing, 15 years experience
消息风格:专业友好
方式C - 批量客户导入
批量上传CSV格式:
name, title, company, linkedin_url, product_interest, notes
John Smith, Purchasing Director, Patio Living Inc., https://..., outdoor furniture, met at Canton Fair 137th
第2步:AI分析与消息生成
系统自动执行: 1. 档案解析:读取LinkedIn公开信息(职位、公司、行业、帖子、互动) 2. 个性化元素提取:识别共同话题、行业痛点、公司动态作为钩子 3. 消息生成:MatchGPT基于钩子库生成个性化消息(3个版本供选) 4. 合规检查:检查字符数限制(连接请求300字符、私信500字符)、敏感词过滤 5. 序列设计:生成从首次触达到第5次跟进的完整序列
第3步:输出消息内容
连接请求消息示例:
Hi John,Congrats on Patio Living's expansion into the European market — I saw the news on LinkedIn last month.
I'm Alex from [Company], a specialist in outdoor furniture manufacturing with 15+ years serving North American brands. We've helped companies like yours reduce procurement costs by 20-30%.
Would love to share how we can support your growth plans. Open to a quick chat?
Best,
Alex
> 字符数:297 ✅(符合LinkedIn限制)跟进序列示例(第1-5轮): | 步骤 | 时间 | 消息类型 | 目的 | |------|------|----------|------| | 第1轮 | Day 0 | 连接请求 | 建立关系 | | 第2轮 | Day 3 | 私信(连接通过后)| 价值传递 | | 第3轮 | Day 7 | 产品案例分享 | 激发兴趣 | | 第4轮 | Day 14 | 行业报告/数据 | 制造紧迫感 | | 第5轮 | Day 28 | 限时优惠/Offer | 促进行动 |
第4步:手动或自动发送
四、适用场景
| 场景 | 使用方式 | |------|----------| | 广交会后跟进 | 展会上收集的名片,批量生成LinkedIn连接请求 | | 海关数据客户触达 | 从CUSTOMS_SCOUT导出的采购商,找到LinkedIn决策人 | | 竞品客户触达 | 锁定竞争对手的LinkedIn公司员工,主动连接 | | 展会前预热 | 参展前在LinkedIn上联系目标采购商,邀约面谈 | | 日常客户维护 | 对现有客户的LinkedIn动态点赞+评论,维护关系 | | 新品发布推广 | 向目标客户的决策人发送产品更新通知 |
五、资源索引
references/linkedin_message_templates.md(何时读取:需要参考话术模板或批量生成时)references/industry_hooks_library.md(何时读取:生成个性化开篇钩子时)references/followup_sequence_templates.md(何时读取:设计多轮跟进序列时)六、注意事项
⚠️ LinkedIn政策合规
⚠️ 个性化质量
⚠️ 消息长度
七、使用示例
示例 1:针对采购总监的个性化连接请求
用户需求:挖掘到一位美国户外家具进口商的采购总监John Smith,生成一条个性化LinkedIn连接请求执行结果:
示例 2:批量生成德国市场开发序列
用户需求:我们是一家LED照明出口商,批量触达50家德国批发商的采购经理执行结果:
八、Common Rationalizations
| Rationalization | Reality | |----------------|---------| | "LinkedIn消息和邮件一样可以批量群发" | LinkedIn算法会检测重复内容,批量相同消息会被降权 | | "消息越详细越好" | LinkedIn消息有严格字符限制,简洁有力更有效 | | "一次联系就够了" | B2B销售平均需要5-8次触达才会回复,不要放弃跟进 | | "LinkedIn只能用来连接" | LinkedIn也是内容营销和品牌建设的平台 |
九、Verification
完成LinkedIn开发信生成流程后:
十、Security & Privacy
存储根路径
./data/yunlv-skills/linkedinOutreach/
├── profiles/ # 导入的目标客户LinkedIn档案
├── messages/ # 生成的消息内容
├── sequences/ # 跟进序列配置
├── sent/ # 已发送记录
└── logs/ # 运行日志
数据处理原则
权限边界声明
./skills/yunlv-skills/references/ 下的参考文件./data/yunlv-skills/linkedinOutreach/ 消息记录