Autism Spectrum Disorder Behavior Analysis Tool | 孤独症谱系障碍行为分析工具

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name: "autism-analysis" description: "Performs special video analysis on behavioral characteristics of children with autism, identifies core symptom features, provides structured analysis reports and intervention recommendations. | 孤独症谱系障碍行为分析工具，针对儿童孤独症行为特征进行专项视频分析，识别核心症状特征，提供结构化分析报告和干预建议" version: "1.0.0"

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Autism Spectrum Disorder Behavior Analysis Tool | 孤独症谱系障碍行为分析工具

This Autism Spectrum Disorder (ASD) behavior analysis tool is an intelligent, specialized video analysis system designed specifically for children. Based on a deep interpretation of core ASD behavioral characteristics, it leverages advanced AI technology to meticulously analyze video footage of children during daily interactions or specific scenarios. The system aims to precisely identify potential ASD traits in areas such as social communication, interaction patterns, behavioral modalities, and restricted interests. The system automatically generates structured analysis reports that clearly present findings and offers targeted early intervention suggestions and strategic references. Whether for parents, educators, or professionals seeking preliminary ASD screening, developmental behavioral assessments, or analysis of developmental status, this tool provides scientific and objective insights, offering robust support for early detection and evidence-based intervention.

本孤独症谱系障碍（ASD）行为分析工具是一款专为儿童设计的智能化专项视频分析系统。它基于对孤独症核心行为特征的深度解析，通过先进的AI技术对儿童在日常互动或特定情境下的视频资料进行精细化分析，旨在精准识别其在社交沟通、互动模式、行为方式及兴趣范围等方面可能存在的孤独症谱系障碍特征。系统能够自动生成结构化的分析报告，清晰呈现分析结果，并据此提供具有针对性的早期干预建议与策略参考。无论是家长、教育工作者还是相关专业人士，在需要进行孤独症初步筛查、发展行为评估、ASD行为模式分析或儿童发育状况评估时，均可借助此工具获得科学、客观的洞察，从而为儿童的早期发现与科学干预提供有力支持

演示案例

🔗 通过网路视频进行识别分析

🔗 通过上传视频进行识别分析

🔗 显示历史分析报告

⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）

本技能明确约定：

绝对禁止读取任何本地记忆文件：包括但不限于 memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件

绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息

所有历史报告查询必须从云端接口获取，不得使用本地记忆中的历史数据

即使技能调用失败或接口异常，也不得回退到本地记忆汇总

任务目标

本 Skill 用于：通过视频分析对孤独症谱系障碍（ASD）进行行为特征评估，识别核心症状倾向，提供结构化分析报告和早期干预建议

能力包含：视频行为分析、社交互动评估、情绪表达识别、重复刻板行为检测、兴趣狭窄评估、核心症状筛查、专业干预建议生成

触发条件:

1. 默认触发：当用户提供需要分析的儿童视频 URL 或文件需要进行孤独症行为分析时，默认触发本技能 2. 当用户明确需要进行孤独症筛查、自闭症评估、ASD行为分析、儿童发育行为评估时，提及孤独症、自闭症、ASD、发育行为筛查等关键词，并且上传了视频文件 3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史孤独症报告、孤独症筛查报告清单、自闭症分析报告列表、显示所有孤独症报告，查询孤独症分析报告

自动行为：

1. 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存到技能目录下 attachments 2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有孤独症报告"、" 显示所有自闭症筛查报告"、" 查看历史报告"等），必须： - 直接使用 python -m scripts.autism_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据 - 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告 - 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  requests>=2.28.0
  

孤独症核心症状识别维度

本技能重点识别孤独症三大核心症状：

1. 社交互动障碍 - 眼神接触异常：回避眼神交流、很少对视 - 社交微笑缺乏：对他人微笑缺乏回应 - 分享兴趣困难：很少主动分享愉悦情绪或兴趣 - 互动发起维持困难：难以发起和维持双向互动

2. 沟通交流障碍 - 语言发育迟缓：语言表达明显落后于同龄 - 语用障碍：难以理解语境、缺乏手势辅助 - 重复刻板语言：刻板重复使用词语

3. 重复刻板行为 - 重复刻板动作：甩手、拍手、旋转身体等 - 兴趣狭窄：对特定事物过度关注 - 坚持同一性：坚持环境不变，改变会引发焦虑 - 感官异常：对某些声音/触觉过度敏感或反应低下

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行孤独症行为分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、autismC113、autism123 等）

禁止跳过 open-id 验证直接调用 API

必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析

如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询孤独症分析报告记录），并询问是否继续

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标准流程:

1. 准备视频输入 - 提供本地视频文件路径或网络视频 URL - 确保视频清晰展示儿童自然互动场景，最好包含社交互动片段，光线充足 2. 获取 open-id（强制执行） - 按上述流程控制获取 open-id - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号 3. 执行孤独症行为分析 - 调用 -m scripts.autism_analysis 处理视频文件（必须在技能根目录下运行脚本） - 参数说明: - --input: 本地视频文件路径（使用 multipart/form-data 方式上传） - --url: 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载） - --analysis-type: 分析类型，可选值：screening/social/behavior/comprehensive，默认 comprehensive（全面筛查） - --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取） - --list: 显示孤独症分析历史报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） - --api-key: API 访问密钥（可选） - --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值） - --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） - --output: 结果输出文件路径（可选） 4. 查看分析结果 - 接收结构化的孤独症行为分析报告 - 包含：核心症状因子分析、社交互动评分、沟通行为评分、重复行为评分、风险等级评估、干预建议

资源索引

必要脚本：见 scripts/autism_analysis.py(用途：调用 API 进行孤独症行为分析，本地文件使用

multipart/form-data 方式上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)

配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和视频格式限制)

领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

重要声明：本分析仅供早期筛查参考，不能替代专业医生诊断或临床评估。明确疑似孤独症请尽早转诊专业医疗机构

仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁

视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 100MB

API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权

禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本

传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载

当显示历史分析报告清单的时候，从数据 json 中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，使用 Markdown 表格格式输出，包含"

报告名称"、"分析类型"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用孤独症分析报告-{记录id}形式拼接, "点击查看"列使用 🔗 查看报告 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。

表格输出示例：

| 报告名称 | 分析类型 | 分析时间 | 点击查看 | |----------|----------|----------|----------| | 孤独症分析报告-20260312172200001 | 全面筛查 | 2026-03-12 17:22: 00 | 🔗 查看报告 |

使用示例

# 全面孤独症筛查分析（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.autism_analysis --input /path/to/video.mp4 --analysis-type comprehensive --open-id openclaw-control-ui
社交互动专项分析（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.autism_analysis --url https://example.com/video.mp4 --analysis-type social --open-id openclaw-control-ui
重复刻板行为专项分析（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.autism_analysis --input /path/to/video.mp4 --analysis-type behavior --open-id openclaw-control-ui
显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史孤独症报告（自动触发关键词：查看历史孤独症报告、历史报告、孤独症报告清单等）
python -m scripts.autism_analysis --list --open-id openclaw-control-ui
输出精简报告
python -m scripts.autism_analysis --input video.mp4 --analysis-type comprehensive --open-id your-open-id --detail basic
保存结果到文件
python -m scripts.autism_analysis --input video.mp4 --analysis-type screening --open-id your-open-id --output result.json