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跌倒检测分析技能
by @18072937735
Detects whether anyone has fallen within a specified target area. Supports both image and short video analysis. Suitable for scenarios such as home care for...
TERMINAL
clawhub install smyx-fall-detection-image-analysis📖 About This Skill
name: "fall-detection-image-analysis" description: "Detects whether anyone has fallen within a specified target area. Supports both image and short video analysis. Suitable for scenarios such as home care for elderly people living alone and safety monitoring in nursing homes. | 检测目标区域内是否有人跌倒，支持图片和短视频检测，适用于独居老人居家看护、养老院安全监测等场景"
Fall Detection & Analysis Skill | 跌倒检测分析技能
This capability supports intelligent analysis of images and short video clips, specifically designed for scenarios like in-home care for seniors living alone and safety monitoring in nursing homes. The system identifies critical states such as falls, prolonged bed rest, and abnormal activity levels. Requiring no wearable devices, it enables rapid screening using only existing images or short clips. It is optimized for environments with poor network connectivity or limited storage, allowing caregivers or family members to easily upload materials and receive risk feedback at any time, thereby improving daily inspection efficiency and emergency response capabilities.
本技能支持对图片及短视频内容进行智能分析，适用于独居老人居家看护与养老院安全监测等场景。系统可识别老人摔倒、长时间卧床、活动异常等关键状态，无需佩戴设备，仅通过已有图像或短片段即可完成快速筛查。适用于网络较差或存储受限环境，方便护工或家属随时上传素材获取风险反馈，提升日常巡检效率与应急响应能力。
⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）
本技能明确约定：
memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件任务目标
python -m scripts.fall_detection_image --list --open-id 参数调用 API
查询云端的历史报告数据
- 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果前置准备
requests>=2.28.0
操作步骤
🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）
在执行跌倒检测分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：
第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束：
-m scripts.fall_detection_image 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
- 参数说明:
- --input: 本地图片/视频文件路径（使用 multipart/form-data 方式上传）
- --url: 网络图片/视频 URL 地址（API 服务自动下载）
- --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
- --list: 显示历史跌倒检测分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）
- --api-key: API 访问密钥（可选）
- --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
- --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
- --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看分析结果
- 接收结构化的跌倒检测分析报告
- 包含：监控基本信息、人体检测结果、是否跌倒、跌倒位置、置信度、风险等级、应急建议资源索引
注意事项
跌倒检测分析报告-{记录id}
形式拼接, "点击查看"列使用
🔗 查看报告
格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
使用示例
# 分析单张抓拍图片（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.fall_detection_image --input /path/to/capture.jpg --open-id openclaw-control-ui分析5秒监控视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.fall_detection_image --input /path/to/room_monitor.mp4 --open-id openclaw-control-ui分析网络视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.fall_detection_image --url https://example.com/monitor.mp4 --open-id openclaw-control-ui显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史跌倒报告（自动触发关键词：查看历史跌倒报告、历史报告、跌倒报告清单等）
python -m scripts.fall_detection_image --list --open-id openclaw-control-ui输出精简报告
python -m scripts.fall_detection_image --input monitor.jpg --open-id your-open-id --detail basic保存结果到文件
python -m scripts.fall_detection_image --input monitor.mp4 --open-id your-open-id --output result.json