诈骗电话识别分析工具
by @smyx-sunjinhui
Analyzes incoming call content for multi-dimensional risk, intelligently identifies scam scripts, determines if a call is fraudulent, assesses risk levels, a...
clawhub install smyx-fraud-call-identification-analysis📖 About This Skill
name: "fraud-call-identification-analysis" description: "Analyzes incoming call content for multi-dimensional risk, intelligently identifies scam scripts, determines if a call is fraudulent, assesses risk levels, and generates an Anti-Fraud Guardian analysis report. | 诈骗电话识别分析工具，针对来电通话内容进行多维度风险分析，智能识别诈骗话术，判断是否为诈骗电话并评估风险等级，输出反诈卫士分析报告" version: "1.0.0"
Fraud Call Identification Analysis Tool | 诈骗电话识别分析工具
This capability conducts real-time, multi-dimensional risk analysis of incoming call content, intelligently identifying typical fraud scripts such as impersonating officials, investment scams, and brush-and-rebate schemes. Based on Natural Language Understanding and semantic comparison models, the system comprehensively evaluates high-risk features including threatening instructions, emotional manipulation, and urgent transfer requests to determine if a call is fraudulent and outputs a risk level. Upon completion, it generates an "Anti-Fraud Guardian Analysis Report," helping users or security agencies quickly grasp risk details and enhance their proactive prevention and interception capabilities.
本技能针对来电通话内容进行实时多维度风险分析，智能识别冒充公检法、投资诈骗、刷单返利等典型诈骗话术模式。系统基于自然语言理解与语义对比模型，综合评估对话中的威胁性指令、情绪操控、紧急转账等高风险特征，判断是否为诈骗电话并输出风险等级。分析完成后生成《反诈卫士分析报告》，帮助用户或安全机构快速掌握风险详情，提升主动防范与拦截能力。
⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）
本技能明确约定：
memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件任务目标
python -m scripts.fraud_call_identification --list --open-id 参数调用 API
查询云端的历史报告数据
- 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果前置准备
requests>=2.28.0
操作步骤
🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）
在执行诈骗电话识别分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：
第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束：
-m scripts.fraud_call_identification 处理输入内容（必须在技能根目录下运行脚本）
- 参数说明:
- --input: 本地音频文件路径（使用 multipart/form-data 方式上传）
- --url: 网络音频 URL 地址（API 服务自动下载）
- --text: 通话文字内容（直接输入文本分析）
- --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
- --list: 显示历史诈骗识别分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）
- --api-key: API 访问密钥（可选）
- --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
- --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
- --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看分析结果
- 接收结构化的反诈卫士分析报告
- 包含：通话基本信息、整体风险评估、诈骗话术特征识别、诈骗类型判定、风险等级、防诈应对建议资源索引
注意事项
反诈卫士分析报告-{记录id}形式拼接, "点击查看"列使用
🔗 查看报告
格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
使用示例
# 分析本地音频文件（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.fraud_call_identification --input /path/to/call_recording.mp3 --open-id openclaw-control-ui分析网络音频 URL（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.fraud_call_identification --url https://example.com/call_recording.mp3 --open-id openclaw-control-ui分析通话文字内容（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.fraud_call_identification --text "您好，我是银行客服，您的账户涉嫌洗钱..." --open-id openclaw-control-ui显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史反诈报告（自动触发关键词：查看历史反诈报告、历史报告、反诈报告清单等）
python -m scripts.fraud_call_identification --list --open-id openclaw-control-ui输出精简报告
python -m scripts.fraud_call_identification --input recording.mp3 --open-id your-open-id --detail basic保存结果到文件
python -m scripts.fraud_call_identification --input recording.mp3 --open-id your-open-id --output result.json