🦀 ClawHub
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by @smyx-sunjinhui
Detects quality issues in camera footage such as black/white screens, color cast, stripes, noise, and blurriness. Suitable for security surveillance and came...
TERMINAL
clawhub install smyx-image-quality-detection-analysis📖 About This Skill
name: "image-quality-detection-analysis" description: "Detects quality issues in camera footage such as black/white screens, color cast, stripes, noise, and blurriness. Suitable for security surveillance and camera self-check scenarios. | 图像质量检测分析工具，检测摄像头画面出现的全黑、全白、偏色、条纹、雪花、模糊等质量问题，适用于安防监控、摄像头自检等场景"
Image Quality Assessment Analysis Tool | 图像质量检测分析工具
This capability automatically detects typical image quality issues in camera feeds, such as blackouts, overexposure, color casts, stripes, snow noise, and blurriness, supporting real-time video stream analysis. Through brightness histogram analysis, spectral analysis, and color distribution modeling, the system rapidly identifies screen anomalies and pinpoints the specific problem type. It is suitable for scenarios like daily self-checks of security monitoring systems and camera operation and maintenance inspections, helping managers promptly identify equipment failures or environmental interference to ensure the availability and integrity of monitoring data.
本技能可自动检测摄像头画面中出现的全黑、全白、偏色、条纹、雪花、模糊等典型图像质量问题，支持实时视频流分析。系统通过亮度直方图、频谱分析与色彩分布模型，快速识别画面异常并定位问题类型。适用于安防监控系统的日常自检、摄像头运维巡检等场景，帮助管理人员及时发现设备故障或环境干扰，保障监控数据的可用性与完整性。
⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）
本技能明确约定：
memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件任务目标
python -m scripts.image_quality_detection_analysis --list --open-id 参数调用
API
查询云端的历史报告数据
- 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果前置准备
requests>=2.28.0
操作步骤
🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）
在执行图像质量检测分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：
第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束：
-m scripts.image_quality_detection_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
- 参数说明:
- --input: 本地图片/视频文件路径（使用 multipart/form-data 方式上传）
- --url: 网络图片/视频 URL 地址（API 服务自动下载）
- --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
- --list: 显示历史图像质量检测分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）
- --api-key: API 访问密钥（可选）
- --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
- --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
- --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看分析结果
- 接收结构化的图像质量检测分析报告
- 包含：图像基本信息、整体质量评分、检测出的质量问题类型、问题严重程度、校准建议资源索引
注意事项
图像质量检测分析报告-{记录id}
形式拼接, "点击查看"列使用
🔗 查看报告
格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
使用示例
# 分析本地图片（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.image_quality_detection_analysis --input /path/to/capture.jpg --open-id openclaw-control-ui分析网络图片（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.image_quality_detection_analysis --url https://example.com/camera.jpg --open-id openclaw-control-ui分析监控视频帧（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.image_quality_detection_analysis --input /path/to/monitor.mp4 --open-id openclaw-control-ui显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史检测报告（自动触发关键词：查看历史检测报告、历史报告、检测报告清单等）
python -m scripts.image_quality_detection_analysis --list --open-id openclaw-control-ui输出精简报告
python -m scripts.image_quality_detection_analysis --input capture.jpg --open-id your-open-id --detail basic保存结果到文件
python -m scripts.image_quality_detection_analysis --input capture.jpg --open-id your-open-id --output result.json