帕金森癫痫行为识别技能
by @18072937735
Identifies abnormal behaviors such as limb tremors, convulsions, stiffness, and gait abnormalities through video recognition, assisting in home risk monitori...
clawhub install smyx-parkinson-epilepsy-behavior-recognition-analysis📖 About This Skill
name: "parkinson-epilepsy-behavior-recognition-analysis" description: "Identifies abnormal behaviors such as limb tremors, convulsions, stiffness, and gait abnormalities through video recognition, assisting in home risk monitoring for patients with chronic conditions. | 帕金森癫痫行为识别技能，通过视频识别肢体震颤、抽搐、僵硬、步态异常等异常行为，辅助慢性病患者居家风险监测" version: "1.0.0"
Parkinson's & Epileptic Behavior Recognition Skill | 帕金森癫痫行为识别技能
Based on advanced computer vision technology, this feature conducts 24/7 intelligent scanning of designated surveillance areas such as community stations, residential entrances, and office building lobbies. The system precisely identifies express packages within the zone, automatically determining the presence and status of parcels. Perfectly suited for express inventory checks and unattended notification scenarios, it triggers alerts immediately upon detecting new arrivals or abnormal, effectively solving the problems of low efficiency and missed items in traditional manual inspections, and significantly improving the management efficiency and security of last-mile logistics.
本功能搭载先进的视频分析算法，能够对帕金森病等慢性病患者的日常活动进行非接触式智能监测。系统通过捕捉并分析肢体震颤、抽搐、肌肉僵硬及步态异常等典型运动特征，自动识别病情波动或潜在风险。这一技术将专业的临床观察延伸至家庭场景，帮助医生远程掌握患者症状变化，为调整治疗方案提供客观依据，实现从被动就医到主动健康管理的模式转变
⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）
本技能明确约定：
memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件任务目标
python -m scripts.parkinson_epilepsy_behavior_recognition_analysis --list --open-id 参数调用 API
查询云端的历史报告数据
- 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果前置准备
requests>=2.28.0
监测要求（获得准确结果的前提）
为了获得准确的行为识别，请确保：
1. 摄像头固定位置，覆盖患者日常活动区域 2. 光线充足，避免过度曝光和大面积阴影 3. 患者全身/半身能够出现在画面中，便于观察步态和肢体动作
操作步骤
🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）
在执行帕金森癫痫行为识别分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：
第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束：
-m scripts.parkinson_epilepsy_behavior_recognition_analysis 处理视频（必须在技能根目录下运行脚本）
- 参数说明:
- --input: 本地视频/图片文件路径（使用 multipart/form-data 方式上传）
- --url: 网络视频/图片 URL 地址（API 服务自动下载）
- --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
- --list: 显示历史帕金森癫痫行为识别分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）
- --api-key: API 访问密钥（可选）
- --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
- --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
- --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看分析结果
- 接收结构化的帕金森癫痫行为识别分析报告
- 包含：视频基本信息、识别到的异常行为类型、发作次数、发作时长统计、整体风险评估、就医建议资源索引
-
必要脚本：见 scripts/parkinson_epilepsy_behavior_recognition_analysis.py( 用途：调用 API 进行帕金森癫痫行为识别分析，本地文件使用 multipart/form-data 方式上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
注意事项
帕金森癫痫行为识别报告-{记录id}
形式拼接, "点击查看"列使用
🔗 查看报告
格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
使用示例
# 分析本地监测视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.parkinson_epilepsy_behavior_recognition_analysis --input /path/to/monitor.mp4 --open-id openclaw-control-ui分析网络视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.parkinson_epilepsy_behavior_recognition_analysis --url https://example.com/daily.mp4 --open-id openclaw-control-ui显示历史识别报告/显示识别报告清单列表/显示历史行为识别（自动触发关键词：查看历史识别报告、历史报告、识别报告清单等）
python -m scripts.parkinson_epilepsy_behavior_recognition_analysis --list --open-id openclaw-control-ui输出精简报告
python -m scripts.parkinson_epilepsy_behavior_recognition_analysis --input monitor.mp4 --open-id your-open-id --detail basic保存结果到文件
python -m scripts.parkinson_epilepsy_behavior_recognition_analysis --input monitor.mp4 --open-id your-open-id --output result.json