心理压力评估技能
by @smyx-sunjinhui
Combines facial blood flow and emotional characteristics to analyze stress index, anxiety tendency, and depression tendency, suitable for mental health monit...
clawhub install smyx-psychological-stress-assessment-analysis📖 About This Skill
name: "psychological-stress-assessment-analysis" description: "Combines facial blood flow and emotional characteristics to analyze stress index, anxiety tendency, and depression tendency, suitable for mental health monitoring scenarios. | 心理压力评估技能，结合面部血流与情绪特征，分析压力指数、焦虑倾向、抑郁倾向，适用于心理健康监测场景" version: "1.0.0"
Psychological Stress Assessment Skill | 心理压力评估技能
Based on advanced non-contact physiological signal detection and affective computing technologies, this feature captures subtle facial blood flow changes (rPPG) and micro-expression characteristics (FACS) via high-precision cameras to deeply analyze user stress levels, anxiety tendencies, and depression tendencies. By leveraging remote photoplethysmography to restore physiological indicators like Heart Rate Variability (HRV) and combining this with AI emotion recognition algorithms to capture emotional fluctuations in micro-expressions, the system accurately quantifies mental health status. Ideal for corporate employee care, campus psychological screening, and home health monitoring, this feature provides users with imperceptible and objective mental health assessment reports, facilitating the early detection and intervention of psychological issues.
本功能基于先进的非接触式生理信号检测与情感计算技术，通过高精度摄像头捕捉面部微细血流变化（rPPG）及细微表情特征（FACS），深度融合分析用户的压力指数、焦虑倾向及抑郁倾向。系统利用远程光电容积脉搏波技术还原心率变异性等生理指标，结合AI情绪识别算法捕捉微表情中的情绪波动，能够精准量化心理健康状态。该功能适用于企业员工关怀、校园心理筛查及家庭健康监测场景，为用户提供无感、客观的心理健康评估报告，助力心理问题的早期发现与干预
⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）
本技能明确约定：
memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件任务目标
python -m scripts.psychological_stress_assessment_analysis --list --open-id 参数调用 API
查询云端的历史报告数据
- 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果前置准备
requests>=2.28.0
操作步骤
🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）
在执行心理压力评估前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：
第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束：
-m scripts.psychological_stress_assessment_analysis 处理视频文件（必须在技能根目录下运行脚本）
- 参数说明:
- --input: 本地视频文件路径（使用 multipart/form-data 方式上传）
- --url: 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）
- --media-type: 媒体类型，可选值：video/image，默认 video
- --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
- --list: 显示心理压力评估历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）
- --api-key: API 访问密钥（可选）
- --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
- --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
- --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看分析结果
- 接收结构化的心理压力评估报告
- 包含：基本信息、压力指数、焦虑倾向、抑郁倾向、提示建议资源索引
-
必要脚本：见 scripts/psychological_stress_assessment_analysis.py( 用途：调用 API 进行心理压力评估，本地文件使用 multipart/form-data 方式上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
注意事项
心理压力评估报告-{记录id}形式拼接, "点击查看"列使用
🔗 查看报告
格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
使用示例
# 分析本地人脸视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.psychological_stress_assessment_analysis --input /path/to/face_video.mp4 --media-type video --open-id openclaw-control-ui分析人脸照片（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.psychological_stress_assessment_analysis --input /path/to/face.jpg --media-type image --open-id openclaw-control-ui显示历史评估报告/显示评估报告清单列表/显示历史心理压力评估报告（自动触发关键词：查看历史评估报告、历史报告、评估报告清单等）
python -m scripts.psychological_stress_assessment_analysis --list --open-id openclaw-control-ui输出精简报告
python -m scripts.psychological_stress_assessment_analysis --input video.mp4 --media-type video --open-id your-open-id --detail basic保存结果到文件
python -m scripts.psychological_stress_assessment_analysis --input video.mp4 --media-type video --open-id your-open-id --output result.json