睡眠质量分析技能
by @smyx-sunjinhui
Identifies sleep stages including falling asleep, light sleep, deep sleep, and REM; monitors body movement, nighttime awakenings, and sleep apnea, suitable f...
clawhub install smyx-sleep-quality-analysis📖 About This Skill
name: "sleep-quality-analysis" description: "Identifies sleep stages including falling asleep, light sleep, deep sleep, and REM; monitors body movement, nighttime awakenings, and sleep apnea, suitable for sleep monitoring scenarios. | 睡眠质量分析技能，识别入睡、浅睡、深睡、快速眼动阶段，监测体动、夜间觉醒、睡眠呼吸暂停，适用于睡眠监测场景" version: "1.0.0"
Sleep Quality Analysis Skill | 睡眠质量分析技能
Based on advanced contactless vital sign monitoring technology and deep learning algorithms, this feature accurately identifies and distinguishes four key sleep stages: sleep onset, light sleep (N1/N2), deep sleep (N3), and rapid eye movement (REM). Utilizing high-sensitivity sensors or visual analysis techniques, the system captures subtle body movements, nighttime awakenings, and respiratory rhythm changes in real-time, with a specific focus on intelligent screening and early warning for high-risk abnormalities such as Obstructive Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome (OSAHS). Suitable for sleep monitoring scenarios in both home and medical settings, this feature generates professional analysis reports covering sleep structure, respiratory health, and movement characteristics without the need for any wearable devices, providing users with a scientific and comfortable sleep health management solution.
本功能基于先进的非接触式生命体征监测技术与深度学习算法，能够精准识别并区分入睡、浅睡（N1/N2）、深睡（N3）及快速眼动（REM）四个关键睡眠阶段。系统通过高灵敏度传感器或视觉分析技术，实时捕捉人体微细体动、夜间觉醒次数及呼吸节律变化，重点针对睡眠呼吸暂停（OSAHS）等高风险异常进行智能筛查与预警。该功能适用于家庭及医疗机构的睡眠监测场景，无需穿戴任何设备即可生成包含睡眠结构、呼吸健康及体动特征的专业分析报告，为用户提供科学、舒适的睡眠健康管理方案
⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）
本技能明确约定：
memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件任务目标
python -m scripts.sleep_quality_analysis --list --open-id 参数调用 API
查询云端的历史报告数据
- 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果前置准备
requests>=2.28.0
操作步骤
🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）
在执行睡眠质量分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：
第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束：
-m scripts.sleep_quality_analysis 处理视频文件（必须在技能根目录下运行脚本）
- 参数说明:
- --input: 本地视频文件路径（使用 multipart/form-data 方式上传）
- --url: 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）
- --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
- --list: 显示睡眠质量分析历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）
- --api-key: API 访问密钥（可选）
- --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
- --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
- --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看分析结果
- 接收结构化的睡眠质量分析报告
- 包含：监测基本信息、睡眠阶段分布、体动统计、夜间觉醒、呼吸暂停预警资源索引
注意事项
睡眠质量分析报告-{记录id}形式拼接, "点击查看"列使用
🔗 查看报告
格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
使用示例
# 分析本地睡眠监测视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.sleep_quality_analysis --input /path/to/sleep_monitor.mp4 --open-id openclaw-control-ui分析网络睡眠监测视频，（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.sleep_quality_analysis --url https://example.com/sleep_monitor.mp4 --open-id openclaw-control-ui显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史睡眠质量报告（自动触发关键词：查看历史分析报告、历史报告、分析报告清单等）
python -m scripts.sleep_quality_analysis --list --open-id openclaw-control-ui输出精简报告
python -m scripts.sleep_quality_analysis --input video.mp4 --open-id your-open-id --detail basic保存结果到文件
python -m scripts.sleep_quality_analysis --input video.mp4 --open-id your-open-id --output result.json