户外体育赛事风险分析工具
by @smyx-sunjinhui
Conducts video safety risk analysis for participants in outdoor sports competitions, long-distance running, marathons, etc.; identifies sports injuries and s...
clawhub install smyx-sport-analysis📖 About This Skill
name: "sport-analysis" description: "Conducts video safety risk analysis for participants in outdoor sports competitions, long-distance running, marathons, etc.; identifies sports injuries and sudden health risks, outputs professional analysis reports, and provides timely warnings to ensure sports safety. | 户外体育赛事风险分析工具，针对户外体育比赛、长跑马拉松等运动项目的参赛人员进行视频安全风险分析，识别运动损伤和突发健康风险，输出专业分析报告，及时预警保障运动安全" version: "1.0.0"
Outdoor Sports Event Risk Analysis Tool | 户外体育赛事风险分析工具
Designed specifically for outdoor sports events and long-distance endurance activities such as marathons, this feature utilizes computer vision and human pose estimation algorithms to conduct real-time video safety risk analysis on participants. By capturing runners' gait characteristics, body movements, and facial expressions, the system accurately identifies sports injuries (such as muscle strains and falls) and sudden health risks (such as physical exhaustion and gait abnormalities). It further conducts comprehensive assessments by integrating physiological data like heart rate when wearable devices are connected. The system automatically generates professional reports detailing risk levels, abnormal behavior records, and trend analysis. Upon detecting high-risk conditions, it triggers real-time alerts to provide a basis for rapid response by event medical teams, comprehensively safeguarding the safety of all participants.
本功能基于先进的计算机视觉与深度学习算法，能够对目标区域内的吸烟行为进行全天候、高精度的自动化监测。系统支持接入实时视频流、静态图片及本地视频文件进行多重检测，通过识别香烟物体、烟雾形态及“手持-口部”的动作特征，有效过滤环境干扰，精准判定违规吸烟行为。一旦检测到异常，系统将立即触发预警机制，通过声光报警或消息推送通知管理人员，实现从被动监控到主动干预的转变，为园区、社区及企事业单位的控烟管理与消防安全提供强有力的技术支撑。
⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）
本技能明确约定：
memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件任务目标
python -m scripts.sport_analysis --list --open-id 参数调用 API
查询云端的历史报告数据
- 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果前置准备
requests>=2.28.0
户外体育赛事风险分析维度
本技能重点评估以下运动安全风险维度：
1. 意外损伤识别
2. 身体不适状态识别
3. 运动姿态与体能评估
4. 环境相关风险识别
5. 常见运动损伤识别
操作步骤
🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）
在执行户外体育风险分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：
第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束：
-m scripts.sport_analysis 处理视频文件（必须在技能根目录下运行脚本）
- 参数说明:
- --input: 本地视频文件路径（使用 multipart/form-data 方式上传）
- --url: 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）
- --analysis-type: 分析类型，可选值：comprehensive/injury/discomfort/posture/environment，默认
comprehensive（综合分析）
- --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
- --list: 显示户外体育风险分析历史报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）
- --api-key: API 访问密钥（可选）
- --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
- --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
- --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看分析结果
- 接收结构化的户外体育赛事风险分析报告
- 包含：整体运动安全评分、各维度风险等级、损伤风险识别、风险预警、应急处理建议资源索引
注意事项
户外体育风险分析报告-{记录id}形式拼接, "点击查看"
列使用
🔗 查看报告
格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
使用示例
# 综合户外体育风险分析（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.sport_analysis --input /path/to/sport_video.mp4 --analysis-type comprehensive --open-id openclaw-control-ui损伤专项分析（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.sport_analysis --url https://example.com/sport_video.mp4 --analysis-type injury --open-id openclaw-control-ui身体不适专项评估（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.sport_analysis --input /path/to/discomfort_video.mp4 --analysis-type discomfort --open-id openclaw-control-ui运动姿态专项评估（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.sport_analysis --input /path/to/posture_video.mp4 --analysis-type posture --open-id openclaw-control-ui环境风险专项分析（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.sport_analysis --input /path/to/environment_video.mp4 --analysis-type environment --open-id openclaw-control-ui显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史体育报告（自动触发关键词：查看历史体育报告、历史报告、体育报告清单等）
python -m scripts.sport_analysis --list --open-id openclaw-control-ui输出精简报告
python -m scripts.sport_analysis --input video.mp4 --analysis-type comprehensive --open-id your-open-id --detail basic保存结果到文件
python -m scripts.sport_analysis --input video.mp4 --analysis-type comprehensive --open-id your-open-id --output result.json