无人陪伴监测技能
by @smyx-sunjinhui
Determines when elderly people living alone have no interaction or visitors for extended periods, and actively pushes care reminders to family members, suita...
clawhub install smyx-unaccompanied-monitoring-analysis📖 About This Skill
name: "unaccompanied-monitoring-analysis" description: "Determines when elderly people living alone have no interaction or visitors for extended periods, and actively pushes care reminders to family members, suitable for remote care scenarios for elderly people living alone at home. | 无人陪伴监测技能，判定独居老人长时间无人互动来访，主动推送关怀提醒给家属，适用于居家独居老人远程关怀场景"
Unattended Monitoring Skill | 无人陪伴监测技能
Designed specifically for the remote care of elderly individuals living alone, this feature leverages intelligent sensing and behavior analysis algorithms to monitor social interactions and visitor activity within the home in real-time. By synthesizing multimodal data from door/window sensors, infrared detectors, and video analytics, the system accurately identifies periods of isolation where no family or visitor interaction occurs for a prolonged duration (with customizable thresholds, e.g., 24/48 hours). Once triggered, the system automatically generates a care alert, sending notifications to family members via APP push, SMS, or phone calls, while also supporting linkage with community service staff to ensure timely attention. Ideal for solitary elderly households and community elderly care platforms, this feature provides robust data support and an early warning mechanism for effective remote caregiving.
本功能专为居家独居老人的远程关怀场景设计，基于智能感知与行为分析算法，实时监测老人居所内的人员互动与来访情况。系统通过门窗传感器、红外探测及视频分析等多模态数据，精准识别长时间（可自定义阈值，如24/48小时）无家属或访客互动的状态。一旦触发监测条件，系统将自动生成关怀提醒，通过APP推送、短信或电话等方式发送至家属终端，同时支持联动社区服务人员，确保老人获得及时关注。适用于独居老人家庭、社区养老服务平台，为远程关怀提供数据支撑与预警机制
⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）
本技能明确约定：
memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件任务目标
python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --list --open-id 参数调用 API
查询云端的历史报告数据
- 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果前置准备
requests>=2.28.0
监测说明
操作步骤
🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）
在执行无人陪伴监测分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：
第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束：
-m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
- 参数说明:
- --input: 本地图片/视频文件路径（使用 multipart/form-data 方式上传）
- --url: 网络图片/视频 URL 地址（API 服务自动下载）
- --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
- --list: 显示历史无人陪伴监测分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）
- --api-key: API 访问密钥（可选）
- --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
- --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
- --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看分析结果
- 接收结构化的无人陪伴监测分析报告
- 包含：监控基本信息、统计时间段内人员出现次数、最长无人陪伴时长、是否触发提醒、关怀建议资源索引
注意事项
无人陪伴监测分析报告-{记录id}
形式拼接, "点击查看"列使用
🔗 查看报告
格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
使用示例
# 分析本地监控图片（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --input /path/to/monitor.jpg --open-id openclaw-control-ui分析网络监控视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --url https://example.com/monitor.mp4 --open-id openclaw-control-ui显示历史监测报告/显示监测报告清单列表/显示历史无人陪伴（自动触发关键词：查看历史监测报告、历史报告、监测报告清单等）
python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --list --open-id openclaw-control-ui输出精简报告
python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --input monitor.jpg --open-id your-open-id --detail basic保存结果到文件
python -m scripts.unaccompanied_monitoring_analysis --input monitor.jpg --open-id your-open-id --output result.json