Startup 0 to 1 Workflow
by @earthwalking
Complete startup workflow from 0 to 1, integrating founder, business-model-canvas, market-research-reports, competitive-analysis, business-plan, pitch-deck-v...
clawhub install startup-0-to-1-workflow📖 About This Skill
name: startup-0-to-1-workflow description: Complete startup workflow from 0 to 1, integrating founder, business-model-canvas, market-research-reports, competitive-analysis, business-plan, pitch-deck-visuals and other skills. Provides 6-stage entrepreneurial process from idea validation to fundraising. license: MIT License metadata: skill-author: academic-assistant version: 1.0.0 created: 2026-03-14
Startup 0 to 1 Workflow
Overview
从 0 到 1 创业完整工作流,整合多个创业技能,提供从创意验证到融资路演的完整流程。
6 Workflow Stages
1. 创意验证 (2-4 周)
使用技能: founder, business-model-canvas
关键问题:
交付物:
2. 市场调研 (2-3 周)
使用技能: market-research-reports, competitive-analysis
关键问题:
交付物:
3. 商业规划 (2-3 周)
使用技能: business-plan, business-model-canvas
关键问题:
交付物:
4. 产品开发 (4-8 周)
使用技能: startup
关键问题:
交付物:
5. 产品市场匹配 (4-12 周)
使用技能: founder, founder-coach
关键问题:
交付物:
6. 融资路演 (4-8 周)
使用技能: pitch-deck-visuals, business-plan
关键问题:
交付物:
Startup Stages
创意阶段 (Idea)
焦点: 问题验证
关键指标:
持续时间: 2-4 周
优先级: 学习速度
核心任务:
Pre-PMF (产品市场匹配前)
焦点: PMF 验证
关键指标:
持续时间: 3-6 个月
优先级: 学习速度
核心任务:
核心原则:
- 在构建之前先与用户交谈
问题验证先于解决方案验证
MVP 意味着小到尴尬
学习速度胜过产品质量
PMF (产品市场匹配)
焦点: 增长验证
关键指标:
持续时间: 2-3 个月
优先级: 增长效率
核心任务:
PMF 测量:
Sean Ellis Test:
"如果这个产品明天消失了,你会有什么感觉?"
非常失望 (目标:40%+)
有点失望
不失望 40% 阈值 = PMF 达成
Post-PMF (产品市场匹配后)
焦点: 规模化
关键指标:
持续时间: 6-12 个月
优先级: 规模化效率
核心任务:
核心原则:
- 优先规模化
拒绝任何不能高效增长的事情
建立可重复的销售流程
投资团队建设
规模化阶段 (Scaling)
焦点: 市场扩张
关键指标:
持续时间: 12+ 个月
优先级: 可持续增长
核心任务:
Core Frameworks
精益创业 (Lean Startup)
核心循环: 构建 - 测量 - 学习
关键概念: MVP + 快速迭代
应用阶段: 创意阶段、Pre-PMF
构建 (Build):
开发 MVP
最小功能集
快速上线 测量 (Measure):
收集用户数据
关键指标跟踪
用户反馈 学习 (Learn):
数据分析
洞察提取
决策调整 重复循环...
商业模式画布 (Business Model Canvas)
模块: 9+1 块
关键概念: 价值创造 + 价值捕获
应用阶段: 创意阶段、商业规划
1. 客户细分
2. 价值主张
3. 渠道
4. 客户关系
5. 收入来源
6. 关键资源
7. 关键活动
8. 关键合作伙伴
9. 成本结构
+1. 时间与精力 (独奏者)
4Ps 框架 (Getting Unstuck)
元素: Persona, Problem, Promise, Product
关键概念: 摆脱困境
应用阶段: Pre-PMF、PMF
Persona:
谁从你的洞察中受益最多?
具体定义目标客户 Problem:
这是否紧急且重要?
问题痛苦程度 Promise:
你的独特价值主张是什么?
与竞争对手的差异化 Product:
你的解决方案是否兑现承诺?
产品 - 市场匹配度
PMF 测量 (Sean Ellis Test)
指标: 40% 用户非常失望
调查问题: "如果这个产品明天消失了,你会有什么感觉?"
应用阶段: PMF 验证
回答选项:
非常失望 (目标:40%+)
有点失望
不失望 解读:
40%+: PMF 达成,可以规模化
30-40%: 接近 PMF,继续优化
<30%: 未达 PMF,需要重新定位
Usage
基本使用
# 完整创业流程
python startup_0_to_1_workflow.py --stage idea阶段评估
python startup_0_to_1_workflow.py --action assess --stage pre-pmf任务清单
python startup_0_to_1_workflow.py --action tasks --stage pmf指标跟踪
python startup_0_to_1_workflow.py --action metrics --stage post-pmf
阶段感知决策
Pre-PMF 决策原则:
- 优先学习速度
拒绝任何不能加速验证的事情
只关注三个问题:
1. 用户会回来吗?
2. 如果消失了他们会失望吗?
3. 他们会告诉别人吗?
Post-PMF 决策原则:
- 优先规模化
拒绝任何不能高效增长的事情
建立可重复的流程
投资团队建设
Common Traps
Pre-PMF 常见陷阱
⚠️ 留存率有问题时还在构建功能
⚠️ 在创始人不堪重负前就招聘
⚠️ 在产品市场匹配前优化收入
⚠️ 在销售流程可重复前规模化销售
⚠️ 在分销有效前在品牌上花钱
Post-PMF 常见陷阱
⚠️ 增长过快导致质量下降
⚠️ 忽视单位经济
⚠️ 团队建设跟不上业务增长
⚠️ 忽视现金流管理
⚠️ 过早多元化
Decision Routing
决策类型
可逆决策 → 快速决定 (几小时内)
不可逆决策 → 建模场景分析
跨职能决策 → 综合相关建议
不明确所有权 → 询问负责人
资源约束原则
- 始终考虑创始人时间成本,不仅是金钱成本
优先高杠杆活动而非彻底但慢的方法
在昂贵方案前先建议简陋替代方案
默认手动优先,痛苦时再自动化
Output Format
阶段评估报告
# 创业阶段评估报告当前阶段
阶段:Pre-PMF
进入时间:2026-01-15
已持续时间:8 周 关键指标
| 指标 | 当前值 | 目标值 | 状态 |
|------|--------|--------|------|
| 用户留存率 | 35% | 40% | 🟡 |
| 40% 阈值 | 32% | 40% | 🟡 |
| 月增长率 | 25% | 20% | ✅ |阶段任务
[x] 完成 MVP 开发
[x] 获取前 100 个用户
[ ] 达到 40% PMF 阈值
[ ] 优化留存率 风险预警
⚠️ 留存率未达标,需要优化
⚠️ PMF 阈值接近,继续验证 下一步建议
1. 优化产品核心功能
2. 增加用户访谈频率
3. 准备融资材料初稿
Best Practices
最佳实践
1. 用户第一 - 在构建之前先与用户交谈 - 每周至少 5 次用户访谈 - 用户反馈驱动迭代
2. 快速迭代 - MVP 意味着小到尴尬 - 学习速度胜过产品质量 - 每周至少一次迭代
3. 数据驱动 - 定义关键指标 - 每日跟踪 - 基于数据决策
4. 专注聚焦 - 一个北极星指标 - 2-3 个支持指标 - 拒绝分心
避免错误
1. 产品问题 - ❌ 构建功能时留存率有问题 - ✅ 先解决留存再添加功能
2. 招聘问题 - ❌ 在创始人不堪重负前就招聘 - ✅ 创始人先做一遍再招聘
3. 收入问题 - ❌ 在产品市场匹配前优化收入 - ✅ 先验证 PMF 再优化收入
4. 融资问题 - ❌ 在势头不好时融资 - ✅ 在势头好时融资
References
推荐阅读
核心框架
技能版本: v1.0.0 创建时间: 2026-03-14 维护者: academic-assistant 下次更新: 功能改进时
*从 0 到 1,完整创业流程!*🚀✨
💡 Examples
基本使用
# 完整创业流程
python startup_0_to_1_workflow.py --stage idea阶段评估
python startup_0_to_1_workflow.py --action assess --stage pre-pmf任务清单
python startup_0_to_1_workflow.py --action tasks --stage pmf指标跟踪
python startup_0_to_1_workflow.py --action metrics --stage post-pmf
阶段感知决策
Pre-PMF 决策原则:
- 优先学习速度
拒绝任何不能加速验证的事情
只关注三个问题:
1. 用户会回来吗?
2. 如果消失了他们会失望吗?
3. 他们会告诉别人吗?
Post-PMF 决策原则:
- 优先规模化
拒绝任何不能高效增长的事情
建立可重复的流程
投资团队建设
📋 Tips & Best Practices
最佳实践
1. 用户第一 - 在构建之前先与用户交谈 - 每周至少 5 次用户访谈 - 用户反馈驱动迭代
2. 快速迭代 - MVP 意味着小到尴尬 - 学习速度胜过产品质量 - 每周至少一次迭代
3. 数据驱动 - 定义关键指标 - 每日跟踪 - 基于数据决策
4. 专注聚焦 - 一个北极星指标 - 2-3 个支持指标 - 拒绝分心
避免错误
1. 产品问题 - ❌ 构建功能时留存率有问题 - ✅ 先解决留存再添加功能
2. 招聘问题 - ❌ 在创始人不堪重负前就招聘 - ✅ 创始人先做一遍再招聘
3. 收入问题 - ❌ 在产品市场匹配前优化收入 - ✅ 先验证 PMF 再优化收入
4. 融资问题 - ❌ 在势头不好时融资 - ✅ 在势头好时融资