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Synapse Code

by @ankechenlab-node

Synapse Code — 智能代码开发工作流引擎。 一体化完成项目初始化、代码交付、知识沉淀和影响分析。 内建代码图谱引擎，越用越懂你的项目。 当用户提到开发、实现功能、运行 pipeline、记录知识、检查影响范围时使用此技能。

Versionv2.0.1
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#requires-sensitive-credentials#clawhub
TERMINAL
clawhub install synapse-code

📖 About This Skill

name: synapse-code description: > Synapse Code — 智能代码开发工作流引擎。 一体化完成项目初始化、代码交付、知识沉淀和影响分析。 内建代码图谱引擎，越用越懂你的项目。 当用户提到开发、实现功能、运行 pipeline、记录知识、检查影响范围时使用此技能。 version: 2.0.1 updated: 2026-04-15 date: 2026-04-10 user-invocable: true metadata: { "openclaw": { "emoji": "⚡", "requires": { "bins": ["python3", "npm"] }, "install": [ { "kind": "node", "package": "gitnexus", "bins": ["gitnexus"] } ], "homepage": "https://github.com/ankechenlab-node/synapse-code", }, } tags: [pipeline, workflow, knowledge-management, code-analysis, development, multi-agent, brain-compatible]

Synapse Code Skill

Synapse Code = 代码交付 + 知识沉淀 一体化工作流

核心理念：开发不仅是写代码，更是知识积累的过程。

| | 传统开发 | Synapse Code | |--|---------|--------------| | 知识留存 | 随会话消失 | 自动沉淀到项目记忆 | | 影响分析 | 手动追踪调用链 | 一键查询影响范围 | | 项目状态 | 靠记忆回忆 | 实时可视化的进度 | | 团队协作 | 口头传递上下文 | 可查询的知识库 |

🚦 快速决策：我该用什么模式？

你的任务是什么？
│
├─ 修复小 bug / 简单改动     → standalone（独立模式）
│   └─ 例："登录按钮点不了"、"改个文案"
│
├─ 日常功能开发             → lite（轻量模式）
│   └─ 例："加个导出功能"、"实现搜索"
│
├─ 大型模块 / 新功能         → full（完整模式）
│   └─ 例："设计整个订单系统"、"从零搭建 API"
│
└─ 复杂任务 / 多模块协作     → full + 并行模式
    └─ 例："同时开发前端和后端"、"拆分 5 个子任务"

不想思考？直接用 auto 模式 — 系统会自动检测你的环境并推荐最佳模式。

📋 命令速查卡片

| 命令 | 用途 | 示例 | |------|------|------| | /synapse-code init | 初始化项目 | /synapse-code init ~/my-project | | /synapse-code run | 运行 Pipeline | /synapse-code run my-project "实现登录功能" | | /synapse-code status | 检查项目状态 | /synapse-code status ~/my-project | | /synapse-code query | 查询历史记录 | /synapse-code query ~/my-project --contains "登录" | | /synapse-code log | 手动记录知识 | /synapse-code log ~/my-project |

常用组合: 

# 新项目开始
/synapse-code init ~/my-project
/synapse-code run my-project "设计用户系统"
日常开发

/synapse-code run my-project "修复登录 bug"
/synapse-code status my-project  # 检查进度
查询历史

/synapse-code query my-project --task-type bugfix --contains "认证"

六大场景支持

Synapse Code 支持 6 大场景，覆盖从代码开发到内容创作的全方位需求：

| 场景 | 典型任务 | Agent 团队 | 交付物 | |------|---------|-----------|--------| | 📝 文案写作 | 公众号文章、产品新闻稿、技术文档 | 选题策划 + 大纲策划 + 写作者 + 编辑 | 选题案 + 大纲 + 初稿 + 终稿 | | 🎨 设计创作 | Logo 设计、UI 界面、海报、信息图表 | 需求分析 + 竞品调研 + 设计师 + 审核员 | 需求文档 + 竞品分析 + 设计方案 + 审核报告 | | 📊 数据分析 | 销售分析、用户分析、竞品对比、数据可视化 | 数据工程师 + 分析师 + 可视化专家 + 报告撰写 | 数据集 + 分析报告 + 图表 + Dashboard | | 🌐 翻译本地化 | 文档翻译、论文翻译、UI 本地化 | 术语专家 + 翻译员 + 校对员 + 本地化专家 | 术语表 + 翻译稿 + 校对报告 + 本地化版本 | | 📚 学习研究 | 技术调研、竞品分析、文献综述、研究报告 | 文献研究员 + 阅读分析师 + 知识整理师 + 报告撰写 | 文献综述 + 分析报告 + 知识图谱 + 研究报告 | | 💻 代码开发 | 功能开发、Bug 修复、系统设计、重构优化 | 需求分析师 + 架构师 + 开发工程师 + 测试工程师 + 运维工程师 | 需求文档 + 技术方案 + 代码 + 测试 + 部署清单 |

场景自动识别

系统会根据你的输入自动识别场景：

你：/synapse-code run my-project "写一篇公众号文章，介绍 AI 编程技巧"
     ↓
📝 检测到【文案写作场景】
     使用轻量模式（4 阶段）
     [1/4] 选题策划：分析受众...
     [2/4] 大纲策划：搭建结构...
     [3/4] 文案写作：撰写初稿...
     [4/4] 编辑润色：优化文案...

手动指定场景

# 文案写作
/synapse-code run my-project "写产品发布新闻稿" --scenario writing
设计创作

/synapse-code run my-project "设计一个简约现代的 logo" --scenario design
数据分析

/synapse-code run my-project "分析 Q3 销售数据" --scenario analytics
翻译本地化

/synapse-code run my-project "翻译技术文档到英文" --scenario translation
学习研究

/synapse-code run my-project "调研 RAG 技术的最新进展" --scenario research
代码开发（默认）

/synapse-code run my-project "实现登录功能"

三种工作模式

Synapse Code 提供三种工作模式，自动检测你的环境并选择最佳方案：

🚀 独立模式（新手推荐）

无需任何配置，立即可用

适合场景：

  • 第一次使用，不想配置复杂环境
  • 快速原型开发，简单功能实现
  • 个人小项目，无需复杂流程

    • 工作流程： 

    你：/synapse-code run my-project "实现登录功能"
     ↓
Claude 直接分析需求 → 生成代码 → 完成

    ⚡ 轻量模式（推荐）

    需要基础 Pipeline 配置，3-4 阶段简化流程

    适合场景：

  • 日常功能开发
  • 小团队协作
  • 需要一定质量保证

    • 工作流程： 

    代码开发：REQ（需求分析） → DEV（代码开发） → QA（质量检查）
文案写作：选题策划 → 大纲策划 → 文案写作 → 编辑润色
数据分析：数据收集 → 分析建模 → 可视化 → 报告撰写

    🎯 完整模式（企业级）

    需要完整 Pipeline，6 阶段 SOP 流程

    适合场景：

  • 大型项目开发
  • 企业级应用
  • 需要严格质量把控

    • 工作流程： 

    代码开发：REQ → ARCH → DEV → INT → QA → DEPLOY
设计创作：需求分析 → 竞品调研 → 设计创作 → 设计审核 → ...

    功能范围

    1. 项目初始化检测 — 自动检测 .knowledge/ .synapse/ .gitnexus/ 是否存在 2. Pipeline 命令封装 — 提供简洁的 pipeline run 命令 3. Auto-Log 触发 — Pipeline 成功后自动调用 auto_log.py 4. Task Type 推断 — 根据需求描述自动推断 task_type 5. 代码图谱分析 — 内建 GitNexus 引擎，支持影响分析和调用链追踪

    命令

    初始化命令

    # 初始化项目的 Synapse + Pipeline 环境
/synapse-code init [project_path]

    执行内容： 1. 检测 .git/ 存在 2. 调用 scaffold.py 创建 .knowledge/ .synapse/ 目录 3. 调用 gitnexus analyze --force 建图 4. 创建 pipeline 项目

    Pipeline 命令

    # 运行完整 Pipeline
/synapse-code run [project_name] "需求描述"

    Auto-Log 命令

    # 手动触发 auto-log
/synapse-code log [project_path]

    状态检查命令

    # 检查项目状态
/synapse-code status [project_path]

    记忆查询命令

    # 查询特定 task_type 的历史记录
/synapse-code query [project_path] --task-type debug --limit 5
    按关键词搜索记录
    
/synapse-code query [project_path] --contains "登录 bug"

    Scripts

    | 脚本 | 用途 | |------|------| | scripts/init_project.py | 初始化项目环境（含合约验证） | | scripts/run_pipeline.py | 运行 Pipeline 并自动触发 auto-log | | scripts/auto_log_trigger.py | 消费 pipeline_summary.json 写入 memory | | scripts/check_status.py | 检查项目状态 | | scripts/infer_task_type.py | 根据描述推断 task_type | | scripts/query_memory.py | 查询记忆记录 |

    使用场景

    代码开发

  • 🚀 新功能开发 — "实现用户登录功能"
  • 🐛 Bug 修复 — "修复登录页面无法提交的问题"
  • 🏗️ 系统设计 — "设计一个完整的电商系统"
  • 📝 代码重构 — "优化数据库查询性能"

    • 文案写作

  • 📰 公众号文章 — "写一篇 AI 编程技巧入门"
  • 📢 产品新闻稿 — "写产品发布新闻稿"
  • 📧 商务邮件 — "写一封给投资人的邮件"
  • 📖 技术文档 — "写 API 使用文档"

    • 设计创作

  • 🎨 Logo 设计 — "设计一个简约现代的 logo"
  • 🖥️ UI 设计 — "设计一个 dashboard 界面"
  • 📊 海报设计 — "做个产品发布海报"
  • 📈 信息图表 — "展示销售数据的信息图"

    • 数据分析

  • 📉 销售分析 — "分析 Q3 销售数据"
  • 👥 用户分析 — "做用户行为分析报告"
  • 📊 竞品对比 — "对比我们和竞品的市场份额"
  • 📈 数据可视化 — "做个销售数据 dashboard"

    • 翻译本地化

  • 📄 文档翻译 — "翻译技术文档到英文"
  • 📚 论文翻译 — "翻译这篇论文到中文"
  • 🌐 UI 本地化 — "本地化 App 的 UI 文案"

    • 学习研究

  • 🔍 技术调研 — "调研 RAG 技术的最新进展"
  • 📊 竞品分析 — "分析 AI 编程助手市场格局"
  • 📖 文献综述 — "整理 XX 领域的研究现状"
  • 📝 研究报告 — "写一份行业分析报告"

    • 知识管理

  • 📝 知识沉淀 — 自动记录开发经验
  • 🔍 影响分析 — 改动前查询影响范围
  • 📊 状态检查 — 实时查看项目进度

    • Brain 调度集成 (v2.0 新增)

    Synapse Code v2.0 可作为 synapse-brain 的被调度 Hand Agent 运行：

    用户 → synapse-brain（意图识别 + 路由）
         ↓ 路由到 code
       synapse-code（执行开发）
         ↓ 完成后
       synapse-brain（汇总 + 状态保存）

    当 synapse-code 被 Brain 调度时： 1. 自动接收任务参数（mode, scenario, description） 2. 执行对应 Pipeline 阶段 3. 完成后返回结构化结果 4. 自动触发 synapse-wiki 知识沉淀

    # 直接调用（v1.x 方式）
/synapse-code run my-project "实现登录功能"
    通过 Brain 调度（v2.0 推荐）
    
/synapse-brain dispatch "实现登录功能" --skill synapse-code --mode lite

    与 synapse-wiki 互操作

    Pipeline 完成后，自动触发 wiki 知识沉淀：

    synapse-code Pipeline 完成
         ↓
    检测 auto_log 配置
         ↓ (enabled)
    synapse-wiki ingest
         ↓
    知识写入 wiki/summaries/
         ↓
    更新 session state

    配置 config.json 启用互操作：

    {
  "pipeline": { "workspace": "~/pipeline-workspace", "auto_log": true },
  "interop": {
    "wiki_enabled": true,
    "wiki_root": "~/my-project/wiki"
  }
}

    安装

    # 方式 1: 使用安装脚本（推荐）
cd ~/.claude/skills/synapse-code
./install.sh
    方式 2: 手动复制
    
cp -r synapse-code ~/.claude/skills/
    方式 3: OpenClaw (如有 .skill 文件)
    
claude skill install synapse-code.skill

    安装后会自动创建 config.json，根据需要修改 Pipeline workspace 路径。

    配置

    编辑 ~/.claude/skills/synapse-code/config.json:

    {
  "pipeline": {
    "workspace": "~/pipeline-workspace",
    "enabled": true,
    "auto_log": true
  },
  "paths": {
    "pipeline_script": "~/pipeline-workspace/pipeline.py",
    "pipeline_summary": "/tmp/pipeline_summary.json"
  }
}

    | 配置项 | 说明 | 默认值 | |--------|------|--------| | pipeline.workspace | Pipeline 工作目录 | ~/pipeline-workspace | | pipeline.auto_log | Pipeline 成功后自动记录知识 | true | | paths.pipeline_script | pipeline.py 路径 | ~/pipeline-workspace/pipeline.py | | paths.pipeline_summary | Pipeline 输出摘要路径 | /tmp/pipeline_summary.json |

    相关文件

  • ~/pipeline-workspace/pipeline.py — Pipeline 引擎
  • scripts/auto_log.py — Auto-log 脚本（内置）
  • ~/pipeline-workspace/SYNAPSE_INTEGRATION.md — 整合文档