科技新闻日报
by @binhuatochina
科技新闻日报技能。每日科技新闻热榜整理与报告生成。当用户说"科技新闻日报"、"整理今日科技新闻"、"生成科技新闻热榜"、"tech-news-daily"、"TechNews-Daily-Report"或类似表达时触发。功能包括：(1) 使用 Tavily 搜索引擎近7天科技/AI 新闻进行搜索；(2) 按相关度...
clawhub install tech-news-daily-cn📖 About This Skill
name: tech-news-daily version: 0.2.4 description: 科技新闻日报技能。每日科技新闻热榜整理与报告生成。当用户说"科技新闻日报"、"整理今日科技新闻"、"生成科技新闻热榜"、"tech-news-daily"、"TechNews-Daily-Report"或类似表达时触发。功能包括：(1) 使用 Tavily 搜索引擎近7天科技/AI 新闻进行搜索；(2) 按相关度和推荐度评分整理；(3) 自动写入本地 markdown 文件；(4) 同步创建飞书文档到个人知识库；(5) 直接发送报告到飞书群。
科技新闻日报 | Tech News Daily
> 版本： 0.2.4（进度 checkpoint + 可靠超时补救）
概述
> ClawHub slug： TechNews-Daily-Report
按日收集、整理并生成科技新闻热榜报告，包含相关度评分、推荐度评分、来源链接，自动同步到本地文件和飞书文档。
工作流程
第一步：搜索新闻
使用 tavily_search 并行搜索中英文科技新闻：
搜索词（英文）: "tech news today April YYYY" + "AI artificial intelligence"
搜索词（中文）: "科技新闻 YYYY年MM月DD日 热榜" + "AI 人工智能 科技 最新消息"
时间范围: time_range="week" （近7天，过滤掉更早的新闻）
结果数量: max_results=10~15
并行搜索策略：
第二步（插入）：合并去重
先合并，再去重，最后评分。
将所有搜索结果（英文 + 中文）合并后，执行两轮去重：
第一轮：URL 精准去重
第二轮：语义去重（核心事实去重 + 独立价值保留）
两步判断，先去重，后判断是否保留独立价值：
Step A — 识别「同一核心事实」的重复： 提取每条新闻的核心三元组（主体 + 动作 + 客体），判断两条新闻是否属于同一核心事实：
Step B — 判断独立保留价值（同一核心事实的多条报道，是否都保留）：
同一核心事实的报道，仅在以下条件同时满足时才都保留，否则只保留最权威的一条： 1. 来源有独立信息（记者独立采写，非转载，且有补充事实/数据/背景） 2. 角度/维度不同（财务分析 vs 技术解读 vs 政策分析）
去重优先级：来源权威性 > 摘要完整性 > 发布时间更新
具体判断规则：
具体例子：
第三步：评估与筛选
对每条新闻评估两个维度：
| 维度 | 说明 | 评分标准 | |------|------|---------| | 相关度 | 与科技/AI 领域的关联程度 | ⭐1-5 星 | | 推荐度 | 对读者的阅读价值 | 0-100 分 |
评分原则：
第四步：写入本地文件
保存路径：memory/YYYY-MM-DD-tech-news.md
文件格式要求：
第五步：同步飞书文档
创建飞书文档：
1. 调用 feishu_wiki(action="spaces") 获取个人知识库 space_id
2. 调用 feishu_doc(action="create", title="科技新闻日报 | YYYY年MM月DD日", folder_token="首页节点token", owner_open_id="请求用户open_id")
3. 调用 feishu_doc(action="write", doc_token="新文档token", content="markdown内容") 写入完整报告
文档格式： 与本地文件内容一致（飞书不支持表格，使用列表+粗体替代）
第六步：更新本地文件同步记录
在本地文件末尾添加：
## 📋 同步记录
✅ 本地文件：memory/YYYY-MM-DD-tech-news.md
✅ 飞书文档：科技新闻日报 | YYYY年MM月DD日
- 文档链接：https://feishu.cn/docx/xxxxx
- 知识库：个人知识库
输出模板
# 科技新闻日报 | YYYY年MM月DD日> 整理时间：YYYY-MM-DD HH:MM GMT+8
> 来源：Tavily 搜索 + 公开新闻聚合
🌐 国际科技热榜
1. [新闻标题]
相关度：⭐⭐⭐⭐⭐ | 推荐度：XX/100
摘要：[1-2句话描述]
来源：[媒体名称]
链接：[URL] [... 7条国际新闻 ...]
🇨🇳 国内 AI 热榜
1. [新闻标题]
相关度：⭐⭐⭐⭐⭐ | 推荐度：XX/100
摘要：[1-2句话描述]
来源：[媒体名称]
链接：[URL] [... 8条国内新闻 ...]
📊 数据总览
国际：X 条，平均推荐度 XX
国内：X 条，平均推荐度 XX
合计：XX 条，平均推荐度 XX
🔗 关键来源
[来源1名称]：URL
[来源2名称]：URL
[...]
整理：牛管家 | 整理工具：Tavily 搜索
📋 同步记录
✅ 本地文件：memory/YYYY-MM-DD-tech-news.md
✅ 飞书文档：科技新闻日报 | YYYY年MM月DD日
- 文档链接：https://feishu.cn/docx/xxxxx
- 知识库：个人知识库
参考资源
references/feishu-doc.mdtavily_search 工具，topic="news"，search_depth="basic" 或 "advanced"注意事项
1. 并行搜索：中英文搜索同时进行，提高效率
2. 时效过滤：只收录近7天内的新闻，老旧新闻（超过7天）不再收藏，已过期的新闻不计入报告
3. 链接有效性：优先使用原始来源链接，避免短链接
4. 评分一致性：相关度和推荐度应有明显区分，相关度高不等于推荐度高
5. 飞书权限：创建文档时必须传入 owner_open_id 确保用户有编辑权限
6. 文件命名：使用 YYYY-MM-DD-tech-news.md 格式，便于排序检索
7. 去重时机：去重必须在合并所有搜索结果之后、评分之前进行，先去重再评分，不能边搜边去重
⚠️ 执行建议（重要）
本任务涉及多轮搜索 + 内容整理 + 飞书文档写入，建议使用子会话执行以避免超时：
使用 sessions_spawn 启动子会话执行：
runtime: "subagent"
mode: "run"
runTimeoutSeconds: 600（10分钟足够）
task: 完整的科技新闻日报任务描述
不建议在主会话直接执行的原因：
子会话执行流程：
1. 并行中英文搜索（tavily_search）
2. 合并所有搜索结果（不评分，不分类，先拢到一起）
3. 两轮去重：
a) URL精准去重（同一链接只一条）
b) 语义去重：提取核心三元组（主体+动作+客体），同一核心事实的报道：无独立信息无新角度 → 只保留最权威那条；有独立信息或新角度 → 保留多条
4. 评分（去重完成后，才开始评分）
5. 分类（国际/国内）
6. 写入本地文件 memory/YYYY-MM-DD-tech-news.md
7. 创建飞书文档并写入内容
8. 直接发送报告到飞书群（使用 message 工具，channel="feishu"，target="chat:群组ID"）
9. 更新本地文件同步记录
进度 Checkpoint（v0.2.4 新增）：每步必须写checkpoint
子会话在每个关键步骤完成后，立即将进度写入 checkpoint 文件 memory/YYYY-MM-DD-tech-news-checkpoint.json：
{
"step": 6,
"stepName": "飞书文档创建完成",
"feishuDocUrl": "https://feishu.cn/docx/xxx",
"localFile": "memory/2026-04-17-tech-news.md",
"timestamp": 1776396500000,
"pendingAction": "发送飞书消息"
}
步骤说明：
超时补救机制（v0.2.4 强化版）： 如果主会话收到子会话超时事件，按以下顺序检查：
1. 读取 checkpoint 文件 memory/YYYY-MM-DD-tech-news-checkpoint.json
2. 如果 step >= 4（本地文件已写）→ 读取本地文件，直接发送飞书消息
3. 如果 step >= 5（飞书文档已建）→ 跳过创建，直接发送飞书消息
4. 如果 step == done → 任务已完成，无需补救（但用户没收到消息，说明channel问题）
5. 如果 step < 4 → 任务早期失败，需要重新执行
⚠️ 关键修复（v0.2.3/v0.2.4）：子会话必须直接发飞书消息
oc_d591432cedf9a00c01878c24754cb050message(action="send", channel="feishu", target="chat:oc_d591432cedf9a00c01878c24754cb050", message="完整报告内容")step: done