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Telegram Multilingual Voice Reply
by @pengling9405
Smart Telegram reply workflow for OpenClaw: if the user sends text, reply with text; if the user sends a voice note/audio, transcribe locally using the insta...
TERMINAL
clawhub install telegram-multilingual-voice-reply📖 About This Skill
name: telegram-multilingual-voice-reply description: "Smart Telegram reply workflow for OpenClaw: if the user sends text, reply with text; if the user sends a voice note/audio, transcribe locally using the installed mlx_audio (default Qwen3-ASR on Apple Silicon), then generate a meaningful reply in the same language. Send back a Telegram voice note with a caption so the user receives ONE message containing both voice+text (the caption text must match the voice content exactly). Follow the input language (Chinese→Chinese, English→English) unless the user explicitly requests a different language."
Telegram Multilingual Voice Reply(多语言语音智能回复)
目标:在 Telegram 跟 OpenClaw 聊天时实现“语音优先 + 多语言跟随”的智能回复:
Default models
mlx-community/Qwen3-ASR-0.6B-8bitmlx-community/Qwen3-ForcedAligner-0.6B-8bit> 需要模型清单/更多上游用法:references/qwen3-asr-notes.md
How to use (agent workflow)
A) 输入是文字(text message)
reply_text
- 生成 voice note(见下方“Telegram 单条消息”)
- 发送 一条 Voice Message(caption=reply_text,且与语音内容一致)B) 输入是语音(voice note / audio)
#### 语音→转写(本地、Apple Silicon)
python3 scripts/mlx_asr.py --audio /path/to/audio.ogg --language Chinese
> 注:Telegram 常见是 ogg/opus。mlx_asr.py 已支持 CLI fallback,并会在需要时用 ffmpeg 转 wav。
#### Telegram 单条消息(语音 + 文字在同一条)
Telegram 支持给 voice note 附带 caption,使得“语音条 + 下方文字”显示为同一条消息(你截图里的效果)。
1) 用 scripts/mlx_tts_voice.py 生成 Telegram 友好的 .ogg/opus:
python3 scripts/mlx_tts_voice.py --text "" --out /tmp/reply.ogg
2) 用 OpenClaw message 工具发送(voice note + caption):
asVoice: truepath/filePath: 上一步生成的 reply.oggcaption: 同一段 reply_text(必须与语音内容一致)> 说明:OpenClaw 的 tts 工具通常会把语音作为单独消息发送,无法保证 caption 同条承载。
Options / overrides
Troubleshooting
failed to import mlx_audio:当前 python3 环境里没有安装到 mlx_audio。请用安装 mlx_audio 的同一个解释器/venv 运行。ogg/opus。如转写失败,优先把音频转成 wav 再试(或确保系统具备相应解码能力)。📋 Tips & Best Practices
failed to import mlx_audio:当前 python3 环境里没有安装到 mlx_audio。请用安装 mlx_audio 的同一个解释器/venv 运行。ogg/opus。如转写失败,优先把音频转成 wav 再试(或确保系统具备相应解码能力)。