Revenue Tracker (Tianyi)
by @fffdz
Track and manage income, expenses, task pricing, and generate daily, weekly, and monthly financial reports locally without external data sharing.
clawhub install tianyi-revenue-tracker📖 About This Skill
clawdbot: name: revenue-tracker version: 1.0.0 requires.env: [] files: ["scripts/*"] homepage: https://github.com/openclaw_ceo/skills/revenue-tracker
Revenue Tracker - 收益追踪与定价系统
> 完整的收益管理和任务定价系统,与 survival-manager 协同工作
Revenue Tracker 技能
完整的收益管理和任务定价系统。
核心功能
1. 收入追踪
渠道:
追踪字段: | 字段 | 说明 | |------|------| | 日期 | 交易日期 | | 来源 | 客户/订单描述 | | 金额 | 净收入 (扣除平台费) | | 渠道 | fiverr/direct/automation | | 状态 | pending/completed/cancelled | | 备注 | 额外说明 |
2. 支出追踪
类别:
预算控制: | 周期 | 预算 | 警告线 | |------|------|--------| | 每日 | ¥50 | 80% (¥40) | | 每月 | ¥500 | 80% (¥400) |
3. 任务定价系统
定价公式:
基础价格 = (预估时间 × 时薪) + 模型成本 + 平台费时薪建议:
简单任务:¥50/h
中等任务:¥100/h
复杂任务:¥200/h
专家级:¥500/h 模型成本估算:
qwen3.5-flash: ¥0.002/次
qwen3.5-plus: ¥0.01/次
qwen3.5-397b: ¥0.10/次 平台费:
Fiverr: 20%
直接客户:0%
定价模板:
| 服务类型 | 基础价 | 建议报价 | |----------|--------|----------| | OpenClaw 安装 | ¥100 | ¥150-200 | | Telegram 机器人 | ¥200 | ¥300-500 | | 自动化脚本 | ¥150 | ¥200-400 | | 数据采集 | ¥100 | ¥150-300 | | 内容创作 | ¥80 | ¥100-200 |
4. 财务报表
日报 (每日 23:00 生成):
周报 (每周日生成):
月报 (每月 1 日生成):
脚本工具
scripts/add-transaction.ps1
添加交易记录:
# 收入
.\add-transaction.ps1 -Type income -Amount 100 -Source "Fiverr Order #123" -Channel fiverr支出
.\add-transaction.ps1 -Type expense -Amount 10 -Category "API" -Description "Model calls"
scripts/generate-report.ps1
生成财务报表:
# 日报
.\generate-report.ps1 -Period daily周报
.\generate-report.ps1 -Period weekly月报
.\generate-report.ps1 -Period monthly
scripts/calculate-price.ps1
计算任务价格:
.\calculate-price.ps1 -Hours 2 -Complexity medium -Platform fiverr
触发条件
输出格式
收入确认
【收入确认】2026-02-26来源:Fiverr Order #12345
金额:¥100 (平台费¥20, 净收入¥80)
渠道:fiverr
新余额:¥80
生存等级:normal (→ lowCompute in ¥20)
定价建议
【定价建议】任务:OpenClaw 安装配置
预估时间:2 小时
复杂度:中等
模型成本:¥0.50
成本计算:
人工:2h × ¥100/h = ¥200
模型:¥0.50
平台费 (20%): ¥40 建议报价:¥250-300
最低价:¥200 (保本)
与 survival-manager 集成
🔒 安全与隐私
External Endpoints
| 端点 | 数据发送 | 用途 | |------|----------|------| | 无 (本地运行) | 无数据离开机器 | 所有操作在本地执行 |
Security & Privacy
Model Invocation Note
本技能通过 OpenClaw 调用 AI 模型进行:
模型调用是自主运行的标准行为,可在 OpenClaw 配置中设置 autoInvoke: false 禁用。
Trust Statement
By using this skill:
仅当您信任 OpenClaw 生态系统和本技能代码时安装。
*Inspired by Automaton's value creation principle*