token-tracker-daily

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name: token-tracker description: Token 消耗追踪工具。当用户需要监控 API token 使用情况、生成每日/每周消耗报告、分析使用趋势时使用此 Skill。功能包括：自动记录每次对话的 token 消耗、生成数据表格报告、计算使用趋势和预测、支持定时推送日报。

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Token Tracker - API Token 消耗追踪

Overview

本 Skill 用于追踪和监控 API Token 的使用情况，帮助用户了解自己的消耗模式，合理规划使用预算。

主要功能

1. 自动记录 - 每次对话后自动记录 token 消耗（输入/输出/总计） 2. 日报生成 - 生成每日消耗汇总报告 3. 周报统计 - 生成每周消耗趋势分析 4. 趋势预测 - 基于历史数据预测月度消耗 5. 定时推送 - 支持 cron 定时发送日报/周报

报告格式

采用数据表格 + 趋势符号的形式，清晰直观：

📊 Token 消耗日报 - 2026年3月19日
💰 今日汇总
• 输入：2,400 tokens
• 输出：1,800 tokens
• 总计：4,200 tokens
• 较昨日：📈 +15.3%
📅 近7天消耗明细
| 日期 | 输入 | 输出 | 总计 | 环比 | 趋势 |
|------|------|------|------|------|------|
| 3/13 | 1,200 | 800 | 2,000 | - | 📊 |
| 3/14 | 1,350 | 900 | 2,250 | +12.5% | 📈 |
| 3/15 | 1,500 | 1,000 | 2,500 | +11.1% | 📈 |
| 3/16 | 1,400 | 950 | 2,350 | -6.0% | 📉 |
| 3/17 | 1,600 | 1,100 | 2,700 | +14.9% | 📈 |
| 3/18 | 1,750 | 1,200 | 2,950 | +9.3% | 📈 |
| 3/19 | 2,000 | 1,400 | 3,400 | +15.3% | 📈 |
📈 趋势分析
• 本周总计：18,150 tokens
• 日均消耗：2,593 tokens
• 趋势方向：📈 上升
• 预估月耗：约 77,790 tokens

核心概念

Token 消耗类型

| 类型 | 说明 | 占比参考 | |-----|------|---------| | 输入 (Input) | 用户发送的消息（含上下文） | 约 60% | | 输出 (Output) | AI 生成的回复 | 约 40% | | 总计 (Total) | 输入 + 输出 | 100% |

趋势符号说明

| 符号 | 含义 | 触发条件 | |-----|------|---------| | 📈 | 上升 | 较昨日增长 > 5% | | 📉 | 下降 | 较昨日减少 > 5% | | 📊 | 持平 | 波动在 ±5% 以内 | | ⭐ | 最高 | 本周/本月最高值 | | 🔥 | 异常 | 单日消耗超过平均值 50% |

使用流程

1. 记录 Token 消耗

执行脚本：

python3 scripts/log_token.py <输入> <输出>

示例：

python3 scripts/log_token.py 1200 800
输出：已记录 2026-03-19 12:00 的 token 消耗

说明：

脚本会自动获取当前日期时间

计算总计并保存到数据文件

如果同一天多次记录，会累加数值

2. 生成日报

执行脚本：

python3 scripts/daily_report.py

输出示例：

📊 Token 消耗日报 - 2026年3月19日
💰 今日汇总
• 输入：2,400 tokens
• 输出：1,800 tokens
• 总计：4,200 tokens
• 较昨日：📈 +15.3%
📅 近7天消耗明细
...
📈 趋势分析
• 本周总计：18,150 tokens
• 日均消耗：2,593 tokens
• 趋势方向：📈 上升
• 预估月耗：约 77,790 tokens

参数：

-d, --date - 指定日期（默认今天）

-w, --weeks - 显示几周数据（默认1周）

3. 生成周报

执行脚本：

python3 scripts/weekly_report.py

输出示例：

📈 Token 消耗周报 - 2026年第11周
💰 本周汇总
• 输入：18,150 tokens
• 输出：12,300 tokens
• 总计：30,450 tokens
• 较上周：📈 +8.5%
📊 周对比
| 周次 | 输入 | 输出 | 总计 | 环比 | 趋势 |
|------|------|------|------|------|------|
| W9 | 15,000 | 10,000 | 25,000 | - | 📊 |
| W10 | 16,200 | 11,000 | 27,200 | +8.8% | 📈 |
| W11 | 18,150 | 12,300 | 30,450 | +11.9% | 📈 |
📈 月度预测
• 本月累计：45,000 tokens
• 预估月总：约 82,000 tokens
• 建议关注：消耗呈上升趋势

4. 设置定时推送

每天晚上 22:00 发送日报：

cron add --name "token-daily-report" \
  --schedule "0 22 * * *" \
  --command "python3 /path/to/token-tracker/scripts/daily_report.py"

每周一早上 9:00 发送周报：

cron add --name "token-weekly-report" \
  --schedule "0 9 * * 1" \
  --command "python3 /path/to/token-tracker/scripts/weekly_report.py"

数据存储

Token 数据存储在 data/token_log.json：

{
  "2026-03-19": {
    "date": "2026-03-19",
    "input": 2400,
    "output": 1800,
    "total": 4200,
    "sessions": [
      {"time": "09:00", "input": 1200, "output": 800},
      {"time": "14:00", "input": 1200, "output": 1000}
    ]
  }
}

使用建议

监控频率

| 场景 | 建议频率 | 用途 | |-----|---------|------| | 个人使用 | 每日查看 | 了解自己的使用习惯 | | 团队协作 | 每周查看 | 掌握团队整体消耗 | | 成本控制 | 实时监控 | 防止意外超额 |

成本控制参考

| 日均消耗 | 预估月耗 | 建议 | |---------|---------|------| | < 2K | < 60K | 轻度使用，无需担心 | | 2K-5K | 60K-150K | 正常使用，关注趋势 | | 5K-10K | 150K-300K | 重度使用，考虑优化 | | > 10K | > 300K | 需要审查使用方式 |

优化建议

1. 精简上下文 - 定期清理不相关的历史对话 2. 分段处理 - 长文档分多次处理，避免单次超限 3. 缓存结果 - 重复查询使用缓存，减少 API 调用 4. 模型选择 - 简单任务使用轻量级模型

示例对话

场景1：查看今日消耗

> 用户： 查看今天的 token 消耗

> 助手： > 📊 Token 消耗日报 - 2026年3月19日 > > 💰 今日汇总 > • 输入：2,400 tokens > • 输出：1,800 tokens > • 总计：4,200 tokens > • 较昨日：📈 +15.3% > > 📅 近7天消耗明细...

场景2：设置自动推送

> 用户： 每天晚上给我发 token 消耗报告

> 助手： > 好的！已为您设置每天晚上 22:00 自动发送 Token 消耗日报。 > > 任务名称：token-daily-report > 推送时间：每天 22:00 > 报告内容：当日消耗 + 近7天趋势

场景3：查看周报

> 用户： 查看本周的 token 消耗

> 助手： > 📈 Token 消耗周报 - 2026年第11周 > > 💰 本周汇总 > • 输入：18,150 tokens > • 输出：12,300 tokens > • 总计：30,450 tokens > • 较上周：📈 +8.5% > > 本周消耗呈上升趋势，建议关注是否有异常使用。

实现脚本

主要脚本位于 scripts/ 目录：

| 脚本 | 功能 | 用法 | |-----|-----|-----| | log_token.py | 记录一次 token 消耗 | python3 log_token.py 1200 800 | | daily_report.py | 生成日报 | python3 daily_report.py | | weekly_report.py | 生成周报 | python3 weekly_report.py |

注意事项

1. 数据持久化 - data/token_log.json 需要定期备份 2. 时区设置 - 默认使用系统时区，跨时区使用需注意 3. 数据准确性 - 脚本记录的是调用时的数据，实际账单以 API 提供商为准 4. 隐私保护 - token 数据仅存储在本地，不会上传

安装

1. 将本 Skill 复制到 OpenClaw skills 目录：

   cp -r token-tracker /path/to/openclaw/skills/
   

2. 确保脚本可执行：

   chmod +x /path/to/openclaw/skills/token-tracker/scripts/*.py
   

3. 重启 OpenClaw 或重新加载配置

版本信息

版本：1.0.0

作者：OpenClaw Community

更新日期：2026-03-19