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🦀 ClawHub

Trading Coach

by @benzema216

🏆 AI交易复盘教练 — 把你的券商CSV变成可执行的改进洞察! 自动FIFO配对持仓,8维度质量评分(入场/出场/趋势/风险...),10维度AI洞察。 支持富途(中/英)、老虎、中信、华泰等主流券商。 触发条件: 用户提供交易CSV、要求分析交易表现、评估交易质量、生成复盘报告、 计算盈亏统计、识别交易模式问题、"帮我复盘"、"分析我的交易"。

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📖 About This Skill


name: trading-coach description: | 🏆 AI交易复盘教练 — 把你的券商CSV变成可执行的改进洞察! 自动FIFO配对持仓,8维度质量评分(入场/出场/趋势/风险...),10维度AI洞察。 支持富途(中/英)、老虎、中信、华泰等主流券商。 触发条件: 用户提供交易CSV、要求分析交易表现、评估交易质量、生成复盘报告、 计算盈亏统计、识别交易模式问题、"帮我复盘"、"分析我的交易"。

🏆 Trading Coach — AI交易复盘教练

> 别再凭感觉交易了。让数据告诉你哪里做对了,哪里需要改进。

将券商导出的CSV交易记录,转化为专业级复盘报告可执行的改进建议

✨ 核心能力

  • 🔄 智能导入 — 自动识别5种券商格式,一键导入
  • 📊 FIFO配对 — 自动把买卖配对成完整持仓周期
  • 🎯 8维度评分 — 入场、出场、趋势、风险、行为...全面诊断
  • 💡 AI洞察 — 10维度分析,找出你的交易盲点
  • 🚀 快速开始

    # 首次安装
    git clone https://github.com/BENZEMA216/tradingcoach.git ~/tradingcoach
    cd ~/tradingcoach
    python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt && cp config_template.py config.py

    一键复盘

    python scripts/import_trades.py /path/to/trades.csv # 导入 python scripts/run_matching.py # 配对 python scripts/score_positions.py --all # 评分 python scripts/analyze_scores.py # 报告

    📈 支持券商

    | 券商 | 编码 | 自动检测 | |------|------|----------| | 富途(中文) | UTF-8-BOM | ✅ 方向、代码、成交时间 | | 富途(英文) | UTF-8 | ✅ Side、Symbol、Fill Time | | 老虎证券 | UTF-8 | ✅ 交易方向、股票代码 | | 中信证券 | GBK | ✅ 买卖标志、证券代码 | | 华泰证券 | GBK | ✅ 操作、证券代码 |

    详见 references/csv_formats.md

    🎯 评分体系

    8个维度,每个都有权重:

    | 维度 | 权重 | 评估内容 | |------|------|----------| | 入场质量 | 18% | RSI/MACD/布林带配合度 | | 出场质量 | 17% | 止盈止损执行 | | 趋势把握 | 14% | 顺势/逆势、ADX强度 | | 风险管理 | 12% | R:R比率、MAE/MFE | | 市场环境 | 11% | 市场状态适配 | | 交易行为 | 11% | 纪律性、冲动检测 | | 新闻契合 | 7% | 新闻背景一致性 | | 执行质量 | 5% | 滑点、成交效率 |

    等级: A(90+) / B(80-89) / C(70-79) / D(60-69) / F(<60)

    详见 references/scoring_system.md

    💡 AI洞察

    10个维度深度分析你的交易模式:入场质量、出场时机、风险控制、持仓周期、费用侵蚀、历史对比、模式识别、根因分析、事件关联、改进建议

    详见 references/insight_dimensions.md

    📊 输出示例

    总持仓: 150笔 | 胜率: 62.5% | 总盈亏: $12,500 | 平均评分: 72.3 (C)

    ⚠️ 在超买区域做多 — 入场时RSI=75.2,建议避免RSI>70时追涨 ✅ 止损执行良好 — 平均亏损控制在2.3%,纪律性强 💡 持仓时间偏短 — 平均持仓2.3天,考虑延长持有优质标的


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