volcengine-tts-feishu

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name: volcengine-tts-feishu description: 火山引擎豆包语音合成模型2.0 TTS。支持多种音色、情感参数、SSML标记，生成高质量中文语音，支持一键发送飞书语音气泡。使用HTTP单向流式API，稳定可靠。

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火山引擎豆包语音合成 TTS → 飞书语音

火山引擎官方豆包语音合成服务，支持 2.0 模型，多种情感控制、音色切换，支持SSML标记。集成飞书发送，合成后直接以语音气泡发送。

配置

火山引擎凭证

首次使用需要创建 ~/.openclaw/workspace/skills/volcengine-tts-feishu/config.json 存放你的凭证：

{
  "appid": "你的AppID",
  "access_token": "你的Access Token",
  "default_resource_id": "seed-tts-2.0",
  "default_voice": "zh_female_meilinvyou_uranus_bigtts",
  "default_emotion": "vocal-fry"
}

配置好默认值后，使用时可以省略参数，只传 --text。也可以每次命令行传入覆盖配置。

飞书发送

飞书AppID/AppSecret自动从 ~/.openclaw/openclaw.json 读取，OpenClaw已经配置好飞书的话不需要额外配置，直接用 --send-to 即可发送语音气泡。

使用

单个脚本，通过 --send-to 参数控制是否发送飞书：

1. 仅生成MP3文件（不发送）

不加 --send-to → 只生成MP3保存到文件，不发送飞书：

cd ~/.openclaw/workspace/skills/volcengine-tts-feishu
source scripts/.venv/bin/activate
python scripts/http_tts.py \
  --appid <你的AppID> \
  --access_token <你的Access Token> \
  --resource_id seed-tts-2.0 \
  --voice_type zh_female_meilinvyou_uranus_bigtts \
  --emotion excited \
  --text "你好，欢迎使用火山引擎豆包语音合成。" \
  --output output.mp3

2. 合成后直接发送飞书语音气泡（一步到位）

加上 --send-to → 自动完成全套流程： 1. TTS合成MP3 2. ffmpeg转Opus格式（飞书语音要求） 3. 上传到飞书获取file_key 4. 发送 msg_type: audio 语音气泡

cd ~/.openclaw/workspace/skills/volcengine-tts-feishu
source scripts/.venv/bin/activate
python scripts/http_tts.py \
  --appid <你的AppID> \
  --access_token <你的Access Token> \
  --resource_id seed-tts-2.0 \
  --voice_type zh_female_meilinvyou_uranus_bigtts \
  --emotion excited \
  --text "你好，欢迎使用火山引擎豆包语音合成。" \
  --send-to 

默认配置已经存在 config.json 中，使用时可以省略这些参数，只传 --text 和 --send-to。飞书配置自动从 ~/.openclaw/openclaw.json 读取，不需要额外配置。
使用经验：
不需要叠加多个情感，单个 emotion 参数效果最佳
最关键断句停顿规则（最终确认）：
  - ... 表示 大喘气/长停顿，只在真正需要换气的时候用
  - ， 表示 句间短停顿，句子内部自然分隔用逗号
  - 完整语义必须连着放一起，绝对不强行拆分完整语义
  - 能连着说就尽量连着说，只有真的需要停下来大喘气才加 ...
  - 不要过度碎分到单个字或每个词都停顿（会导致有气无力，像树懒一样慢吞吞）
  - 正常说话就是完整句子，用正常标点，根本不需要加省略号，自然合成就行
  - 省略号直接连写，不需要在气口之间加额外空格
不要在文本中添加朗读提示（如"用XX语气说"），模型会把提示也读出来
开启 --send-to 后自动完成全套流程：MP3合成 → Opus转换 → 上传飞书 → 发送语音气泡
使用 --send-to 时，临时MP3自动存放于系统临时目录，发送完成后自动清理，不会在技能目录残留文件
仅生成文件时，MP3保存到你指定的 --output 路径
断句总结：
❌ 错误：过度拆分每个词、每个短句都硬加省略号、拆分完整语义 → 都会导致慢吞吞像树懒
✅ 正确：... 只用在真正需要大喘气的地方，句子内部自然分隔用 ，，完整语义连着不拆分
完整参数用法

bash cd ~/.openclaw/workspace/skills/volcengine-tts-feishu source scripts/.venv/bin/activate

python scripts/http_tts.py \ --appid \ --access_token \ --resource_id seed-tts-2.0 \ --voice_type <音色ID> \ --emotion <情感> \ --text "要合成的文本" \ --output output.mp3 \ [--send-to ] # 直接发送飞书语音，可选

参数说明
| 参数 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|
| --appid | 是 | 火山引擎AppID |
| --access_token | 是 | 火山引擎Access Token |
| --voice_type | 是 | 音色ID |
| --text | 是 | 要合成的文本 |
| --output | 是（仅生成文件时必填；发送飞书时会自动使用临时目录，不需要指定） | 输出MP3文件路径，发送飞书后自动清理 |
| --sample_rate | 否 | 采样率，默认 24000 |
| --format | 否 | 格式 mp3/pcm/ogg_opus，默认 mp3 |
| --resource_id | 否 | seed-tts-1.0 / seed-tts-2.0，默认 seed-tts-2.0 |
| --emotion | 否 | 情感参数，见下文 |
| --emotion-scale | 否 | 情感强度，范围 1~5，默认 4，越大情绪越明显 |
常用音色 (2.0模型)
| 音色ID | 说明 |
|--------|------|
| zh_female_vv_uranus_bigtts | Vivi 女 |
| zh_female_meilinvyou_uranus_bigtts | 魅力女友 女 |
| zh_male_shuaiyuwen_uranus_bigtts | 帅语文 男 |
完整音色列表：https://www.volcengine.com/docs/6561/1257544
情感参数
支持单情感参数，适合 2.0 模型：
| 参数值 | 说明 |
|--------|------|
| happy | 开心 |
| sad | 悲伤 |
| angry | 生气 |
| surprised | 惊讶 |
| fear | 恐惧 |
| hate | 厌恶 |
| ✨ excited | 激动 ✨ 默认 |
| coldness | 冷漠 |
| neutral | 中性 |
| depressed | 沮丧 |
| lovey-dovey | 撒娇 |
| shy | 害羞 |
| comfort | 安慰鼓励 |
| tension | 咆哮/焦急 |
| tender | 温柔 |
| ✨ vocal-fry | 低语/ASMR气泡音 ✨ |
SSML支持
支持SSML标记控制音调、语速、情感，标记不会被读出：

xml 降2度 你好，欢迎使用火山引擎豆包语音合成。

直接把SSML字符串传给 --text 参数即可。
依赖安装
首次使用需要创建虚拟环境并安装依赖：

bash cd ~/.openclaw/workspace/skills/volcengine-tts-feishu python3 -m venv scripts/.venv source scripts/.venv/bin/activate pip install -r requirements.txt

依赖：requests
系统依赖
发送飞书语音需要 ffmpeg 用来转格式（MP3 → Opus）：

bash

macOS

brew install ffmpeg

Ubuntu/Debian

sudo apt install ffmpeg

CentOS

sudo yum install ffmpeg

如果没有ffmpeg，--send-to 功能无法使用。只生成MP3不需要ffmpeg。
确认虚拟环境
每次运行前先激活虚拟环境：

bash cd ~/.openclaw/workspace/skills/volcengine-tts-feishu source scripts/.venv/bin/activate

确认是否在虚拟环境中：

bash which python

输出应该包含 scripts/.venv/bin/python，说明正确激活。
用完可以退出：

bash deactivate ```