技术类文章生成
by @sariel20
微信公众号技术文章端到端生成流程。当用户给出一个技术主题,希望生成一篇完整的微信公众号文章时使用此技能。流程包含四步:(1)资料收集与主题分析调研;(2)根据大纲撰写正文;(3)质量检查(目标8.5/10分);(4)错误修复与润色优化。用户需提供主题、大纲(可选)和目标字数。
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name: wechat-technical-article-output description: 微信公众号技术文章端到端生成流程。当用户给出一个技术主题,希望生成一篇完整的微信公众号文章时使用此技能。流程包含四步:(1)资料收集与主题分析调研;(2)根据大纲撰写正文;(3)质量检查(目标8.5/10分);(4)错误修复与润色优化。用户需提供主题、大纲(可选)和目标字数。
微信公众号技术文章生成
流程概述
用户输入主题 + 大纲(可选) + 字数目标
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[Step 1] 资料收集 · 主题分析 · 调研
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[Step 2] 撰写正文
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[Step 3] 质量检查(目标 ≥ 8.5/10)
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[Step 4] 错误修复 · 优化 · 润色
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输出最终文章
Step 1:资料收集 · 主题分析 · 调研
目标:充分理解主题,收集支撑素材,建立写作基础。
1. 明确主题范围:与用户确认文章的核心论点和受众群体(初学者 / 有经验的开发者等) 2. 资料收集: - 搜索相关文档、官方API资料、技术博客、论文 - 查找代码示例、开源项目案例 - 收集统计数据、用户痛点、行业现状 3. 主题分析: - 提炼文章的核心价值(解决什么问题) - 确定文章的创新点或独特角度 - 识别技术要点和难点 4. 整理素材:列出收集到的关键信息点,标注来源,淘汰低质量/重复资料
输出:一份结构化的调研摘要(Key Points + 亮点素材列表),作为Step 2的输入。
Step 2:撰写正文
目标:基于大纲和调研素材,生成完整、通顺、有技术深度的文章正文。
输入要求(用户必须提供)
| 参数 | 说明 | |------|------| | 主题 | 文章要讲什么 | | 大纲 | 章节结构(建议提供,如未提供则自行拟定并征得用户确认) | | 字数 | 目标字数(如 2000~3000 字) |
写作要求
1. 开头:用痛点、问题或有趣的现象切入,吸引读者 2. 正文结构:逻辑清晰,章节之间有承上启下的过渡 3. 代码部分:必须可运行,附简要注释;代码块标注语言类型 4. 案例:包含真实或可验证的示例,增强说服力 5. 结尾:总结要点,适当升华,可加入延伸阅读建议
Step 3:质量检查(目标 ≥ 8.5/10)
目标:在进入润色前,先做一次结构性和技术性审查。
检查维度(逐项评分,满分10分,目标8.5分)
| 维度 | 权重 | 检查要点 | |------|------|----------| | 技术准确性 | 30% | 概念无误、代码可运行、API描述正确 | | 逻辑连贯性 | 20% | 章节衔接自然,论点有据可依 | | 内容完整性 | 20% | 大纲各节点均有展开,无遗漏 | | 可读性 | 15% | 表达流畅,无病句,阅读体验顺畅 | | 原创性 | 15% | 有独到见解,非简单翻译或复制 |
评分标准
审查流程
1. 逐维度打分 2. 列出每维度的具体问题(如"第3节代码块语法错误"、"过渡句缺失") 3. 计算加权总分,给出是否进入Step 4的判断
Step 4:错误修复 · 优化 · 润色
目标:根据Step 3的评分报告,逐一修复问题并优化成最终版本。
1. 修复技术错误:更正代码、修正概念错误 2. 补全遗漏内容:补充残缺的章节或说明 3. 优化逻辑:调整段落顺序,加强过渡句 4. 润色表达: - 简化冗长句式 - 统一术语和写作风格 - 提升开头和结尾的吸引力 5. 格式检查:标题层级、代码块标记、列表格式、图片占位符说明 6. 最终通读:快速浏览全文确认无遗漏
最终输出
完成Step 4后,输出: