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Weekly Report (OpenClaw)

by @kaillera999

自动化工作周报生成系统。支持自动登录周报系统、获取团队周报数据、使用 AI 进行内容提炼总结、生成格式化的 Word 文档。 触发场景:(1) 用户要求生成周报 (2) 用户询问本周/上周工作总结 (3) 用户提到"周报"、"weekly report"、"工作总结" (4) 用户需要汇总团队成员工作内容

Versionv1.0.0
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TERMINAL
clawhub install weekly-report-openclaw

📖 About This Skill


name: weekly-report description: | 自动化工作周报生成系统。支持自动登录周报系统、获取团队周报数据、使用 AI 进行内容提炼总结、生成格式化的 Word 文档。 触发场景:(1) 用户要求生成周报 (2) 用户询问本周/上周工作总结 (3) 用户提到"周报"、"weekly report"、"工作总结" (4) 用户需要汇总团队成员工作内容 metadata: openclaw: emoji: "📋" requires: bins: ["python3"] setup: "./scripts/setup.sh" env: - WEEKLY_REPORT_USERNAME - WEEKLY_REPORT_PASSWORD - DEEPSEEK_API_KEY

Weekly Report - 周报自动生成系统

自动化工作周报生成工具,支持从周报系统获取数据、AI 智能总结、生成 Word 文档。

快速开始

1. 环境准备

首次使用前,运行自动安装脚本配置环境:

Windows (PowerShell):

cd skills/weekly-report/scripts
./setup.ps1

macOS / Linux (Bash):

cd skills/weekly-report/scripts
chmod +x setup.sh
./setup.sh

安装脚本会自动检测并安装:

  • Python 3.10+ (需要预先安装)
  • uv 包管理器
  • Python 依赖包
  • Playwright Chromium 浏览器
  • > 国内用户: 脚本会自动检测网络环境,在无法访问 Google 时使用国内镜像源加速下载。

    手动安装(可选)

    如果不想使用自动脚本,可以手动安装:

    # 安装 uv (Windows)
    irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex

    安装 uv (macOS/Linux)

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

    安装依赖

    cd skills/weekly-report/scripts uv sync

    安装 Playwright Chromium

    uv run playwright install chromium uv run playwright install-deps chromium # Linux 需要

    2. 配置环境变量

    export WEEKLY_REPORT_USERNAME="your_username"
    export WEEKLY_REPORT_PASSWORD="your_password"
    export DEEPSEEK_API_KEY="your_api_key"
    

    3. 生成周报

    # 生成本周周报
    uv run python generate.py --week today

    生成上周周报

    uv run python generate.py --week last

    生成指定日期所在周的周报

    uv run python generate.py --week 2026-03-07

    命令说明

    generate.py - 生成周报

    主脚本,执行完整的周报生成流程。

    python generate.py [OPTIONS]
    

    选项:

  • --week, -w: 周日期,支持 today(本周)、last(上周)、YYYY-MM-DD(指定日期)
  • --team, -t: 团队名称,默认使用配置中的团队
  • --output, -o: 输出文件名,不指定则自动生成
  • --force-login, -f: 强制重新登录,不使用缓存的 token
  • --headless: 无头模式运行浏览器
  • --verbose, -v: 详细输出模式
  • 输出格式(JSON):

    {
      "success": true,
      "output_file": "output/周报_科创研发组_2026-03-02-2026-03-08.docx",
      "items_count": 25,
      "filtered_count": 25,
      "week_range": "2026.03.02-2026.03.08"
    }
    

    login.py - 登录管理

    单独执行登录操作,用于获取和缓存认证 token。

    python login.py [OPTIONS]
    

    选项:

  • --force, -f: 强制重新登录
  • --headless, -H: 无头模式
  • 输出格式(JSON):

    {
      "success": true,
      "message": "Login successful, token cached"
    }
    

    工作分类说明

    周报内容按以下分类整理:

    | 分类 | 说明 | |------|------| | 人才转型 | AI培训、技能学习、人才培养 | | 自主开发 | 自主开发的应用、工具、系统 | | 科创支撑 | 专利申报、创新项目、科创制度 | | AI架构及网运安全自智规划 | AI架构、监控智能化、态势感知 | | 系统需求规划建设 | 系统需求分析、平台建设、系统规划 | | 综合工作 | 日常运维、综合事务、其他 |

    团队成员配置

    可在 config/settings.yaml 或通过 --team-members 参数配置团队成员列表,只有列表中的成员周报会被包含在最终文档中。

    示例用法

    # 生成科创研发组本周周报
    uv run python generate.py --team "科创研发组" --week today

    强制重新登录后生成上周周报

    uv run python generate.py --week last --force-login

    无头模式生成周报(适用于 CI/CD)

    uv run python generate.py --week today --headless

    指定输出文件名

    uv run python generate.py --week today --output "周报_2026年第10周.docx"

    详细文档

  • 配置说明
  • 工作流程