携程问道 - AI Travel Assistant
by @trips-ai
您的全时 AI 旅伴，由携程官方倾力打造，已累计为超 5000 万用户提供解答。无论是预订机酒火车票、定制旅行攻略，还是寻找当地特色玩乐，只需一句话，问道为您轻松安排
clawhub install wendao-skill📖 About This Skill
name: wendao-skill description: | 您的全时 AI 旅伴，由携程官方倾力打造，已累计为超 5000 万用户提供解答。无论是预订机酒火车票、定制旅行攻略，还是寻找当地特色玩乐，只需一句话，问道为您轻松安排 homepage: https://www.ctrip.com/wendao/openclaw metadata: openclaw: emoji: ✈️ requires: env: - WENDAO_API_KEY bins: - curl - jq
问道旅行技能 (wendao_skill)
Setup
1. 获取 token（API key） — 打开 www.ctrip.com/wendao/openclaw，按页面指引申请并复制你的 API token（仅保存在本人可信环境，勿截图含完整密钥发到公开渠道）。
2. 提供 token（二选一）
- 环境变量 WENDAO_API_KEY（推荐）：由用户或平台在 skill 运行环境中配置好该变量；skill 直接读取，不操作任何配置文件。
- 对话中提供：用户在当前对话里直接给出 API key；skill 仅在本次调用中使用，不持久化、不写文件、不回显完整密钥。若环境变量已设置，优先使用环境变量。
3. 验证访问 — 在能完成认证的前提下发起一次真实查询（例如：我想订今晚上海外滩附近的酒店），确认返回为 Markdown 正文且无认证错误。
Security & trust (before production use)
https://wendao-skill-prod.ctrip.com），勿在未核实的情况下改用未知域名。使用方法
执行前，先确定 token（按优先级）：
1. 若 WENDAO_API_KEY 已设置，使用该环境变量值作为 token。
2. 否则，使用用户在本次对话中提供的 key 作为 token（仅用于本次调用，不持久化）。
通用查询
jq -n --arg token "$TOKEN" --arg query "$USER_QUERY" '{token: $token, query: $query}' | curl -s -X POST https://wendao-skill-prod.ctrip.com/skill/query -H "Content-Type: application/json" -d @- > /tmp/wendao-result.md
cat /tmp/wendao-result.md
参数说明
| 参数 | 必填 | 说明 |
|------|:----:|------|
| token | 是 | API 认证令牌，取值见 Setup（勿写入日志） |
| query | 是 | 用户的自然语言查询 |
适用场景
| 场景 | 示例查询 | |------|----------| | 酒店预订 | "预订北京三里屯附近的酒店" / "上海外滩五星级酒店，预算 800-1200 元" | | 航班搜索 | "搜索明天从北京到上海的航班" / "去纽约的国际航班多少钱" | | 火车票查询 | "查一下北京到上海的高铁票" / "明天成都到重庆的动车还有票吗" | | 景点推荐 | "成都周边有什么好玩的景点" / "带孩子去迪士尼的推荐攻略" | | 行程规划 | "我要去日本，帮我规划一个 7 天行程" |
注意事项
token。⚙️ Configuration
1. 获取 token（API key） — 打开 www.ctrip.com/wendao/openclaw，按页面指引申请并复制你的 API token（仅保存在本人可信环境，勿截图含完整密钥发到公开渠道）。
2. 提供 token（二选一）
- 环境变量 WENDAO_API_KEY（推荐）：由用户或平台在 skill 运行环境中配置好该变量；skill 直接读取，不操作任何配置文件。
- 对话中提供：用户在当前对话里直接给出 API key；skill 仅在本次调用中使用，不持久化、不写文件、不回显完整密钥。若环境变量已设置，优先使用环境变量。
3. 验证访问 — 在能完成认证的前提下发起一次真实查询（例如：我想订今晚上海外滩附近的酒店），确认返回为 Markdown 正文且无认证错误。