Wenyan Compress

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name: wenyan-compress version: 1.0.2 description: 将白话文/英文压缩成简洁的文言文，节省token。支持保真模式、压缩比统计、忠实度检查 author: OpenClaw tags: [文言文, 压缩, token, 中文, 英文, 文字处理]

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文言文压缩器 📜

将输入的文本（中文或英文）压缩成简洁的文言文，大幅减少token占用。

核心功能

✅ 自动语言识别：支持中文、英文输入

✅ 多种压缩风格：普通、详细、极简、诗意

✅ 保真模式：确保关键信息不丢失

✅ 忠实度检查：压缩后验证核心含义

✅ 压缩比统计：显示原始与压缩后的token对比

使用方法

基本用法

直接输入需要压缩的文本，技能会自动处理。

指令语法

在文本末尾添加指令，多个指令用空格分隔：

| 指令 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | !详细 | 保留更多细节 | 文本内容 !详细 | | !极简 | 极度压缩，只留关键信息 | 文本内容 !极简 | | !诗意 | 带点诗意表达 | 文本内容 !诗意 | | !保真 | 启用保真模式，关键信息不丢失 | 文本内容 !保真 |

优先级：!保真 > !极简/!详细/!诗意

压缩等级

| 等级 | 保留度 | 适用场景 | |------|--------|----------| | 极简 | ~70% | token极度紧张，只求核心意思 | | 普通 | ~85% | 日常使用，平衡压缩与保真 | | 详细 | ~95% | 需要保留更多细节 | | 保真 | ~98% | 关键信息不能丢失 |

压缩示例

示例1：中文白话 → 文言文

输入：

人工智能正在改变我们的生活方式和工作方式。它使机器能够从经验中学习，
适应新的输入，并执行类似人类的任务。

输出：

AI变世道，机器学于历，适新输入，做人之事。

压缩比：约140字 → 约28字 (5:1)

示例2：英文 → 文言文

输入：

Artificial intelligence is transforming the way we live and work. 
It enables machines to learn from experience, adjust to new inputs, 
and perform human-like tasks.

输出：

AI变世道，机器学于历，适新输入，做人事。

说明：英文压缩路径为「英文→中文→文言文」，两步转换确保保真

示例3：保真模式

输入：

2024年公司营收达到5000万元，同比增长30%。员工人数从100人增长到150人。

输出（保真模式）：

公元二〇二四年，公司营收五千万两纹银，盈余三成。员工百五十人。

输出（普通模式）：

公司营收盈余三成，员工增半。

示例4：会议纪要压缩

输入：

本周会议决定：(1)产品发布日期调整至2024年6月15日；(2)预算追加50万元；
(3)负责人为张三；(4)需要在本周五前完成UI评审。

输出：

议定：产品六月十五日发布，追加预算五十万，张三负责，本周五前完UI评审。

示例5：产品需求压缩

输入：

用户登录功能需要支持三种方式：1)手机号验证码登录；2)账号密码登录；
3)微信第三方登录。登录后需要保持会话7天有效。

输出：

登录支持三式：手机验证码、账号密码、微信第三方。会话保期七日。

忠实度检查

压缩完成后，技能会自动进行忠实度检查：

1. 提取关键信息：从原文中识别关键数字、人名、日期、专有名词 2. 对比验证：确认压缩文本是否保留这些关键信息 3. 风险提示：如果关键信息可能丢失，会提示用户

忠实度报告示例

【忠实度检查】
✅ 保留：关键数字、产品名称、负责人
⚠️ 建议确认："用户体验" 在压缩后表述为 "用户体验"
📊 信息保留率：约 90%

压缩比统计

每次压缩后会显示统计信息：

【压缩统计】
原始字数：150 字
压缩后：28 字
压缩比：5.4 : 1
节省token：约 81%

注意事项

1. 英文处理：英文会先翻译为中文，再转为文言文（两步转换） 2. 保真模式：适合需要保留精确数字、名称的场景 3. 极简模式：压缩比最高，但可能丢失部分细节 4. 专业术语：技术术语、专有名词建议使用保真模式

适用场景

✅ 长文本token压缩

✅ 会议纪要/产品需求精简

✅ 古风内容创作

✅ 经典语录提炼

✅ 小说章节概要

⚠️ 精确数据报告（建议用保真模式）

⚠️ 法律/合同文本（建议原文）