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Xiaohongshu Deep Research

by @palmpalm7

Deep research on Xiaohongshu (小红书) topics. Use when user wants to research a topic, analyze trends, gather insights from top posts, or produce a summary repo...

Versionv1.2.1
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TERMINAL
clawhub install xiaohongshu-deep-research

📖 About This Skill


name: xiaohongshu-deep-research description: Deep research on Xiaohongshu (小红书) topics. Use when user wants to research a topic, analyze trends, gather insights from top posts, or produce a summary report. Crawls posts via search, extracts high-engagement content, generates analysis with post links. Requires xiaohongshu-mcp service running.

xiaohongshu-deep-research

小红书话题研究,自动爬取 + 分析 + 输出报告。

前置条件

  • xiaohongshu-mcp 服务运行中 (http://localhost:18060/mcp)
  • 已登录小红书账号
  • 存储位置

    ~/xiaohongshu-research/{keyword}_{YYYYMMDD_HHmm}/
    ├── raw/posts.json        # 原始数据
    ├── analysis/summary.md   # 完整报告
    └── metadata.json         # 研究配置
    

    研究流程

    1. 关键词扩展 — 主词 + 3-4 个相关词 2. 批量搜索POST /api/v1/feeds/search 3. 去重排序 — 按点赞数取 Top 20-50 4. 生成报告 — 含链接、可转发摘要

    帖子链接格式

    https://www.xiaohongshu.com/explore/{note_id}
    

    报告结构

    # {主题} 小红书研究


    📱 速览(可直接转发)

    {2-3段自然语言总结,像朋友分享一样写}

    值得看的几篇: • {标题} — {链接} • {标题} — {链接}


    数据概览

    采集 {N} 篇帖子,共 {likes} 赞 / {collects} 收藏

    Top 10

    1. {标题} @{作者} {likes}👍 {collects}📁 | 查看

    发现

    {自然语言描述趋势和洞察}

    数据

    原始数据: {path}

    写作风格

  • 速览部分:像给朋友发消息,口语化,有观点
  • 正文部分:简洁,重点突出,避免套话
  • 不要用"本报告"、"经过分析"这类官腔
  • 限制

    ⚠️ API 限制:帖子详情和评论无法获取,报告基于搜索结果元数据生成。

    详细工作流

    references/workflow.md

    Credits

    基于 xpzouying/xiaohongshu-mcp