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🦀 ClawHub

小花自我迭代 (HuaNiu Enhanced)

by @aroooooy

小花专用自我迭代技能 - 基于 self-improving-agent 增强,集成 OpenClaw 工作流、MEMORY.md、百度千帆、看想做找四部曲。专为国内部署优化。

Versionv1.0.0
Downloads686
TERMINAL
clawhub install xiaohua-self-improving

📖 About This Skill


name: xiaohua-self-improving description: "小花专用自我迭代技能 - 基于 self-improving-agent 增强,集成 OpenClaw 工作流、MEMORY.md、百度千帆、看想做找四部曲。专为国内部署优化。" metadata: version: "1.0.0" author: "HuaNiu-Team" fork-of: "self-improving-agent" openclaw_native: true china_optimized: true

小花自我迭代 (HuaNiu Enhanced)

> 🌸 小花定制版: 基于 self-improving-agent fork,专为 OpenClaw + 国内环境优化。集成 MEMORY.md、看想做找工作流、百度千帆 API、生产环境实战模式。

快速开始

# 安装
npx clawhub install xiaohua-self-improving

使用后记录

1. 错误 → .learnings/ERRORS.md

2. 修正 → .learnings/LEARNINGS.md

3. 功能请求 → .learnings/FEATURE_REQUESTS.md

4. 通用知识 → 提升到 MEMORY.md

核心增强

1. OpenClaw 原生集成

  • ✅ 自动加载到 ~/.openclaw/workspace/
  • ✅ 与 AGENTS.mdSOUL.mdTOOLS.md 联动
  • ✅ 支持 memory/YYYY-MM-DD.md 日常记录
  • ✅ 与 WORKFLOW_AUTO.md 看想做找流程整合
  • 2. MEMORY.md 提升工作流

    .learnings/LEARNINGS.md  (详细上下文)
             ↓
       MEMORY.md  (团队通用知识)
             ↓
       SOUL.md  (行为准则/人格)
             ↓
       TOOLS.md  (工具使用模式)
    

    3. 国内友好配置

  • 🔍 搜索: 百度千帆 API (baidu-search 技能)
  • 🧠 记忆: local-file-rag-basic 或 scripts/memory_search.py
  • 🤖 模型: 阿里云千帆 / Ollama 本地
  • 🌐 部署: 无需 VPN,全国内服务
  • 4. 生产环境模式

  • 上下文窗口修复流程 (配置→验证→重启)
  • 技能安装测试规范 (装一个→测一个→记一个)
  • 错误追踪模板 (标准化 ERR-XXX 格式)
  • 日常记忆追加协议 (APPEND only)
  • 文件结构

    ~/.openclaw/workspace/
    ├── AGENTS.md              # 多智能体工作流
    ├── SOUL.md                # 人格/行为准则
    ├── TOOLS.md               # 工具能力/坑点
    ├── MEMORY.md              # 长期记忆 (主会话)
    ├── memory/                # 日常记忆 (YYYY-MM-DD.md)
    ├── WORKFLOW_AUTO.md       # 看想做找四部曲
    ├── HEARTBEAT.md           # 状态监控
    ├── USER.md                # 主人偏好
    └── .learnings/            # 本技能日志
        ├── LEARNINGS.md
        ├── ERRORS.md
        └── FEATURE_REQUESTS.md
    

    使用示例

    记录错误

    ### [ERR-20260302-002] ChromaDB 不兼容 Python 3.14

    Logged: 2026-03-02T15:45:00+08:00 Priority: high Status: workaround Area: dependencies

    Summary

    ChromaDB 1.5.2 与 Python 3.14 不兼容 (Pydantic v1 问题)

    Error

    pydantic.v1.errors.ConfigError: unable to infer type for attribute "chroma_server_nofile"
    
    

    Context

  • Python: 3.14.0
  • ChromaDB: 1.5.2
  • Pydantic v1 已停止维护
  • Suggested Fix

    1. 临时:使用 local-file-rag-basic 2. 长期:等 ChromaDB 更新兼容版本 3. 替代:FAISS 或 LanceDB

    Metadata

  • Reproducible: yes
  • Tags: chromadb, python3.14, pydantic
  • See Also: LRN-20260302-003
  • 提升到 MEMORY.md

    ## 主人的教导记录
    

    2026-03-02

  • Tool Call ID 格式:9 位字符 (A-Z, a-z, 0-9),禁用特殊符号
  • 上下文窗口:以实际 API 返回为准 (阿里云千帆编码版 32K,非文档 131K)
  • PowerShell JSON:复杂管道易错,直接写文件更安全
  • 看想做找工作流

    ## 看 (Look)
    
  • 读取 WORKFLOW_AUTO.md、MEMORY.md、HEARTBEAT.md
  • 扫描主人消息语气和情绪
  • 想 (Think)

  • 分析意图和优先级
  • 匹配响应风格
  • 找 (Find)

  • 搜索 MEMORY.md 相关知识
  • web_search / baidu-search 查找信息
  • 检查 .learnings/ 避免重复错误
  • 做 (Do)

  • 执行任务
  • 记录结果到 .learnings/
  • 提升到 MEMORY.md (如适用)
  • 验证输出质量
  • 最佳实践

    1. 立即记录 - 上下文最新鲜 2. 具体详细 - 未来智能体需要快速理解 3. 包含复现步骤 - 特别是错误 4. 链接相关文件 - 便于修复 5. 建议具体方案 - 不只是"调查" 6. 使用一致分类 - 便于筛选 7. 积极提升 - 有疑问就加到 MEMORY.md 8. 定期回顾 - 过时的学习会贬值 9. 工作流自动化 - 遵循看想做找 10. 国内部署 - 用百度 API、本地模型、国内工具

    实战模式

    模式 1: 日常记忆追加

    更新 memory/YYYY-MM-DD.md 时:

  • 只追加 (APPEND),绝不覆盖
  • 用时间戳标题:## ✅ 下午技术修复完成 (2026-03-02 16:00)
  • 包含文件清单便于追溯
  • 模式 2: 错误追踪

    使用 .learnings/ERRORS.md 模板:

    ### [ERR-YYYYMMDD-XXX] skill_name

    Logged: ISO 时间戳 Priority: high/medium/low Status: pending/workaround/fixed Area: dependencies/config/skill/other

    Summary

    一句话描述

    Error

    实际错误信息
    
    

    Context

  • 环境细节
  • 尝试了什么
  • Suggested Fix

    临时方案或永久修复

    Metadata

  • Reproducible: yes/no
  • Tags: 逗号分隔
  • See Also: LRN-XXX (如相关)
  • 模式 3: 上下文窗口修复

    当模型上下文与文档不符时: 1. 检查实际 API 返回值 2. 更新 openclaw.json 匹配现实 3. 重启网关:Stop-Process → 等 2 秒 → openclaw gateway 4. 记录到 MEMORY.md 作为技术修复

    模式 4: 技能安装

  • 一个一个装: clawhub install 只接受单个 slug
  • 装完测试: 验证功能再依赖
  • 记录 bug: 坏了就加到 .learnings/ERRORS.md
  • 与其他技能协作

    | 技能 | 协作方式 | |------|----------| | baidu-search | 国内搜索替代 Brave/Tavily | | local-file-rag-basic | 本地记忆检索 (ChromaDB 不兼容时) | | clawhub | 技能安装/发布/更新 | | ollama-local | 本地模型部署 (无需 API) | | deep-research-pro | 深度研究 (需配置 Tavily API) |

    已知限制

  • baidu-academic 技能不存在 (clawhub 无此技能)
  • ❌ ChromaDB 不兼容 Python 3.14+ (Pydantic v1 问题)
  • local-file-rag-basic 可能有 bug (CodeChunker is not defined)
  • ⚠️ Tavily 搜索国内信息效果差 (返回英文结果)
  • 更新日志

    v1.0.0 (2026-03-02)

  • ✅ 基于 self-improving-agent fork
  • ✅ OpenClaw 原生集成
  • ✅ MEMORY.md 提升工作流
  • ✅ 百度千帆 API 配置
  • ✅ 看想做找自动化
  • ✅ 生产环境实战模式
  • ✅ 国内部署优化
  • ✅ 错误追踪模板
  • ✅ 上下文窗口修复流程
  • 参考

  • 原始技能:https://github.com/peterskoett/self-improving-agent
  • OpenClaw 文档:https://docs.openclaw.ai
  • ClawHub: https://clawhub.com
  • 小花文档:C:\Users\qwe12\.openclaw\workspace\

  • *🌸 小花出品,必属精品 - 持续迭代,越用越聪明*