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podcast-radar-cn

by @mteng27

中文播客数据工具包。用于播客发现、竞品分析、订阅追踪、创作机会评估。 触发场景: · 发现热门/新锐播客或单集 · 分析某个分类的竞争格局 · 追踪播客订阅量变化趋势 · 评估播客创作方向的机会 · 生成完整的播客创作机会报告 · 对标学习头部播客案例 · 话题热度趋势监控

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📖 About This Skill


name: podcast-radar-cn description: | 中文播客数据工具包。用于播客发现、竞品分析、订阅追踪、创作机会评估。 触发场景: · 发现热门/新锐播客或单集 · 分析某个分类的竞争格局 · 追踪播客订阅量变化趋势 · 评估播客创作方向的机会 · 生成完整的播客创作机会报告 · 对标学习头部播客案例 · 话题热度趋势监控

Podcast Radar CN

中文播客数据工具包——发现 · 分析 · 追踪 · 报告,覆盖创作者和听众两类核心需求。

核心能力矩阵

| 能力 | 数据来源 | 典型场景 | |------|---------|---------| | 榜单发现 | xyzrank.com API | 发现热门/新锐播客和单集 | | 趋势分析 | api.xyzrank.top | 获取播客历史订阅增长曲线 | | 小宇宙详情 | 小宇宙页面爬取 | 获取订阅量、播放量、评论区 | | 订阅追踪 | batch_track + 本地 JSON | 监控播客订阅量周变化 | | 竞争分析 | analyze_genre.py | 评估某分类的竞争强度 | | 机会报告 | generate_report.py | 生成完整创作机会报告 | | 爆款追踪 | track_episodes.py | 追踪特定话题/嘉宾的单集表现 |

数据来源

榜单 API (xyzrank.com)

GET https://xyzrank.com/api/episodes      # 热门单集
GET https://xyzrank.com/api/podcasts      # 热门播客
GET https://xyzrank.com/api/new-episodes  # 新锐单集
GET https://xyzrank.com/api/new-podcasts # 新锐播客

小宇宙详情页

# 播客页
https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/{pid}
  → 订阅量 subscriptionCount

单集页

https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/{eid} → 播放量、评论数、收藏数、点赞数、节目介绍

趋势 API (api.xyzrank.top) — 已接入 ✅

官方历史趋势数据,覆盖 9000+ 播客的完整订阅增长曲线。

#### 端点说明

GET https://api.xyzrank.top/v1/stats

返回所有播客最新订阅统计(含日/月变化)

字段: podcast_id, title, latest_count, daily_change, monthly_change

GET https://api.xyzrank.top/v1/metrics/{podcast_id}

返回单个播客的完整历史趋势(按日期排列)

字段: crawl_date, subscriber_count, status_code

podcast_id 为小宇宙 24 位字符 ID

GET https://api.xyzrank.top/v1/podcast/{name}

按名称搜索播客,返回匹配列表

用于获取 podcast_id

#### 快速查询示例

# 查询单个播客历史趋势(以罗永浩为例)
curl -s "https://api.xyzrank.top/v1/metrics/68981df29e7bcd326eb91d88" | python3 -m json.tool

查询所有播客最新统计

curl -s "https://api.xyzrank.top/v1/stats" | python3 -c "import json,sys;d=json.load(sys.stdin);[print(f'{p['title']}: {p['latest_count']:,}') for p in d['data'][:10]]"

按名称搜索播客获取 ID

curl -s "https://api.xyzrank.top/v1/podcast/纵横四海" | python3 -m json.tool

#### 在脚本中使用

generate_report.py 和 analyze_genre.py 已自动集成趋势 API:

# 生成报告时自动查询趋势数据
python scripts/generate_report.py --custom-query "纵横四海"

输出包含: 当前订阅、总增长、增长率、数据点数量

分类分析时自动查询趋势数据

python scripts/analyze_genre.py --genre 科技

输出包含: Top 3 增长最快播客的订阅趋势

#### 典型响应格式

// /v1/metrics/{podcast_id}
{
  "podcast_id": "68981df29e7bcd326eb91d88",
  "count": 115,
  "data": [
    {"crawl_date": "2026-04-07", "subscriber_count": 317963, "status_code": 200},
    {"crawl_date": "2026-01-24", "subscriber_count": 248242, "status_code": 200}
  ]
}

// /v1/stats { "total": 9464, "limit": 50, "offset": 0, "data": [ { "podcast_id": "625635587bfca4e73e990703", "title": "岩中花述", "latest_count": 3516964, "daily_change": 0, "monthly_change": 0 } ] }

分析框架

增长潜力评估

  • 订阅增长率(月度/季度变化,基于 batch_track 历史数据)
  • 新入局者数量(新锐榜分析)
  • 内容稀缺度(现有数量 vs 需求)
  • 趋势方向(热门 vs 新锐交叉)
  • 竞争强度评估

  • 头部集中度(Top 10 占比 vs 均值)
  • 平均播放量差距
  • 评论互动率(评论数 / 播放量)
  • 更新频率(日更/周更/双周更/月更)
  • 内容模式分析

  • 时长分布:短(<30min)、中(30-60min)、长(>60min)
  • 更新节奏:日更、周更、双周更、月更
  • 内容形式:访谈、单口、对话、漫谈
  • 标题模式:数字型、话题型、人物型、情绪型
  • 场景与工作流

    场景 1:播客/单集发现(基础)

    # 发现热门单集(默认模式,用户说"热门播客"时触发)
    python scripts/fetch_xyz_rank.py --list hot-episodes --limit 20

    发现热门播客(用户明确要求频道/栏目级时触发)

    python scripts/fetch_xyz_rank.py --list hot-podcasts --limit 20

    新锐播客(发现新入场者)

    python scripts/fetch_xyz_rank.py --list new-podcasts --limit 20

    分类过滤

    python scripts/fetch_xyz_rank.py --list hot-podcasts --genre 商业 --limit 20

    关键词搜索

    python scripts/fetch_xyz_rank.py --list hot-episodes --query "AI创业" --limit 20

    按新鲜度过滤(30天内更新)

    python scripts/fetch_xyz_rank.py --list new-episodes --freshness-days-max 30 --limit 20

    按播放量下限过滤

    python scripts/fetch_xyz_rank.py --list hot-episodes --min-play-count 50000 --limit 20

    场景 2:竞品分析

    # 分析某分类的竞争格局
    python scripts/analyze_genre.py --genre 商业

    对比多个分类

    python scripts/analyze_genre.py --genre 科技 --compare-genres 商业 个人成长

    场景 3:订阅追踪(需先初始化)

    # 初始化:获取热门播客并抓取订阅量
    python scripts/batch_track.py init --max 500

    更新所有追踪播客的订阅量

    python scripts/batch_track.py update

    查看订阅趋势

    python scripts/batch_track.py trends "纵横四海"

    列出所有追踪的播客

    python scripts/batch_track.py list

    场景 4:创作机会报告

    # 分析某分类的完整创作机会
    python scripts/generate_report.py --genre 个人成长

    自定义关键词分析

    python scripts/generate_report.py --custom-query "AI创业"

    完整报告输出包括:

    · 领域概览(播客数量、新锐数量)

    · 增长最快的播客(基于订阅追踪数据)

    · 竞争格局(门槛、中位值、头部集中系数)

    · 爆款单集模式(内容形式、时长分布)

    · 推荐对标案例(Top 5 + 是否已追踪标记)

    · 创作切入点建议

    场景 5:小宇宙详情补充(慎用,最多 20 条)

    # 补充单个播客详情
    python scripts/enrich_xiaoyuzhou.py \
      --podcast-url https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/625635587bfca4e73e990703

    补充单集详情

    python scripts/enrich_xiaoyuzhou.py \ --episode-url https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69bf524c2d318777c9169361

    从榜单 JSON 批量补充(最多 20 条)

    python scripts/fetch_xyz_rank.py --list hot-episodes --query "AI" --limit 20 | \ python scripts/enrich_xiaoyuzhou.py --from-json -

    场景 6:爆款单集追踪

    # 追踪特定话题的爆款单集
    python scripts/track_episodes.py --topic "AI" --limit 30

    追踪特定嘉宾出现过的单集

    python scripts/track_episodes.py --guest "张雪峰" --limit 20

    导出为简报格式

    python scripts/track_episodes.py --topic "注意力" --report

    场景 7:话题热度趋势

    # 监控话题在热门/新锐榜的出现频率变化
    python scripts/topic_trends.py --topics "AI创业,副业,MBTI,注意力" --weeks 4

    输出:各话题在热门榜 vs 新锐榜的占比趋势

    Query 语义规则

    中文用户的"播客"常指"最近值得点开的内容",默认返回单集级结果。

    | 用户说 | 默认映射 | 切换条件 | |--------|---------|---------| | 热门播客、最近火什么 | hot-episodes | 明确说"频道"/"栏目"时→hot-podcasts | | 新播客、最近新出的 | new-episodes | 明确要求show-level时→new-podcasts | | 播客频道/栏目/榜单 | hot-podcasts | — | | 对标学习/竞品 | hot-podcasts | — |

    标题信号优先:先从标题、排名、播放量判断,标题信号充足时不 enrich。

    Xiaoyuzhou Enrichment 规则

  • ⚠️ 默认 不 enrich
  • ⚠️ 最多 20 条/次
  • ⚠️ 仅在榜单数据无法回答问题时使用
  • 适用场景:

  • 短列表需要更好的推荐理由
  • 需要从单集页获取真实 PID
  • 需要节目介绍/单集简介用于最终推荐
  • 数据边界

  • 榜单周更,非分钟级实时
  • 覆盖主要中文播客平台(小宇宙为主)
  • 部分历史数据可能不完整
  • 区分"数据事实"和"分析推断"
  • 脚本索引

    | 脚本 | 功能 | 输入 | |------|------|------| | fetch_xyz_rank.py | 获取榜单数据 + 过滤 + 标题信号 | list/genre/query | | batch_track.py | 批量订阅追踪(init/update/trends/list) | 播客名 | | analyze_genre.py | 分类竞争格局分析 | --genre | | generate_report.py | 完整创作机会报告 | --genre / --custom-query | | track_episodes.py | 爆款单集追踪 | --topic / --guest | | topic_trends.py | 话题热度趋势监控 | --topics | | enrich_xiaoyuzhou.py | 小宇宙页面详情补充 | URL / JSON |

    API 速查卡

    xyzrank.com 榜单 API

    # 热门单集
    https://xyzrank.com/api/episodes?limit=20

    热门播客

    https://xyzrank.com/api/podcasts?limit=20

    新锐单集

    https://xyzrank.com/api/new-episodes?limit=20

    新锐播客

    https://xyzrank.com/api/new-podcasts?limit=20

    带过滤

    https://xyzrank.com/api/episodes?query=AI&genre=科技&limit=20

    api.xyzrank.top 趋势 API

    # 所有播客最新统计
    https://api.xyzrank.top/v1/stats

    单个播客历史趋势(pid 为小宇宙 24 位 ID)

    https://api.xyzrank.top/v1/metrics/{podcast_id}

    按名称搜索播客

    https://api.xyzrank.top/v1/podcast/{name}

    小宇宙页面

    # 播客页(获取订阅量)
    https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/{pid}

    单集页(获取播放量、评论数)

    https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/{eid}

    参考文档

  • references/title-signals.md — 标题信号解读
  • references/output-modes.md — 输出格式指南
  • references/api.md — API 字段说明