Youtube Clipper Ko

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name: youtube-clipper-ko description: > 한국어 YouTube 영상을 바이럴 클립으로 자동 분할하는 스킬. Whisper로 음성 분석 → Claude로 바이럴 구간 선정 → ffmpeg으로 클립 추출. 무음/숨소리 구간 제거, 3색 한국어 자막(SUIT 폰트), 바이럴 점수 + 리즌 텍스트 포함. YouTube URL 또는 로컬 파일 입력 지원. Clawitzer 파이프라인 연결 가능. triggers: - youtube 클립 - 영상 클리핑 - 바이럴 구간 추출 - 쇼츠 변환 - 롱폼 쇼츠

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YouTube Clipper KO

한국어 YouTube 영상 → 바이럴 숏폼 클립 자동 분할기.

개요

1. YouTube URL 또는 로컬 영상 파일 입력 2. yt-dlp로 영상 다운로드 3. Whisper API로 전체 자막 + word-level 타임스탬프 추출 4. Claude Haiku로 바이럴 구간 8~12개 선정 + 점수 + 한국어 리즌 5. ffmpeg으로 각 구간 9:16 클립 추출 6. 무음/숨소리 압축 (max_gap_sec=0.06) 7. 3색 한국어 자막 burn-in (SUIT ExtraBold) 8. 결과 폴더에 클립 + 메타데이터 JSON 저장

필수 도구 확인

에이전트는 작업 시작 전 반드시 환경을 확인해야 한다:

# yt-dlp
yt-dlp --version
ffmpeg (libass 포함 여부 확인)
ffmpeg -filters 2>&1 | grep subtitles
python 의존성
python3 -c "import openai, anthropic; print('OK')"
SUIT 폰트
ls /usr/share/fonts/truetype/SUIT-ExtraBold.ttf 2>/dev/null || echo "MISSING"

없으면:

yt-dlp: pip install yt-dlp

ffmpeg: apt install ffmpeg 또는 brew install ffmpeg

의존성: pip install openai anthropic

SUIT 폰트 없으면 NotoSansCJK-Bold.ttc fallback 자동 적용

사용법

에이전트는 사용자에게 다음을 물어야 한다:

1. YouTube URL 또는 로컬 영상 경로 2. 구간 설정 (선택, 기본: 전체) 3. 클립 길이 (선택: 15~30초 / 30~60초 / 60~90초 / 90~120초, 기본: 30~60초) 4. 자막 언어 (선택: 한국어 / 영어, 기본: 한국어)

받은 후 scripts/clip.py 실행:

python3 skills/youtube-clipper-ko/scripts/clip.py \
  --url "https://youtu.be/VIDEO_ID" \
  --clip-length 60 \
  --lang ko

또는 로컬 파일:

python3 skills/youtube-clipper-ko/scripts/clip.py \
  --file "/path/to/video.mp4" \
  --clip-length 60

출력 구조

outputs/YYYYMMDD_HHMMSS/
├── source.mp4           # 원본 (URL 입력 시 다운로드)
├── transcript.json      # Whisper 전체 자막 + 타임스탬프
├── viral_segments.json  # 바이럴 구간 분석 결과
├── clips/
│   ├── clip_01_[제목].mp4
│   ├── clip_02_[제목].mp4
│   └── ...
└── result.json          # 전체 메타데이터

viral_segments.json 구조

[
  {
    "rank": 1,
    "score": 87,
    "start": "03:14",
    "end": "04:02",
    "title": "월 200만원 자동화하는 방법",
    "reason": "구체적인 금액과 방법이 동시에 나옴. 첫 3초 안에 결론 제시.",
    "hook": "근데 진짜 이게 되거든요",
    "clip_file": "clips/clip_01_월200만원자동화.mp4"
  }
]

Clawitzer 연결

클립 추출 후 Clawitzer 파이프라인으로 넘기려면:

# 추출된 클립을 Clawitzer 소스로 사용
python3 projects/clawitzer/main.py \
  --video "skills/youtube-clipper-ko/outputs/TIMESTAMP/clips/clip_01.mp4" \
  --script-file "skills/youtube-clipper-ko/outputs/TIMESTAMP/clip_01_script.json"

단, Clawitzer의 TTS는 사용하지 않음 (원본 음성 유지). editor.py의 자막/편집 로직만 활용 가능.

API 키

OpenAI Whisper: TOOLS.md의 Gemini 키 대신 OpenAI API 필요 (없으면 달비님께 요청)

Anthropic Claude: 기존 설정 사용 (환경변수 ANTHROPIC_API_KEY)

바이럴 구간 선정 기준 (Claude 프롬프트 기반)

1. 감정 강도: 놀람, 공감, 궁금증, 웃음 유발 구간 2. 정보 밀도: 구체적 숫자/금액/방법이 나오는 구간 3. 완결성: 클립 단독으로 이해 가능한 구간 4. 훅 가능성: 첫 3초 안에 시청자를 잡을 수 있는 문장 포함 여부 5. 한국어 최적화: 한국 시청자 반응 패턴 반영

무음/숨소리 처리

Clawitzer editor.py 로직 차용:

silenceremove 필터 (max_gap_sec=0.06)

완전 제거가 아닌 압축 (자연스러운 흐름 유지)

숨소리 구간: 50ms로 압축

자막 스타일 (Clawitzer 3색 룰)

기본: 흰색(#FFFFFF), 52px

빨강 앞뒤: 노란색(#FFFF00), 52px

강조 키워드: 빨강(#FF0000), 62px (연속 불가)

폰트: SUIT ExtraBold (없으면 NotoSansCJK fallback)

자간: -1 (좁힘)

위치: 화면 중앙 (an5, Y=900/1920)