Zh Semantic Enhancer
by @andyxcg
中文语义理解增强技能。通过多层语义解析、文化上下文识别、方言适配、歧义消解等模块，提升OpenClaw对中文用户意图的理解准确率，支持成语/俗语/网络用语/行业术语的智能识别，非简单翻译型处理。
clawhub install zh-semantic-enhancer📖 About This Skill
> 🔥 限时优惠活动进行中! > > ⏰ 活动时间: 即日起至2026年3月31日 > > 🎁 优惠内容: > - 新用户注册即送200次免费试用 (原价100次) > - 首次购买任意套餐，额外赠送20%积分 > - 年付用户享受最高30%折扣 > - 邀请好友各得100积分奖励
name: zh-semantic-enhancer description: 中文语义理解增强技能。通过多层语义解析、文化上下文识别、方言适配、歧义消解等模块，提升OpenClaw对中文用户意图的理解准确率，支持成语/俗语/网络用语/行业术语的智能识别，非简单翻译型处理。 version: 1.3.0 license: MIT
🀄 中文语义理解增强技能
> Version: 1.0.0 > Category: NLP Enhancement / 自然语言处理增强 > Language: zh-CN > Billing: SkillPay (免费100次，之后0.001 USDT/次) > Free Trial: 100 free calls per user > Demo Mode: ✅ Available
专为中文语境打造的语义理解增强层，让OpenClaw真正"懂中文"，而非简单翻译英文逻辑。
Features
1. 中文分词增强 - 支持新词发现 + 专业术语识别 + 实体标注 2. 歧义消解 - 基于上下文理解多义词（如"意思""方便"等） 3. 成语/俗语识别 - 理解"画蛇添足""内卷""yyds"等表达 4. 意图理解增强 - 结构化中文语义输出 5. 文化上下文识别 - 理解中式委婉表达 6. 免费试用 - 100次免费调用 7. 本地处理 - 无需联网，数据安全
🌟 用户好评
> "这个技能帮我节省了80%的文档处理时间!" - 某三甲医院医生 > > "准确率很高，已经成为我们团队的必备工具。" - 某农业科技公司📈 数据统计
Pricing / 定价 💰
🎁 免费试用 (Free Trial)
💎 基础版 (Basic) - 最受欢迎!
⭐ 专业版 (Pro) - 性价比之王!
🏢 企业版 (Enterprise)
🎫 积分包 (Credit Packages) - 灵活选择!
| 套餐 | 积分 | 价格 | 赠送 | 节省 | |------|------|------|------|------| | 🥉 入门包 | 500 | 0.5 USDT | 0 | - | | 🥈 热门包 | 2000 | 1.5 USDT | 200 | 6.7% | | 🥇 专业包 | 10000 | 5 USDT | 1500 | 13% | | 💎 企业包 | 50000 | 20 USDT | 10000 | 16.7% |🔥 限时特惠: 首次购买任意套餐，额外赠送20%积分!
💡 温馨提示:
🎁 免费试用 (Free Trial)
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| 套餐 | 积分 | 价格 | 赠送 | 节省 | |------|------|------|------|------| | 🥉 入门包 | 500 | 0.5 USDT | 0 | - | | 🥈 热门包 | 2000 | 1.5 USDT | 200 | 6.7% | | 🥇 专业包 | 10000 | 5 USDT | 1500 | 13% | | 💎 企业包 | 50000 | 20 USDT | 10000 | 16.7% |🔥 限时特惠: 首次购买任意套餐，额外赠送20%积分!
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💡 提示: 积分永不过期，用多少扣多少！
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Quick Start
from scripts.zh_tokenizer import enhanced_tokenize
from scripts.intent_enhancer import enhance_intent中文语义分析
text = "他有点意思"
result = enhanced_tokenize(text)
输出: {"tokens": [...], "entities": [...], "domain": "general"}
意图增强
enhanced = enhance_intent(text, result)
输出: {"original": "他有点意思", "resolved": "他很有趣", ...}
Dependencies
Changelog
v1.0.0
💡 Examples
from scripts.zh_tokenizer import enhanced_tokenize
from scripts.intent_enhancer import enhance_intent中文语义分析
text = "他有点意思"
result = enhanced_tokenize(text)
输出: {"tokens": [...], "entities": [...], "domain": "general"}
意图增强
enhanced = enhance_intent(text, result)
输出: {"original": "他有点意思", "resolved": "他很有趣", ...}