prioritizing-vulnerabilities-with-cvss-scoring

754 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 5 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND & NIST AI RMF · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 26 security domains · Apache 2.0

performing-asset-criticality-scoring-for-vulns

754 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 5 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND & NIST AI RMF · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 26 security domains · Apache 2.0

trading-memory

Domain knowledge for AI trading memory — Outcome-Weighted Memory (OWM) architecture, 5 memory types, recall scoring, and behavioral analysis. Use when recording trades, recalling similar contexts, analyzing performance, or checking behavioral drift. Triggers on "record trade", "remember trade", "recall", "similar trades", "performance", "behavioral", "disposition", "affective state", "confidence".

mongodb-natural-language-querying

Generate read-only MongoDB queries (find) or aggregation pipelines using natural language, with collection schema context and sample documents. Use this skill whenever the user asks to write, create, or generate MongoDB queries, wants to filter/query/aggregate data in MongoDB, asks "how do I query...", needs help with query syntax, or discusses finding/filtering/grouping MongoDB documents. Also use for translating SQL-like requests to MongoDB syntax. Does NOT handle Atlas Search ($search operator), vector/semantic search ($vectorSearch operator), fuzzy matching, autocomplete indexes, or relevance scoring - use search-and-ai for those. Does NOT analyze or optimize existing queries - use mongodb-query-optimizer for that. Does NOT handle aggregation pipelines that involve write operations. Requires MongoDB MCP server.

scoring-optimizer

챗봇 시스템을 에이전트 팀이 협업하여 구축하는 풀 파이프라인. '챗봇 만들어줘', '대화형 봇 개발', '고객 응대 봇', 'FAQ 챗봇', '카카오톡 챗봇', 'Slack 봇', '자동 응답 시스템', '대화 AI', '챗봇 설계' 등 챗봇 구축 전반에 이 스킬을 사용한다. 대화 설계만 필요한 경우에도 설계 모드로 지원한다. 단, 음성 비서(Alexa/Google Home), 실시간 음성 통화 봇, 영상 챗봇은 이 스킬의 범위가 아니다.

risk-scoring-matrix

챗봇 시스템을 에이전트 팀이 협업하여 구축하는 풀 파이프라인. '챗봇 만들어줘', '대화형 봇 개발', '고객 응대 봇', 'FAQ 챗봇', '카카오톡 챗봇', 'Slack 봇', '자동 응답 시스템', '대화 AI', '챗봇 설계' 등 챗봇 구축 전반에 이 스킬을 사용한다. 대화 설계만 필요한 경우에도 설계 모드로 지원한다. 단, 음성 비서(Alexa/Google Home), 실시간 음성 통화 봇, 영상 챗봇은 이 스킬의 범위가 아니다.

sentiment-scoring

챗봇 시스템을 에이전트 팀이 협업하여 구축하는 풀 파이프라인. '챗봇 만들어줘', '대화형 봇 개발', '고객 응대 봇', 'FAQ 챗봇', '카카오톡 챗봇', 'Slack 봇', '자동 응답 시스템', '대화 AI', '챗봇 설계' 등 챗봇 구축 전반에 이 스킬을 사용한다. 대화 설계만 필요한 경우에도 설계 모드로 지원한다. 단, 음성 비서(Alexa/Google Home), 실시간 음성 통화 봇, 영상 챗봇은 이 스킬의 범위가 아니다.

vendor-scoring

챗봇 시스템을 에이전트 팀이 협업하여 구축하는 풀 파이프라인. '챗봇 만들어줘', '대화형 봇 개발', '고객 응대 봇', 'FAQ 챗봇', '카카오톡 챗봇', 'Slack 봇', '자동 응답 시스템', '대화 AI', '챗봇 설계' 등 챗봇 구축 전반에 이 스킬을 사용한다. 대화 설계만 필요한 경우에도 설계 모드로 지원한다. 단, 음성 비서(Alexa/Google Home), 실시간 음성 통화 봇, 영상 챗봇은 이 스킬의 범위가 아니다.

location-scoring

챗봇 시스템을 에이전트 팀이 협업하여 구축하는 풀 파이프라인. '챗봇 만들어줘', '대화형 봇 개발', '고객 응대 봇', 'FAQ 챗봇', '카카오톡 챗봇', 'Slack 봇', '자동 응답 시스템', '대화 AI', '챗봇 설계' 등 챗봇 구축 전반에 이 스킬을 사용한다. 대화 설계만 필요한 경우에도 설계 모드로 지원한다. 단, 음성 비서(Alexa/Google Home), 실시간 음성 통화 봇, 영상 챗봇은 이 스킬의 범위가 아니다.

scoring-optimizer

챗봇 시스템을 에이전트 팀이 협업하여 구축하는 풀 파이프라인. '챗봇 만들어줘', '대화형 봇 개발', '고객 응대 봇', 'FAQ 챗봇', '카카오톡 챗봇', 'Slack 봇', '자동 응답 시스템', '대화 AI', '챗봇 설계' 등 챗봇 구축 전반에 이 스킬을 사용한다. 대화 설계만 필요한 경우에도 설계 모드로 지원한다. 단, 음성 비서(Alexa/Google Home), 실시간 음성 통화 봇, 영상 챗봇은 이 스킬의 범위가 아니다.